(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211079191.6 (22)申请日 2022.09.05 (71)申请人 北京达佳互联信息技 术有限公司 地址 100085 北京市海淀区上地西路6号1 幢1层101D1-7 (72)发明人 邹倩芳　马里千　张国鑫　 (74)专利代理 机构 北京三高永信知识产权代理 有限责任公司 1 1138 专利代理师 李加欣 (51)Int.Cl. G06T 19/20(2011.01) G06T 17/00(2006.01) (54)发明名称 虚拟形象显示方法、 装置、 终端及存 储介质 (57)摘要 本公开关于一种虚拟形象显示方法、 装置、 终端及存储介质， 属于互联网技术领域。 方法包 括： 获取目标人脸图像对应的目标眉毛贴图和目 标三维人脸模 型， 目标三维人脸模 型中不包括眉 毛； 从目标眉毛贴图中， 提取眉毛轮廓信息， 眉毛 轮廓信息表征目标眉毛贴图中的眉毛的轮廓； 基 于眉毛轮廓信息， 生成目标眉毛贴图对应的目标 三维眉毛模 型； 基于目标三维眉毛模 型和目标三 维人脸模型， 显示目标人脸图像对应的虚拟形 象。 该方法实现了单独针对眉毛从二维贴图到三 维模型的转换， 从而能够分别基于目标三维眉毛 模型和目标三维人脸模型， 来显示目标人脸图像 对应的虚拟形象， 使 得所显示的虚拟形象中的眉 毛的线条较为平滑， 改善了虚拟形象的显示效 果。 权利要求书4页 说明书24页 附图5页 CN 115393562 A 2022.11.25 CN 115393562 A 1.一种虚拟形象显示方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标人脸图像对应的目标眉毛贴图和目标三维人脸模型， 所述目标三维人脸模型 中不包括眉毛； 从所述目标眉毛贴图中， 提取眉毛轮廓信息， 所述眉毛轮廓信息表征所述目标眉毛贴 图中的眉毛的轮廓； 基于所述眉毛轮廓信息， 生成所述目标眉毛贴图对应的目标三维眉毛模型； 基于所述目标三维眉毛模型和所述目标三维人脸模型， 显示所述目标人脸图像对应的 虚拟形象。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述从所述目标眉毛贴图中， 提取眉毛轮 廓信息， 包括： 对所述目标眉毛贴图进行轮廓点识别， 得到多个目标轮廓点的二维坐标； 基于所述多个目标轮廓点的二维坐标， 确定所述眉毛轮廓信息， 所述眉毛轮廓信息包 括至少三个目标轮廓点的二维坐标。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述多个目标轮廓点的二维坐 标， 确定所述眉毛轮廓信息， 包括： 从所述多个目标轮廓点中， 确定第一眉头点、 第二眉头点和眉尾点； 以所述第一眉头点、 所述第二眉头点和所述眉尾点分别作为眉毛片段的端点， 将所述 目标眉毛贴图的轮廓划分为三个所述眉毛片段， 其中的每个所述眉毛片段包括两个端点以 及所述两个端点之间的至少一个目标轮廓点； 基于每个所述眉毛片段中的所述目标轮廓 点的二维坐标， 分别确定每个所述眉毛片段 对应的片段轮廓信息， 其中所述第一眉毛片段对应的第一片段轮廓信息包括所述第一眉头 点、 所述第二眉头点及所述第一眉头点与所述第二眉头点之间的至少一个所述目标轮廓点 的二维坐标， 所述第二眉毛片段对应的第二片段轮廓信息包括所述眉尾点、 所述第一眉头 点及所述眉尾点与所述第一眉头点之 间的至少一个所述目标轮廓点的二 维坐标， 所述第三 眉毛片段对应的第三片段轮廓信息包括所述眉尾点、 所述第二眉头点及所述眉尾点与所述 第二眉头点之间的至少一个所述目标轮廓点的二维坐标。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述基于每个所述眉毛片段中的所述目标 轮廓点的二维坐标， 分别确定每 个所述眉毛片段对应的片段轮廓信息， 包括： 对于任一所述眉毛片段： 基于所述眉毛片段中的每个所述目标轮廓 点的二维坐标， 确定所述眉毛片段对应的第 一插值函数； 采用所述第一插值 函数， 确定 至少一个第一插值 点对应的二维坐标； 基于所述眉毛片段中的端点的二维坐标以及所述至少一个第一插值点对应的二维坐 标， 确定所述眉毛片段对应的片段轮廓信息 。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述第 一插值函数用于表示所述眉毛片段 中的第一插值点的序号与所述第一插值点的二维坐标之 间的对应关系， 所述采用所述第一 插值函数， 确定 至少一个第一插值 点对应的二维坐标， 包括： 确定所述眉毛片段对应的第 一插值序列， 所述第 一插值序列包括多个第 一插值点的序 号；权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115393562 A 2采用所述第一插值 函数， 确定每 个所述第一插值 点对应的二维坐标。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述确定所述眉毛片段对应的第 一插值序 列， 包括： 确定所述眉毛片段的参考片段轮廓信 息对应的最大距离， 所述最大距离为所述参考片 段轮廓信息中的两个端点之 间的距离， 所述参考片段轮廓信息为参考眉毛贴图对应的参考 三维眉毛模型中的眉毛片段的轮廓信息； 确定所述参考片段轮廓信 息中的每个参考三维轮廓 点对应的累计距离， 所述累计距离 为所述参考三维轮廓点与所述 参考片段轮廓信息中的目标端点之间的距离； 基于每个所述参考三维轮廓 点对应的累计距离与 所述最大距离之间的比例， 确定所述 眉毛片段对应的第一插值序列。 7.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述眉毛轮廓信息， 生成所述目 标眉毛贴图对应的目标三维眉毛模型， 包括： 基于所述眉毛轮廓信息， 对参考眉毛贴图对应的参考三维眉毛模型进行变形， 得到所 述目标三维眉毛模型， 以使所述目标三维眉毛模型的眉毛轮廓与所述眉毛轮廓信息匹配。 8.根据权利要求7所述的方法， 其特征在于， 所述眉毛轮廓信 息包括至少三个目标轮廓 点的二维坐标， 所述基于所述眉毛轮廓信息， 对参考眉毛贴图对应的参考三维眉毛模型进 行变形， 得到所述 目标三维眉毛模型， 以使所述 目标三维眉毛模型 的眉毛轮廓与所述眉毛 轮廓信息匹配， 包括： 基于所述眉毛轮廓信息、 所述参考眉毛贴图以及所述参考三维眉毛模型， 确定至少三 个目标三维轮廓点的三维坐标； 基于每个所述目标三维轮廓点的三维坐标， 对所述参考三维眉毛模型进行变形， 得到 所述目标三维眉毛模型。 9.根据权利要求8所述的方法， 其特征在于， 所述眉毛轮廓信 息包括第 一眉毛片段对应 的第一片段轮廓信息、 第二眉毛片段对应的第二片段轮廓信息和 第三眉毛片段对应的第三 片段轮廓信息， 每个片段轮廓信息包括至少三个所述 目标轮廓点的二维坐标， 所述二维坐 标包括属于第一维度的第一 坐标和属于第二维度的第二 坐标； 所述参考眉毛贴图包括多个参考轮廓 点的二维坐标， 所述参考三维眉毛模型包括多个 参考三维轮廓点的三维坐标， 所述三维坐标包括属于所述第一维度的第一坐标、 属于所述 第二维度的第二 坐标和属于所述第三维度的第三 坐标； 所述基于所述眉毛轮廓信息、 所述参考眉毛贴图以及所述参考三维眉毛模型， 确定至 少三个目标三维轮廓点的三维坐标， 包括： 按照所述参考眉毛贴图与 所述参考三维眉毛模型之间的映射比例， 分别对每个所述目 标轮廓点的第一 坐标和第二 坐标进行调整； 将每个所述目标轮廓 点调整后的第 一坐标和第 二坐标， 与每个所述目标轮廓 点对应的 参考三维轮廓点的第三 坐标， 确定为 一个目标三维轮廓点的三维坐标。 10.根据权利要求9所述的方法， 其特征在于， 所述按照所述参考眉毛贴图与所述参考 三维眉毛模型之间的映射比例， 分别对每个所述目标轮廓点的第一坐标和 第二坐标进 行调 整， 包括： 确定所述参考眉毛贴图对应的第 一距离和第 二距离， 所述第 一距离为所述多个参考轮权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115393562 A 3