隐私计算白皮书 （2022年） 隐私计算联盟 2022年12月版权声明 本报告版权属于隐私计算联盟、中国信息通信研究院云计算 与大数据研究所，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方 式使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：隐私计算联 盟、中国信息通信研究院云计算与大数据研究所”。违反上 述声明者，本院将追究其相关法律责任。编写委员会 ❖主要编写单位（排名不分先后）： 隐私计算联盟、京东科技信息技术股份有限公司、北京数牍科技有限 公司、蚂蚁科技集团股份有限公司、蚂蚁区块链科技（上海）有限公 司、上海富数科技有限公司、上海浦东发展银行股份有限公司、洞见 智慧科技有限公司、同盾科技有限公司 ❖参与编写单位（排名不分先后）： 优刻得科技股份有限公司、阿里巴巴（中国）有限公司、北京八分量 信息科技有限公司、杭州安恒信息技术股份有限公司、杭州卷积云科 技有限公司、西安交通大学、杭州趣链科技有限公司、浙江吉利数字 科技有限公司、杭州金智塔科技有限公司、北京百度网讯科技有限公 司、京信数据科技有限公司、联通数字科技有限公司、杭州锘崴信息 科技有限公司、上海零数科技有限公司、腾讯云计算（北京）有限责 任公司、天冕信息技术（深圳）有限公司、深圳前海微众银行股份有 限公司、星环信息科技（上海）股份有限公司、深圳致星科技有限 公司、翼健（上海）信息科技有限公司、北京冲量在线科技有限公 司、交通银行股份有限公司、中国移动通信有限公司研究院、中兴通 讯股份有限公司、中国工商银行软件开发中心❖编写组主要成员（排名不分先后）： 贾轩 闫树 袁博 王思源 杨靖世 王丹阳 童锦瑞 宋佳楠 魏凯 姜春宇 白玉真 吕艾临 刘嘉夕 马智华 杨博 孙中伟 金银玉 单进勇 李宏宇 张晓蒙 昌文婷 彭晋 卞阳 杨天雅 周骏 冯云青 陶建萍 李博 袁志烨 李绍宾 黄翠婷 陈涛 潘榕 刘沛 金朵 王铀之 何志坚 任雪斌 杨树森 徐静 李晨龙 吴凯 薛勇 陈超超 周吉文 于欢 汤克云 崔玲龙 王帅 兰春嘉 李克鹏 吴焕明 葛娴 唐恺 苗天麒 马轩 王光中 周边 李崇 郭海生 黄司辉I前言 我国高度重视数据安全流通技术的发展应用，过去一年内多个部 门密集出台了一系列战略、规划和政策，强调数据要素流通的重要性， 提出数据安全流通的建设方案。2022年1月国务院办公厅印发的《要 素市场化配置综合改革试点总体方案》中提出，探索“原始数据不出 域、数据可用不可见”的交易范式。12月19日，中共中央、国务院 发布的《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》提出 要建立数据产权分置的产权运行机制，建立合规高效的数据要素流通 和交易制度，从数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等四项制 度提出二十条政策举措，初步形成我国数据基础制度的“四梁八柱”。 隐私计算技术作为保障数据安全流通的有效方式，在政策驱动和 市场需求同时作用下，乘时乘势高速发展，已逐渐成为促进数据要素 跨域流通和应用的核心技术，广泛应用于金融、政务、医疗、能源、 制造等诸多领域。 2021年，中国信通院云大所联合隐私计算联盟发布《隐私计算 白皮书（2021年）》，全面展示了隐私计算发展状况。经过一年多 的发展，隐私计算在政策、技术、应用等方面上均迎来了新的进展。 《隐私计算白皮书（2022年）》将全面展现行业成就及发展新态势， 希望为产业界应用隐私计算技术提供参考指导，推动隐私计算行业健 康发展，让隐私计算在数据要素市场建设过程中发挥更大的价值。 本研究报告亮点如下： 纵览发展历程，明确当前进展II根据隐私计算技术出现、发展、落地到广泛应用的不同特点，梳 理隐私计算发展阶段，明确当下发展阶段并研判未来发展前景。 把握技术前沿，洞察发展趋势 作为数据安全流通的关键技术，隐私计算技术向推动应用落地的 方向持续发展，可用性和可信性进一步增强。通过对技术发展的前沿 进行整理和分析，洞察隐私计算技术发展趋势，为落地应用搭建桥梁。 聚焦应用实际，凸显应用优势 在广泛调研的基础上全面梳理隐私计算在实际数据流通中的最 新应用情况，深度剖析隐私计算发挥巨大价值的内在逻辑，更加清晰 地回答“隐私计算与传统数据流通技术相比有何优势”“哪些特定创 新场景只有隐私计算能够解决”等问题，进一步明确隐私计算优势， 促进隐私计算应用发展。 综述行业现状，梳理发展热点 通过对隐私计算商业模式、市场规模、科研、开源、互联互通等 行业情况进行综述及分析，梳理隐私计算安全性、性能、互联互通、 合规性等发展热点，把握行业整体脉络，为战略布局提供参考。 道阻且长，行则将至；行而不辍，未来可期。面对这个日新月异、 快速发展的行业，我们期待与业界共同守正创新，推动隐私计算行业 健康发展，让隐私计算在数据要素市场建设和数据流通过程中发挥更 大的价值，踔厉奋发谱写隐私计算新篇章！III目录 一、隐私计算概述...............................................................................................1 （一）隐私计算在政策和需求驱动下快速发展....................................1 （二）隐私计算正处于产业增长期阶段................................................2 二、技术分析.......................................................................................................5 （一）多方安全计算可用性进一步提升................................................5 （二）联邦学习技术进入快速发展阶段................................................7 （三）可信执行环境软硬件均迎来突破................................................8 （四）多技术融合，优势互补助力突破应用瓶颈..............................10 （五）概念外延，广义隐私计算技术体系形成..................................12 三、应用分析.....................................................................................................13 （一）存量优化，隐私计算提升传统场景安全..................................14 （二）增量创新，隐私计算满足新兴场景需求..................................18 四、行业分析.....................................................................................................23 （一）隐私计算供需双方共建产业生态..............................................23 （二）隐私计算未来市场整体前景广阔..............................................25 （三）隐私计算领域科研成果快速增长..............................................27 （四）开源促进隐私计算行业蓬勃发展..............................................33 五、发展热点问题分析.....................................................................................36 （一）隐私计算安全性分析..................................................................36 （二）隐私计算性能分析......................................................................39 （三）隐私计算互联互通分析..............................................................41 （四）隐私计算合规性分析..................................................................43 六、总结与展望.................................................................................................46 附录.....................................................................................................................49 参考文献.................................................................................