工业和信息化部公开征求对《工业大数据发展指导意见（征求意见稿）》 的意见 为推进工业大数据发展，逐步激活工业数据资源要素潜力，不断提升数据治理和安全保 障能力，工业和信息化部编制了《工业大数据发展指导意见(征求意见稿)》。现向社会公开 征求意见，如有意见或建议，请于 2019 年 9 月 16 日前反馈工业和信息化部信息化和软件服 务业司。 联系人：辛晓华 张毅夫 电话：010-68208206 电子信箱：[email protected] 附件: 1.工业大数据发展指导意见（征求意见稿） 2.工业大数据发展指导意见（征求意见稿）编制说明 工业大数据发展指导意见 (征求意见稿) 工业大数据是制造业数字化、网络化、智能化发展的基础性战略资源，正在对制造业生 产方式、运行模式、生态体系产生重大而深远的影响。目前，我国工业大数据发展和应用具 备一定基础，但也存在数据价值开发不足、技术实力亟需增强、企业积极性有待提高等问题。 为深入贯彻国家大数据、数字经济、工业互联网创新发展战略，推动互联网、大数据、人工 智能与制造业深度融合，促进工业经济向数据驱动型创新体系和发展模式转变，推动制造业 高质量发展，现提出以下意见。 一、总体思路 (一)指导思想 以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的十九大和十九届二中、三 中全会精神，牢固树立新发展理念，按照高质量发展的要求，推动工业大数据汇聚共享、深 化工业大数据融合应用、提升大数据技术产业支撑能力、增强工业大数据安全保障，打造资 源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系，推动大数据与制造业全面 深度融合，赋能工业高质量发展。 (二)基本原则 集聚共享。坚持以企业为主体，多方协同推动工业大数据采集汇聚和流通共享，构建数 据管理能力强、数据汇聚质量高、流通共享充分的工业大数据资源体系，为扩大和深挖数据 价值打好坚实基础。 融合牵引。坚持以需求为导向，推动大数据在企业的研发设计、生产制造、经营管理、 销售服务全流程的融合应用，加快培育数据驱动的工业发展新模式新业态，为两化深度融合、 工业互联网创新发展提供新路径。 创新驱动。坚持推动创新链产业链双向融合，以推动关键共性技术创新为突破口，打造 健全的大数据软硬件产品体系，培育完整的产业生态，引领大数据产业发展壮大。 安全有序。坚持以安全保发展、以发展促安全，完善多方参与、权责明确的安全防护体 系，强化统筹管理与协调监督，全面提升工业大数据的安全性、可靠性，促进工业大数据合 理有序开发利用。 (三)发展目标 到 2025 年，工业大数据资源体系、融合体系、产业体系和治理体系基本建成，形成从 数据集聚共享、数据技术产品、数据融合应用到数据治理的闭环发展格局，工业大数据价值 潜力大幅激发，成为支持工业高质量发展的关键要素和创新引擎。 ——数据资源高效汇聚。工业数据实现大范围、深层次的集成汇聚与互通共享，科学、 完备、可行的数据共享流通机制基本建立，工业大数据管理体系在全国各地区及重点行业全 面推广，建成国家工业互联网大数据中心、制造强国产业基础大数据平台等国家级基础工业 数据资源平台。 ——融合应用繁荣发展。工业大数据在全流程、全生命周期广泛应用，算法库、知识库、 模型库、参数库、专家库等工业大数据分析工具库基本建成，工业互联网平台的数据应用支 撑体系逐步成熟，为广大中小企业提供便捷、优质、低成本的数据服务，培育 3-5 个达到国 际先进水平的工业大数据解决方案供应商，数据驱动的新模式新业态全面发展。 ——技术产业实力增强。大数据采集、存储、管理、分析与应用等技术处于国际领先地 位，形成一批技术先进、可满足重大应用需求的大数据软硬件产品，数据服务类企业繁荣发 展，产业支撑基础坚实，创建一批推动工业大数据集聚发展的国家新型工业化产业示范基地。 ——治理体系保障有力。工业大数据标准体系持续完善，工业大数据安全保障体系基本 建成，工业大数据安全技术达到国际先进水平，工业大数据分类分级管理体系全面建成和加 速推广。 二、构建工业大数据资源体系，培育生产要素 (一)加强工业大数据资源采集汇聚 推动工业大数据全面采集。依托现有政策渠道，支持企业加快部署传感器、射频识别、 数控机床、机器人、网关等数字化工具和设备，提升设备数据、产品标识数据、工厂环境数 据等生产现场数据采集能力。支持企业基于工业互联网，采集工厂外设备/产品工作状态、 通信状态等数据，实现设备远程监测维护。支持企业打通管理信息系统和生产控制系统间的 数据壁垒，实现传感、控制、管理、运营等多源数据一体化集成，构建全流程数据链。 推动工业大数据传输交互。推动 5G、NB-IoT 等技术在工业场景中的应用，推进 IPv6 规模部署，改造升级工业企业内外网络。研制推广各层级统一的数据交换架构，制定关键设 备数据接口标准，推动不同厂家异构设备的数据采集和互通互操作。构建工业互联网标识解 析体系，建立各级节点之间数据采集、共享机制，推动落实不同领域标识数据集成应用。 推动工业大数据高质量汇聚。引导工业企业开展数据资源编目工作，加强数据清洗和预 处理，提升数据准确性、完整性、一致性，实现数据资源的可见、可管、可用。支持企业建 设工业大数据集成平台和大数据中心，实现多源异构数据的融合和存储。鼓励企业建立数据 质量管理机制，制定规范的数据质量评估监督、响应问责和流程改善方案，积极应用先进质 量管理工具，形成数据质量管理闭环。 (二)推动工业大数据资源共享流通 推动工业大数据合作共享。支持各地优势产业上下游企业与第三方机构加强合作，围绕 数据合作共享形成战略伙伴关系，共建共用安全可信任的工业数据空间，探索建立简单易行、 用户友好的合作共享机制，鼓励通过免费共享与付费购买相结合等多种方式，实现数据的互 访互操作。 激发工业大数据市场活力。指导建设国家工业互联网大数据中心，鼓励企业、研究机构 等主体积极参与区块链、安全多方计算等数据流通关键技术攻关和测试验证，降低工业大数 据流通的风险。研究开发工业大数据资产价值评估模型，建立完善评估工作机制，推动形成 数据资产目录和资产地图。研究制定公平、开放、透明的数据交易流通制度，明确数据权属 及问责机制，加强市场监管和行业自律，开展数据资产交易流通试点示范和普及推广。 专栏 1 国家工业基础数据资源平台建设工程 建设国家工业互联网大数据中心。重点建设基础数据资源管理和云计算平台、工业互联 网大数据政府监管支撑平台、企业赋能和技术创新服务平台、安全威胁监测和分析预警平台、 工业大数据交易平台和工业互联网测试体验中心，为企业提供赋能，为政府提供支撑；加快 建设国家工业大数据应用案例展示平台，集中展示工业互联网在网络、平台、安全方面的体 系构建和应用示范。 建设重点产业、重大工程数据库。整合利用国家重点工业领域统计数据，汇集第三方机 构产业监测数据，建设覆盖产业、企业、产品、技术等多个维度的国家原材料数据库、国家 装备数据库、国家消费品数据库和国家电子信息数据库，支撑行业主管部门对产业发展精准 管理。依托专业机构建设针对制造业创新中心建设工程、智能制造工程、工业强基工程、绿 色制造工程、高端装备创新工程等制造强国重大工程的数据平台，跟踪监测重点工程推进进 展和成效。 构建工业经济运行“一张图”。建立完善与各级统计部门数据共享机制，整合两化融合 数据平台、制造强国产业基础大数据平台等重点数据资源，构建包括工业生产、效益、投资、 消费、进出口、信息化等核心指标在内的工业经济运行数据库，绘制工业经济运行“一张图”， 开展工业发展态势监测分析和预警预判。 (三)提升工业大数据资源管理能力 推动建立工业大数据管理能力评估体系。基于《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-2018，简称 DCMM)等国家标准，结合工业领域大数据管理的特点和需求，系统构建工 业大数据管理能力评估体系。鼓励大数据产业主管部门、地方政府在贯标实施、人员培训、 效果评估等方面加强政策引导和资金支持，构建政企协同、上下联动的工业大数据管理能力 评估工作机制。 加快推进工业大数据管理能力普及与应用。推动建设国家工业大数据管理能力评估平台， 完善市场化服务体系，依托第三方评估机构，线上评估和线下辅导相结合，全面推进工业大 数据管理能力评估。分行业、分区域树立一批试点示范，快速普及工业大数据管理的先进知 识和经验。鼓励企业周期性开展工业数据管理能力自评估、自诊断、自对标，以评促建持续 改进数据管理能力。 专栏 2 企业工业大数据管理能力提升工程 引导大企业全面系统提升工业大数据管理能力。鼓励企业将数据管理纳入企业战略规划， 建立完善涵盖组织机构、岗位职责、业务流程、系统建设、制度规范的数据管理体系。支持 企业围绕数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准、数 据生存周期等能力领域，全面培育数据管理能力。鼓励企业设立首席数据官，加快培养数据 管理架构师、工程师等不同层次的专业数据管理人员，夯实企业数据管理人才基础。 鼓励中小企业务实有序建立工业大数据管理能力。工业大数据管理能力。鼓励中小企业 从单个具体业务需要出发，建立完善包括需求评估，任务明确，流程优化在内的业务数据管 理机制，并由点及面，逐步扩展至其他业务。鼓励企业参与数据管理培训，提升数据管理意 识和业务人员的数据管理技能。支持培育第三方数据管理服务企业，鼓励开发面向中小企业 的流程化数据管理工具和解决方案，降低中小企业数据管理门槛。 三、壮大工业大数据融合体系，深挖应用潜力 (一)推动工业大数据全面深度应用 深化数据驱动的全流程应用。构建集云端资源库、先进数字化工具、虚拟仿真环境等于 一体的协同研发体系，实现基于用户数据分析的产品创新和协作研发。打通人、机、料、法、 环等全过程数据链，提升基于大数据分析的生产线智能控制、生产现场优化等能力，加速企 业生产制造向自决策、自适应转变。推动产品研发、工业设计、生产制造、经营管理等系统 数据的贯通共享，实现研产供销、经营管理与生产控制、业务与财务全流程综合集成，提升 企业经营管理数据应用水平。 培育数据驱动的制造新模式。支持企业利用大数据技术开展用户精准画像，促进用户数 据与制造全流程数据的贯通集成，实现面向用户需求的柔性化、定制化生产。引导企业开放 数据资源和工具，扩大跨产业链、跨平台数据流通和协作范围，发展协同设计、网络化制造、 敏捷供应链、共享制造等新模式，促进产业链上下游协同。推动企业制造数据开放、协同与 共享，强化大数据复用创新，大力发展服务型制造，拓展产品全生命周期服务、制造能力交 易、远程运维、融资租赁等新型服务。 (二)强化工业大数据应用供给能力 提升工业互联网平台的数据应用支撑作用。引导工业互联网平台强化数据能力，面向中 小企业开放服