封面专题 中国科技信息2026年第3期·CHINASCIENCEANDTECHNOLOGYINFORMATION Feb.2026 01AI治理全球化： 人工智能普惠共享成为全球发展议程核心议题 2026年人工智能 2025年11月，习近平主席在APEC会议上提出： “中国倡议成立世界人工智能合作组织，希望通过发展 十大趋势 战略、治理规则、技术标准等合作，积极为国际社会提 供人工智能公共产品。”技术和基础设施建设致力于弥 合数字鸿沟，深化人工智能发展和治理国际合作，对于 推动人工智能健康发展、促进世界经济增长，应对气候 1月9日，中央广播电视总台联合工信部中国电子 变化、公共卫生、教育公平等全球性挑战都具有重要意义。 信息产业发展研究院、中关村科学城管理委员会、武汉 东湖新技术开发区管理委员会、中国科学技术大学、华 02智能算力规模化： 中科技大学、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院、 关键产业要素供给将进一步增强 合肥人工智能与大数据研究院、科普中国等机构研究发 布 2026 年人工智能十大趋势。 国产AI芯片将在特定场景实现规模化应用，支撑 大模型发展的算力基础设施日臻完善。国产算力芯片 快速发展，专用集成电路（ASIC）和存算一体等新架 构将推动技术突围，软硬件协同生态逐步成型。万卡 级集群成为支撑大模型训练的主流载体，超大规模集 群技术取得突破，高速联与绿色低碳技术同步推进。“东 数西算”工程推动全国算力资源协同调度，大幅提升 算力的普惠性。 03应用主流化： AI智能体全面走进场景 2026 年，AI 应用发展范式将从追求通用能力转向 深入解决垂直领域行业痛点。随着智能体技术栈及交互 协议等技术日益成熟，企业级智能体将在研发、客服 办公自动化等核心业务环节实现规模化部署，逐步具备 处理完整业务闭环的能力，标志着AI创新从实验室加速 转化为现实 ，在政策层面， 人工智能+制造 专项行动实 匝意见》提出，到2027年推出1000个高水 平工业智能体， 打造一 批“懂智能、熟行业 的赋能应 用服务商， 旨在培育行业智能体与智能原生企业。《国 务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》提出， 到2030年，智能体应用普及率超90%。 04多模态实用化： 人工智能核心技术从“专用工具”向“通用智 能伙伴”跨越 2025 年，DeepSeek 等国产大模型带来“高性能、 低成本”突破，大幅降低了人工智能技术。 应用的门槛和成本，为全球大模型发展开拓了新路 径。目前，全球算力升级支撑百万级Token的长上下文 处理，通过整合文本、图像、音频、视频及3D 点云等 多源数据，推动人机交互向“所见即所得”的多模态交 互演进。同时，具备推理与规划能力的“世界模型”正 成为竞争焦点，通过模拟行动后果，推动AI从感知智能 向决策智能演进。 - 12- 封面专题 05原生AI终端硬件普及化： 09能源问题显性化： 新一代智能终端与沉浸式体验消费场景相融合 绿色AI受关注 2025年，消费电子行业呈现出显著的分化趋势。一方面， AI数据中心的巨量能耗将占全球电力增量需求的显著部 硬件参数的迭代日益接近物理与成本上限，折叠屏、影像传感 分，引发对能源供给和环境的担忧，能够大规模提供价格低 器、快充等技术在普及过程中渐趋同质，市场陷入红海竞争； 廉、可靠且清洁电力的地区，将在吸引人工智能相关投资方 另一方面，AI手机及各类AI硬件却持续增长，在出货量、用 面占据结构性优势。 户关注与生态建设上表现突出，成为带动行业增长的关键力量。 2025 世界人工智能大会“AI与绿色低碳发展”论坛提 终端硬件将从单纯的“工具适配”转向“AI原生设计”。 出了解决“AI能源悖论”的中国思路。中国电力建设集团发 新一代AI手机、PC及XR设备将与多模态大模型深度结合， 布了“能碳智算中枢”成果，旨在为未来绿色智能经济打造“数 催生出虚实共生的新型消费场景，在个性化教育、健康管理 字基座”和“中枢系统”，将原本相互独立的“能源流、碳流、 及娱乐体验上带来质的飞跃。 数据流”进行一体化的协同管理和全局优化，让能源专家、 业务专家用自己的语言下达指令，与人工智能协同完成复杂 06AI具身智能化： 的绿色低碳优化任务，标志着行业从分散式应用迈向系统性 “物理AI”与“具身智能”融合，推动机器人与 顶层设计的关键一步。 通过开发更高效的模型架构、利用清洁能源算力中心， 现实深度交互 以及探索小型模块化核反应堆（SMR）等新型供能模式，行 业将致力于实现算力增长与碳排放控制的平衡。 2025年，具身智能机器人实现了更多技术突破。部分 机器人已无需依赖遥控器，通过搭载先进的视觉感知系统， 可以在体育赛道上实现自主奔跑；同时，该类机器人正从原 10安全与对抗白热化： 型机迈向量产，具身智能机器人走入巡检、服务营业厅、工厂、 安全与治理将成为AI发展的重要保障 养老医疗等真实场景，拿下亿元订单， 2025年，中国具身智能市场规模预计达52.95亿元， 随着数据投毒、对抗性攻击及深度伪造（Deepfake） 占全球约27%；从本体到大脑，具身智人正在加速迭代。“物 成为现实威胁，安全防护将成为AI模型开发的内生需求。在 理AI”与“具身智能”深度融合，推动智能机器人从结构化 2025年国家网络安全宣传周主论坛上，《人工智能安全治 环境走向更复杂的开放场景。2026年，智能机器人有望在 理框架》2.0版正式发布，这标志着AI治理从原则构建迈向 制造、仓储、家庭服务等领域推出标志性产品，并开始进入 系统化、动态化、标准化新阶段。面对生成式AI快速发展带 规模化试用阶段，实现与现实世界的深度交互。 来的数据滥用、算法歧视、模型失控等风险，新版框架强化 风险分类，新增衍生安全维度，推动全过程防控与伦理前置 07专业领域进一步细分和深化： 实现技术、伦理与社会治理协同；通过分级分类监管与制度 衔接，为企业提供合规路径，助力产业健康有序发展，同时 “Al+科学”（Al for Science）在基础学科产 重共与，中国中 出颠覆性成果 针对 AI 伦理、隐私及安全的治理规则与技术工具将同 科学智能驱动下一代AI演进，全面赋能科研范式变革。 步加速完善，在鼓励技术创新的同时，筑牢安全防线，确保 人工智能产业的健康有序发展。 AI大模型与科学计算深度结合，开始自主提出假设、设计实 验并验证。在生命科学（如抗体设计、新药分子）、材料科 （来源：央视新闻） 学、天体物理等领域加速“从0到1”的进程。通过强化算法、 算力、数据三大核心要素协同创新，我国在蛋白质结构预测、 量子模拟、材料基因组等前沿领域构建智能科研工具链，推 动科研效率显著提升。 08前沿领域交叉融合化： 类脑智能与交叉学科加速创新 脑科学探索认知、意识与智能的本质，是当前科学前沿 探索的关键领域之一；类脑技术则受其启发，致力于研发类 脑算法、器件、机器人等智能科学与技术。脑科学驱动生物 成像、数据科学等前沿分支发展，类脑技术则推动人工智能 算法优化，赋能自动驾驶、智能医疗等应用。脑科学与AI 的 深度融合将推动脉冲神经网络、神经形态计算等颠覆性技术 的硬件与算法突破。 -13- 封面专题 05原生AI终端硬件普及化： 09能源问题显性化： 新一代智能终端与沉浸式体验消费场景相融合 绿色AI受关注 2025年，消费电子行业呈现出显著的分化趋势。一方面， AI数据中心的巨量能耗将占全球电力增量需求的显著部 硬件参数的迭代日益接近物理与成本上限，折叠屏、影像传感 分，引发对能源供给和环境的担忧，能够大规模提供价格低 器、快充等技术在普及过程中渐趋同质，市场陷入红海竞争； 廉、可靠且清洁电力的地区，将在吸引人工智能相关投资方 另一方面，AI手机及各类AI硬件却持续增长，在出货量、用 面占据结构性优势。 户关注与生态建设上表现突出，成为带动行业增长的关键力量。 2025 世界人工智能大会“AI与绿色低碳发展”论坛提 终端硬件将从单纯的“工具适配”转向“AI原生设计”。 出了解决“AI能源悖论”的中国思路。中国电力建设集团发 新一代AI手机、PC及XR设备将与多模态大模型深度结合， 布了“能碳智算中枢”成果，旨在为未来绿色智能经济打造“数 催生出虚实共生的新型消费场景，在个性化教育、健康管理 字基座”和“中枢系统”，将原本相互独立的“能源流、碳流、 及娱乐体验上带来质的飞跃。 数据流”进行一体化的协同管理和全局优化，让能源专家、 业务专家用自己的语言下达指令，与人工智能协同完成复杂 06AI具身智能化： 的绿色低碳优化任务，标志着行业从分散式应用迈向系统性 “物理AI”与“具身智能”融合，推动机器人与 顶层设计的关键一步。 通过开发更高效的模型架构、利用清洁能源算力中心， 现实深度交互 以及探索小型模块化核反应堆（SMR）等新型供能模式，行 业将致力于实现算力增长与碳排放控制的平衡。 2025年，具身智能机器人实现了更多技术突破。部分 机器人已无需依赖遥控器，通过搭载先进的视觉感知系统， 可以在体育赛道上实现自主奔跑；同时，该类机器人正从原 10安全与对抗白热化： 型机迈向量产，具身智能机器人走入巡检、服务营业厅、工厂、 安全与治理将成为AI发展的重要保障 养老医疗等真实场景，拿下亿元订单， 2025年，中国具身智能市场规模预计达52.95亿元， 随着数据投毒、对抗性攻击及深度伪造（Deepfake） 占全球约27%；从本体到大脑，具身智人正在加速迭代。“物 成为现实威胁，安全防护将成为AI模型开发的内生需求。在 理AI”与“具身智能”深度融合，推动智能机器人从结构化 2