(2026年) 智能原生研究报告 中国信息通信研究院人工智能研究所 北京小米移动软件有限公司 2026年4月 版权声明 本报告版权属于中国信息通信研究院和北京小米移动 软件有限公司，并受法律保护。转载、摘编或利用其它方式 使用本报告文字或者观点的，应注明“来源：中国信息通信 研究院和北京小米移动软件有限公司”。违反上述声明者， 编者将追究其相关法律责任。 前 言 当今世界，人工智能技术加速演进，正从单点赋能向系统性重构 生产力、生产关系和治理方式迈进。 2025年8月，国务院印发《关 于深入实施“人工智能 +”行动的意见》，首次在国家层面提出“培 育智能原生新模式新业态”； 2026年，国家进一步明确“打造智能 经济新形态”的战略方向，标志着我国人工智能发展进入以底层逻辑 重构为核心的智能原生新时代。智能原生（ AI-Native）是以人工智能 为根本驱动力的系统性范式革命， 即从设计之初就以人工智能为核心 驱动力构建的产品、企业或系统。这一范式旨在推动技术、产品、产 业与生态的全面进化，是加速形成新质生产力、促进实体经济高质量 发展以及建设数字中国的关键路径。 中国信息通信研究院长期跟踪全球人工智能前沿动态与产业实 践。本报告联合小米，系统梳理智能原生概念，剖析数据飞轮、智能 体架构等关键技术支撑，阐述消费级与产业级终端重塑、通用与专用 智能原生软件演进路径，选取制造、金融、科研、交通等重点领域典 型案例，剖析人机协同、头部引领与垂直深耕、价值网络开放共享及 内生安全治理等生态构建机制，并提出技术普惠、多方协同共治的发 展建议。 智能原生不是技术工具的简单叠加，而是产业逻辑、发展范式与 竞争生态的全方位跃迁。立足我国超大规模市场优势、完备产业体系 和制度优势，抢抓智能原生战略机遇，将为全球人工智能治理贡献中 国方案，为构建开放可信、普惠共享的智能文明提供有力支撑。中国 信通院愿与各界携手，共同推动智能原生技术创新与产业落地，为我 国加快实现高水平科技自立自强、 建设数字强国和社会主义现代化强 国贡献智慧与力量。 目 录 一、智能原生的时代背景与概念内涵 ................................ ................................ ........ 1 （一）以 AI为核心，革新技术范式与生产力 ................................ ................ 2 （二）高效数据飞轮：构建模型 —数据—场景的自增强闭环 ...................... 5 （三）紧密人机协同：重塑协作网络与价值创造逻辑 ................................ .. 5 （四）持续进化能力：实现产品快速迭代与即时盈利 ................................ .. 6 （五）响应国家战略号召，把握产业升级机遇 ................................ .............. 7 二、智能原生技术底座 ................................ ................................ ................................ 9 （一）端云协同实现算力动态调度，智算集群支撑模型高效训练 ............ 10 （二）轻量化部署推动智能普惠，多模态融合实现全域感知 .................... 12 （三）数据要素动态流转，沉淀核心知识资产 ................................ ............ 14 （四）智能体技术架构演进，构建自主决策核心 ................................ ........ 16 （五）系统内核重构升级，打造智能交互中枢 ................................ ............ 18 三、智能原生终端变革 ................................ ................................ .............................. 20 （一）消费级终端构建全场景矩阵，推动服务模式转变 ............................ 20 （二）产业级终端深入垂直场景，驱动生产方式智能变革 ........................ 23 四、智能原生软件演进 ................................ ................................ .............................. 25 （一）通用智能原生软件深植底层，筑牢智能原生生态根基 .................... 25 （二）智能体成为数字员工，构建可进化的任务代理体系 ........................ 26 （三）专用软件聚焦垂直领域，实现行业智能精准适配 ............................ 27 五、智能原生行业应用实践 ................................ ................................ ...................... 29 （一）聚焦制造实体赛道，原生重构智能生产体系 ................................ .... 29 （二）聚焦金融服务领域，原生重塑业务运营逻辑 ................................ .... 31 （三）深耕科研创新前沿，原生颠覆传统研发范式 ................................ .... 33 （四）深耕交通出行场景，原生构建智慧交通体系 ................................ .... 34 六、智能原生生态构建 ................................ ................................ .............................. 37 （一）人机协同模式高效发展，培育超级个体力量 ................................ .... 37 （二）头部引领与垂直深耕共生，构建融通创新生态 ................................ 39 （三）价值网络开放共享，推动标准互联互通 ................................ ............ 42 （四）强化内生安全架构，构筑开放可信生态 ................................ ............ 44 七、智能原生的未来愿景与发展建议 ................................ ................................ ...... 46 （一）技术普惠释放潜能，迈向以人为本的智能文明 ................................ 46 （二）直面系统性挑战，构建多方协同的智能原生治理体系 .................... 48 智能原生研究报告（ 2026年） 1 一、智能原生的时代背景与概念内涵 2025年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能 +”行动的 意见》，首次在国家层面明确提出“培育智能原生新模式新业态”。 随着“人工智能 +”行动在全国范围内深入推进，人工智能正从单点 技术应用加速向千行百业全面渗透。 2026年，国家进一步明确“打 造智能经济新形态”的战略方向，推动人工智能产业发展重心从技术 应用落地向产业底层逻辑重构升级。 数字原生理念的兴起与普及， 为智能原生的诞生奠定了重要思想 基础和实践前提。 回溯发展历程，数字原生作为解读本轮智能化变革 的关键理论视角， 是指市场主体从初创阶段就把数据驱动理念深度融 入组织架构、决策流程与全业务链条，以数据作为核心生产要素重构 业务体系，搭建原生性、全链路的数字化运行框架。相比传统企业后 期被动推进的数字化改造，数字原生依托底层架构优势，能够高效提 升生产效率、优化资源配置、释放创新动能，实现赛道突围。全球实 践充分印证，原生底层设计的变革潜力远胜后天修补。正是这一理念 迭代，为人工智能产业从“业务数据化”向“决策智能化”跃升筑牢 思想根基，也催生出产业智能化的高阶形态 ——智能原生。 从概念走向落地，智能原生实践已在全球多点铺开，创新应用加 速涌现。 国际层面，苹果依托 Apple Intelligence 打造系统级原生智能 生态，打通全终端构建底层智能闭环；西门子、博世等工业巨头将智 能原生嵌入研发、生产、运维全链条，赋能高端制造提质升级。国内 领域，小米同时拥有自研芯片、 ⼤模型、操作系统及完整“人车家” 智能原生研究报告（ 20