团体标准 T/FJAS032—2026 数据资产——数据质量评估标准 Dataassets——dataqualityevaluationstandard 2026-03-30发布 2026-04-10实施 福建省标准化协会  发布ICS35.240 CCSL70 全国团体标准信息平台 全国团体标准信息平台 T/FJAS032—2026 I目次 前 言............................................................................II 1范围.................................................................................1 2规范性引用文件.......................................................................1 3术语和定义...........................................................................1 4数据质量评估维度、指标及评分方法.....................................................2 5数据质量评估工作流程.................................................................5 附录A（规范性）质量评估工作流程图...........................................7 附录B（规范性）质量评估调研模板.............................................8 附录C（规范性）质量评估报告内容模板.........................................9 全国团体标准信息平台 T/FJAS032—2026 前言 本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规 定起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由福建大数据交易所有限公司提出。 本文件由福建省标准化协会归口。 本文件起草单位：福建大数据交易所有限公司、福州数据集团有限公司、福建博思数据技术有限公 司、北京智慧财富资本管理集团有限公司、莆田学院、福建新世通律师事务所、泉州市中科育成科技发 展有限公司、福建省数据流通控股有限公司、泉州市知识产权保护中心。 本文件主要起草人：陈雯珊、张群洪、杨琴业、马新明、陈学军、陈承正、余丽銮、巫利荣、邱江 鸿、卞羽、杨堃、季晓芬、张趁华、陈清、黄姿华、戴旺、林雨悦、梁迎莹、雷雨、陈铭杰、张绮晖、 陈姜锐。 全国团体标准信息平台 T/FJAS032—2026 1数据资产—数据质量评估标准 1范围 本文件规定了数据质量评估的维度、指标、评分方法及评估工作流程。 本文件适用于数据各生命周期的数据质量评估。 2规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T22373-2021标准文献元数据 GB/T35295-2017信息技术大数据术语 GB/T36344-2018信息技术数据质量评价指标 GB/T42381.8-2023数据质量第8部分：信息和数据质量：概念和测量 3术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 数据data 信息的可解释形式化表示，以适用于通信、解释或处理。 [来源：GB/T42381.8-2023,3.1] 3.2 元数据metadata 定义和描述其他数据的数据。 [来源：GB/T22373-2021,3.3] 3.3 数据质量dataquality 在指定条件下使用时，数据的特性满足明确的和隐含的要求的程度。 [来源：GB/T36344-2018,2.3] 3.4 数据集dataset 具有一定主题，可以标识并可以被计算机化处理的数据集合。 [来源：GB/T36344-2018,2.6] 3.5 数据模型datamodel 全国团体标准信息平台 T/FJAS032—2026 对分析的图像和文本表述，该分析识别了组织为完成其使命、功能、目标、目的和战略，以及管理 和评估组织所需要的数据。 [来源：GB/T36344-2018,2.7] 3.6 数据标准datastandard 数据的命名、定义、结构和取值规范方面的规则和基准。 [来源：GB/T36344-2018,2.8] 4数据质量评估维度、指标及评分方法 4.1基本要求 应从规范性、完整性、准确性、一致性、时效性、可访问性、安全性7个维度，及其涵盖的16个 指标，对数据质量进行全方位评估。 4.2维度 图1数据质量评估维度 数据质量评估维度见图1，应包含以下内容： a)规范性：数据符合数据标准规范，提供完整值域说明或字典表。 b)完整性：检查数据是否存在缺失、重复或冗余的情况。 c)准确性：检查数据是否存在异常或错误，验证数据的正确性。 d)一致性：检查数据之间的逻辑和语义关系，确保数据之间的一致性。 e)时效性：分析数据的更新频率和反应速度，确保数据的及时性。 f)可访问性：检查数据是否容易被访问和理解评估。 g)安全性：数据免受未经授权的访问、泄露、篡改和破坏的安全防护程度。 4.3指标 数据质量评估指标见表1。 全国团体标准信息平台 T/FJAS032—2026 3表1数据质量评估指标 序号一级指标 二级指标 指标说明 1 规范性数据标准数据遵循行业认可的标准，包括数据格式、编码和表述方式，提供完 整值域说明或字典表 2 数据模型 数据模型符合数据建模规范，能够满足业务生产需要 3 元数据 元数据命名遵循行业认可的标准，表注释、字段注释完整 4 完整性数据非空数据集中所有必要的数据元素是否都已被赋值，没有缺失的信息，特 别是关键数据元素 5 编码表完整性数据集中所有必要的数据元素值域、字典信息是否提供完整 6 数据完整性 数据集包含最近N年内连续的、完整的数据 7 准确性数据有效性 数据集中所有必要的数据元素取值在值域或字典范围内 8 数据长度 数据集中所有必要的数据数值长度在合理范围 9 数据格式 数据集中所有必要的数据数据格式符合要求 10 数值范围 数据集中所有必要的数据元素日期、数值范围在合理范围内 11 一致性数据关联性 数据集中相关联数据信息是否保持一致 12 数据模型一致性数据集中数据数据存储内容与数据类型一致 13 时效性采集及时性 数据集中数据时间与数据入库时间差是否及时 14 更新及时性 数据集中最后采集的数据时间与当前时间比较是否及时 15可访问性 可访问性 数据在需要时的可获取性，数据是否容易被访问和理解 16 安全性 安全性 数据免受未经授权的访问、泄露、篡改和破坏的安全防护程度 4.4评分方法 4.4.1二级指标评分见公式（1）。 分） （总， 问题， 二级， 100* / 1k N N Sk k ·····································(1) 式中： S二级，k——第k个二级指标的得分（单位：分），取值范围为0~100分； N问题，k——第k个二级指标对应的有问题记录数量（单位：条）； N总，k——第k个二级指标对应的总记录数量（单位：条）； k——二级指标序号，k∈[1,16]。 4.4.2一级指标评分见公式（2）。     nM 1mm n m S S 二级， 一级，············································(2) 式中： S一级，n——第n个一级指标的得分（单位：分），取值范围为0~100分； S二级，m——第n个一级指标下，第m个二级指标的得分（单位：分）； ωm——第n个一级指标下，第m个二级指标对应的权重，见表2； 全国团体标准信息平台 T/FJAS032—2026 表2二级指标权重 序号n 指标 序号m 指标 权重 1 规范性1 数据标准 33% 2 数据模型 33% 3 元数据 34% 2 完整性1 数据非空 33% 2 编码表完整性 33% 3 数据完整性 34% 3 准确性1 数据有效性 25% 2 数据长度 25% 3 数据格式 25% 4 数值范围 25% 4 一致性1 数据关联性 50% 2 数据模型一致性 50% 5 时效性1 采集及时性 50% 2 更新及时性 50% 6 可访问性 1 可访问性 100% 7 安全性 1 安全性 100% Mn——第n个一级指标下，所包含的二级指标总数，M∈[1,4]； m——第n个一级指标下，二级指标序号，m∈[1,4]； n——一级指标序号，n∈[1,7]。 4.4.3综合评分见公式（3）。 nn S S   1n一级， 综合···············································(3) 式中： S综合——综合评分（单位：分），取值范围为0~100分； ωn——第n个一级指标的权重，见表3。 表3一级指标权重 序号一级指标 指标说明 权重 1规范性数据标准是否完整、准确，数据模型符合数据建模规范，表注释、字段注释完整 15% 2完整性数据记录是否完整，没有遗漏 数据符合数据标准、数据模型