ICS65.020.30 CCS B 43 DB 62 甘肃 省地 方标准 DB62/T5192—2025 数智化生猪养殖管理技术规范 Technical specification for digital and intelligent pig breeding management 2026-01-07发布 2026-04-07实施 甘肃省市场监督管理局 发布 DB62/T5192—2025 目 次 前言 II 范围 2 规范性引用文件 3 术语和定义 4 缩略语 5基本要求. 5.1 养殖场 5.2 硬件 5.3软件 5.4人员， 6智能决策 6.1决策生成与执行范围 6.2决策执行管理机制， 7数智管理 7.1基础信息管理 7.2猪只管理 7. 3 营养管理， 7.4 繁育管理： 7.5 生物安全管理 7.6 环控管理 8平台与数据管理 8. 1 管理平台 8.2 工单智能管理 8.3 视频监控 8.4 数据采集， 8.5 数据存储与管理 9数据安全与设备维护 9. 1 数据安全 9.2 设备维护 DB62/T5192—2025 前言 本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由甘肃省农业农村厅提出并监督实施。 本文件由甘肃省畜牧业标准化技术委员会归口。 本文件起草单位：甘肃省畜牧技术推广总站、天水市畜牧技术推广站、景泰县畜牧兽医技术服务中 心、山丹县畜牧技术推广总站、民乐县畜牧兽医工作站、徽县双兴农牧有限责任公司、甘肃景泰牧原农 牧有限公司。 本文件主要起草人：李润桦、刘丽、顾慧慧、胡凯军、孙文库、周秀琴、李玉、文波、薛丁豪、王 自科。 本文件由甘肃省畜牧技术推广总站负责解释。 II DB62/T5192—2025 数智化生猪养殖管理技术规范 1范围 本文件规定了数智化生猪养殖管理的基本要求，以及数智管理、智能决策、数据安全与设备维护的 技术要求。 本文件适用于规模化生猪养殖场数智化管理。 2规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文 件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用 于本文件。 GB 4706.47 家用和类似用途电器的安全动物繁殖和饲养用电加热器的特殊要求 GB13078饲料卫生标准 GB/T17824.3 规模猪场环境参数及环境管理 GB/T28827.4 信息技术服务运行维护第4部分：数据中心服务要求 GB/T28827.6 信息技术服务运行维护第6部分：应用系统服务要求 GB/T33905（所有部分）智能传感器 GB/T34068 物联网总体技术智能传感器接口规范 GB/T37025 信息安全技术物联网数据传输安全技术要求 GB/T39235 猪营养需要量 JB/T10294 湿帘降温装置 JB/T11932 饲料机械螺旋输送机 JB/T12450 畜牧机械清粪系统 NY/T636 猪人工授精技术规程 NY/T682 畜禽场场区设计技术规范 NY/T4254 生猪规模化养殖设施装备配置技术规范 3术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3. 1 数智化生猪养殖管理digital and intelligent pigbreeding management 以猪场生产管理软件、大数据、物联网、人工智能、第五代移动通信（5G）等现代数字化信息技术 为支撑，集成猪场精准饲喂管理系统、RFID电子耳标等各类智能化硬件设备，依托智能传感器、数智化 采集设备、人工等方式采集生产信息，在线自动传输、分析、处理生产数据，实现对猪场生产、经营、 管理等环节的精准控制、蓝测预警、决策支持和管理服务 3.2 智能环控intelligent environmental control 1 DB62/T5192—2025 通过对猪舍内相关物联网设备的智能控制，实现猪舍内温度、湿度、气体浓度、光照强度等环境的 集中、远程、联动控制。 4缩略语 下列缩略语适用于本文件。 PC：个人计算机或者个人电脑（PersonalComputer） RFID：射频识别技术（RadioFrequencyIdentification） 5基本要求 5.1养殖场 场区设计应符合NY/T682的规定。养殖场应具备与其饲养规模相适应的生产场所和配套设施设备。 5.2硬件 5.2.1设施设备包含但不限于监控设备、RFID电子耳标、智能传感器、手持式数据采集设备、估重分 群设备、精准饲喂管理系统、环境控制设备、清粪系统、智能洗消设备、巡检设备、音频采集与分析设 备等数智化设备。 5.2.2硬件配置应符合NY/T4254的规定，智能传感器应符合GB/T33905的规定，传感器接口应符 合GB/T34068规定，清粪设备应符合JB/T12450的规定，饲料输送设备应符合JB/T11932的规定，环 境控制设备中湿帘降温设备应符合JB/T10294的规定、加热器应符合GB4706.47的规定。 5.2.3设备信息应包含但不限于设备编号、设备名称、设备型号、类别、购买日期、制造厂商、历史 使用数量、库存数量、设备出库、设备损耗、设备列表。 5.3软件 支持采集多元异构数据，包括物联网传感数据、人工填报信息及其他应用系统接口数据，具备实时 与离线采集、跨组织数字化活动协同与统一管理能力。 5.4人员 应建立与数智化生产模式相匹配的组织架构，配备专职的信息技术团队，负责系统运维、数据分析 和智能设备管理。所有人员进入养殖场前，必须出具健康证明，并经由包含更衣、风淋、鞋底消毒及手 部清洁在内的标准化消毒通道，全程执行无接触式卫生管控程序， 6智能决策 6.1决策生成与执行范围 基于数据分析结果，平台系统可自动生成精准的养殖决策，并联动执行设备完成操作。所有决策及 执行过程均需记录并支持回溯。所涉及的决策范围包括但不限于分群指导、发情识别、饲料配方设计与 精准投喂、免疫提示、疾病预警与处理，以及环控设备（如风机、喷淋、卷帘等）的启停调控等。 6.2决策执行管理机制 2 DB62/T5192—2025 在决策执行阶段，采用三级管理机制，具体包括：L1辅助决策：提供建议后人工操作。L2人机协同 执行：系统自动执行环控、喂料、消毒等常规操作，同时保留人工随时介入的权限。工3全自动闭环执行： 制，以应对异常情况。 7数智管理 7.1基础信息管理 7.1.1猪场信息 包含养殖企业（场）基础信息，如地址、编码、单位名称、养殖规模、联系人、联系电话、图片、 猪场影像资料等数据。猪场区信息名称、联系人、电话、养殖品种、猪只来源、圈舍数量。 7.1.2物联网传感信息 7.1.2.1生产环境数据包括但不限于温度、湿度、有害气体浓度、光照强度。 7.1.2.2智能饲喂数据包括但不限于余料量、投料量、采食次数、采食量、饮水量。 7.1.2.3猪只健康数据包括但不限于猪只体重、体温、运动量、异常行为和声音。 7.1.3场区管理信息 7.1.3.1人员安防数据包括但不限于人员信息、淋浴消毒和报警记录。 7.1.3.2场区固定资产数据包括但不限于猪舍、仓库、办公室等建筑物，饲料加工设备、通风系统、 清粪机等机械设备，运猪车、饲料运输车等运输工具，水井、水泵、发电机组等基础设施。 7.1.3.3车辆洗消烘干数据包括但不限于车牌、类型、时间、洗消次数。 7.1.3.4物资数据包括但不限于饲料、兽药、疫苗、消毒药品等投入品的名称、来源、质量等级、类 型、价格、检测报告、出入库等信息。 7.1.3.5周界安全数据包括但不限于人员出入、异常入侵、报警记录。 7.1.3.6能耗数据包括但不限于水表、电表、气表数据。 7.2猪只管理 7.2.1身份识别 采用电子耳标、猪脸识别技术等形成猪只唯一身份关联个体档案。 7.2.2分群管理 运用估重分群设备以及系统多源数据分析结果，根据年龄、性别、生理状态、健康评分以及营养需 求等多源数据对猪只进行智能分群。 7.2.3档案管理 归档、存储。存储信息包括但不限于以下内容： a）种公猪：系谱、日龄、配种、采精、入栏、转栏、出栏、体重、健康状况； b）能繁母猪：系谱、日龄、配种、妊检、分娩、入栏、转栏、出栏、体重、健康状况； ）存猪：系谱、日龄、断奶、入栏、转栏、出栏、体重、健康状况；