DB43/T 3272—202543 湖 南 省 地 方 标 准ICS 43.020 CCS T 07 发 布 湖南省市场监督管理局2025-07发布-18 2025-10实施-18机车车辆计量数据管理规范 Specification for metr ology data management of rolling stock DB43/T 3272—2025 I 目 次 前言 ································································································ ························ Ⅲ 1 范围 ································································································ ····················· 1 2 规范性引用文件 ································································································ ······ 1 3 术语和定义 ································································································ ············ 1 4 数据处理 ································ ································ ··············································· 2 5 数据传输 ································ ································ ··············································· 2 6 数据存储 ································ ································ ··············································· 2 7 数据共享 ································ ································ ··············································· 3 DB43/T 3272—2025 II DB43/T 3272—2025 III 前 言 本文件按照GB/T 1.1—2020 《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由湖南省市场监督管理局提出并归口。 本文件起草单位：湖南省计量检测研究院、中车株洲电力机车有限公司、湖南科技大学、湖南省质 量和标准化研究院。 本文件主要起草人：王柠莎、柏文琦、陶洁、肖钊、严嘉骏、向海鹏、肖克、王思思、易大志、吴 双双、伍道乐、熊晨彩、程雄、高璇、毛芳。 DB43/T 3272—2025 IV DB43/T 3272—2025 1 机车车辆计量数据管理规范 1 范围 本文件规定了机车车辆计量数据的数据处理、数据传输、数据 存储和数据共享。 本文件适用于机车车辆计量数据管理。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。 其中， 注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T 5271.17 信息技术 词汇 第17部分：数据库 GB/T 18391.1 信息技术 数据元的规范与标准化 第1部分：数据元的规范与标准化框架 GB/T 22239 —2019 信息安全技术 网络安全等级保护基本要求 GB/T 35295 信息技术 大数据 术语 GB/T 39477 信息安全技术 政务信息共享 数据安全技术要求 DA/T 82 基于文档型非关系型数据库的档案数据存储规范 DB43/T 3271 机车车辆计量结果数字化处理规范 3 术语和定义 GB/T 5271.17、 GB/T 18391.1、GB/T 35295、DA/T 82界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 结构化数据 structured data 一种数据表示形式，按此种形式，由数据元素汇集而成的每个记录的结构都是一致的并且可以使用 关系模型予以有效描述。 [来源：GB/T 35295 —2017，2.2.13] 3.2 半结构化数据 semi -structured data 具有结构性，但结构变化大，且难以用结构化数据的处理方法将其放进二维表的数据。 示例：XML文档内容，每项都被一对标记封起来，如<title></title>，表面上看是结构化数据，但<title></title> 之间的数据却是千变万化，这是典型的半结构化数据。 [来源：DA/T 82—2019， 2.8] 3.3 非结构化数据 unstructured data 不具有预定义模型或未以预定义方式组织的数据。 [来源：GB/T 35295 —2017，2.1.25] DB43/T 3272—2025 2 3.4 数据库 database 支持一个或多个应用领域,按概念结构组织的数据集合, 其概念结构描述这些数据的特征及其对应 实体间的联系。 [来源：GB/T 5271.17—2010 ，17.01.01] 4 数据处理 4.1 计量过程中的计量器具名称、型号、编号、计量数据信息及其所依存的机车车辆型号、制造商、 生产日期及部件等属性宜用结构化数据的形式处理。 4.2 计量过程中的日志文件、测试数据的可扩展标记语言 （XML ）文档或JavaScript 对象表示法（ JSON） 文档等属性宜用半结构化数据的形式处理。 4.3 计量过程中的音频、视频、图片和技术文件等属性宜用非结构化数据的形式处理。 4.4 数据应符合 DB43/T 3271（机车车辆计量结果数字化处理规范） ，数据处理的过程中应保证数据真 实有效。 5 数据传输 5.1 数据传输处理过程中，应保证全过程的连续性、稳定性和完整性。 5.2 若数据传输处理过程中发生数据缺失等异常情况，应重新进行数据的采集、处理。 6 数据存储 6.1 基本要求 6.1.1 数据应储存在数据库中，支持多种数据结构的储存方式。 6.1.2 储存介质应稳定可靠，灵活转移。 6.1.3 数据库应符合下列要求： a） 具有横向扩展功能，支持大规模数据处理和高并发访问需求； b） 具有分片和集群功能； c） 支持索引优化与缓存机制； d） 支持数据备份和恢复功能； e） 支持数据加密、访问限制和用户权限管理； f） 具备审计日志功能； g） 具备良好的兼容性； h） 提供友好的管理界面与命令执行工具。 6.2 存储方式 6.2.1 结构化数据应采用关系型数据库进行储存。 6.2.2 半结构化数据可单独存储在文档型数据库中，也可转换成结构化数据存入相应的数据库中。 6.2.3 非结构化数据应采用文件形式存储，并将文件基本属性、存储路径等描述信息以结构化数据存 储。