ICS07.020 CCSA41 ZGCSA 中关村软件和信息服务产业创新联盟团体标准 T/ZGCSA001—2026 人工智能工程技术人员数学基础指南 GuidelinesforMathematicalFoundationsofArtificialIntelligenceEngineering Professionals 2026-02-06发布 2026-02-06实施 中关村软件和信息服务产业创新联盟  发布 全国团体标准信息平台 T/ZGCSA001—2026 I目次 前 言............................................................................II 引 言...........................................................................III 1范围.................................................................................4 2规范性引用文件.......................................................................4 3术语和定义...........................................................................4 4基本原则.............................................................................4 5数学基础指南.........................................................................4 5.1数学基础篇.......................................................................4 5.1.1线性代数与张量分析...........................................................4 5.1.2微积分与最优化...............................................................5 5.1.3概率与统计...................................................................5 5.2机器学习篇.......................................................................5 5.2.1监督学习基础.................................................................5 5.2.2无监督学习与降维.............................................................6 5.2.3概率模型与贝叶斯方法.........................................................6 5.2.4模型优化与调参...............................................................6 5.2.5模型可解释性.................................................................6 5.3深度学习篇.......................................................................6 5.3.1神经网络基础.................................................................6 5.3.2卷积神经网络.................................................................7 5.3.3图论基础与图神经网络.........................................................7 5.3.4序列模型与注意力.............................................................7 5.3.5Transformer架构..............................................................7 5.3.6生成模型.....................................................................7 5.4强化学习篇.......................................................................7 5.4.1强化学习基础.................................................................7 5.4.2深度强化学习与策略优化.......................................................8 5.4.3高阶强化学习数学.............................................................8 5.5人工智能大模型与前沿数学.........................................................8 5.5.1人工智能大模型数学基础.......................................................8 5.5.2数学进阶与研究方向...........................................................8 参考文献.........................................................................9 全国团体标准信息平台 T/ZGCSA001—2026 II前言 本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由中关村软件和信息服务产业创新联盟和山东国家应用数学中心、济南市应用数学高等研究 院提出。 本文件由中关村软件和信息服务产业创新联盟归口。 本文件起草单位：山东国家应用数学中心、济南应用数学高等研究院、中关村软件和信息服务产业 创新联盟、北京中扬天成科技有限公司、泰国西娜瓦国际大学、伦敦东北大学（NortheasternUniversity London）、山东省计算中心（国家超级计算济南中心）、北京有生博大软件股份有限公司、中国软件 与技术服务股份有限公司、国术科技（北京）有限公司、山东景鸿信息科技有限公司、山东舜德数据管 理软件工程有限公司、河北梦达软件技术有限公司、至象科技有限公司、联想图像（北京）科技有限公 司、北京高德品创科技有限公司、北京国联天成信息技术有限公司、宁波紫荷科技有限公司、北京中标 文通信息技术有限公司、广东省绿算技术有限公司、北京思特奇信息技术股份有限公司、南京斑马信息 技术咨询有限公司、南京数衍数矩信息科技有限公司、浙江新力光电科技有限公司、北京航天数据股份 有限公司、国家康复辅具研究中心、昆仑数智科技有限责任公司、北京仁和诚信科技有限公司、北京遇 岸科技有限公司、北京兰云科技有限公司、黄河交通学院智慧交通与新质生产力研究院、北京云湃智算 科技有限公司、山东沐清信息科技有限公司、沐明研苑（苏州）科技有限公司。 本文件主要起草人：杜承霖、嵇少林、PriceChow、石玉峰、尹上、郭欣、程传宝、田茂圣、赵大 伟、任婷婷、施意、杨淑振、冯新伟、吴盼玉、李蔚郁、王纬、王克照、刘玉书、陈雪辰、王洪哲、郑 大春、门嘉平、袁国术、彭小国、唐楠、孟坤、黄飞、易峻禾、王寅楷、张子煊、孙权、李晓雪、李立 峰、赵钰、李艳梅、史朝煜、嵇春洋、张奎、董秦祥龙、张双阳、袁萍、宋维、史玉芬、龙马、朱海军、 白云鹏、席晗、韩晖、何小兵。 全国团体标准信息平台 T/ZGCSA001—2026 III引言 随着人工智能技术的迅猛发展，数学基础已成为支撑算法创新、模型构建与系统优化的核心基石， 是决定人工智能工程技术人员专业深度与创新能力的根本要素。扎实的数学功底不仅能帮助技术人员理 解算法原理、提升模型性能，更是解决复杂工程问题、打破技术瓶颈的关键钥匙。 《人工智能工程技术人员数学基础指南》的编制具有重要的现实意义。本指南旨在为相关从业者提 供一套高适配性、实战化的数学知识框架，指导人工智能工程技术人员开展差异化与针对性的学习应用。 通过本指南的落地应用，为从业者夯实相关数学理论基础，增强其数学运用能力提供指引，从而促进我 国人工智能高水平人才队伍建设，为产业技术的持续迭代演进筑牢坚实基础。 全国团体标准信息