1CS03.120.20 CCSI50 团体标准 T/GDICA001-2026 数据质量评估指标体系与方法规范 (Dataqualityassessmentindicatorsystemandmethodologyspecification) 2026-2-4发布 2025-2-5实施 广东省信息消费协会 发布 全国团体标准信息平台 全国团体标准信息平台 T/GDICA001—2026 I目次 前言................................................................................................................................................................II 1范围.....................................................................................................................................................................1 2规范性引用文件.................................................................................................................................................1 3术语和定义.........................................................................................................................................................1 4评估维度与指标体系........................................................................................................................................1 5评估方法与流程.................................................................................................................................................4 6综合评价与分级方法......................................................................................................................................5 7评估与评价的组织保障....................................................................................................................................6 全国团体标准信息平台 T/GDICA001—2026 前言 本文件按照 GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 本文件由广东省工信两化融合发展中心提出。 本文件由广东省信息消费协会归口管理。 本标准起草单位：广东省工信两化融合发展中心、长沙翼游数据科技有限公司、长沙羽之翼管理 咨询有限公司、中通服建设有限公司、东莞广量控股集团有限公司、高颂数科（厦门）智能技术有限 公司、武汉胜鹏信息技术有限公司、武汉九州羽翼管理咨询有限公司、东莞华南设计创新院、广州智 联信息咨询有限公司、金鹏电子信息机器有限公司、广东中设智控科技股份有限公司。 本标准主要起草人：刘毅、袁宏伟、陈昭华、关班记、陈章、侯明军、陈孚、陈坤隽、唐小华、丁明 亮、谭彬、周虹、许杰焜、邱国良、万里鹏、张际清、谷冬超、李秀芬、边荣国。 全国团体标准信息平台 T/GDICA001—2026 III引言 数据作为新型生产要素，已成为驱动数字化转型、促进数字经济高质量发展的核心引擎。广东省 正处于全面推进数字广东建设、构建现代化数字经济体系的关键时期。提升数据质量，确保数据在汇 聚、治理、共享与应用过程中的可靠性、可用性与有效性，对于释放数据要素价值、赋能政府治理效 能提升和产业智能化升级具有至关重要的意义。 当前，数据质量评估在实践中仍面临维度不统一、指标不健全、方法不可比、结果难应用等问题， 亟需建立一套科学、系统、可操作的标准规范，为数据质量的全生命周期管理提供明确指引。 本标准旨在响应上述需求，通过构建涵盖说明文档、数据质量、模型应用三大维度的评估指标体 系，并明确从客观评估到综合评价的完整方法论，为各类数据资源的质量衡量提供统一“标尺”。本标 准的实施将有助于： ——统一质量认知：为数据提供方、使用方和管理方建立共同的质量语言和评估基准。 ——规范评估流程：指导组织机构系统化地开展数据质量检测、分析与评价工作。 ——引导质量提升：通过分级评价结果，为数据资源的持续优化与精准治理提供方向。 ——促进数据流通：增强数据互信，推动高质量数据要素在更大范围内的合规高效流通与价值释放。 本标准的制定，为区域数据质量建设提供了关键的基础性技术支撑。 全国团体标准信息平台 全国团体标准信息平台 T/GDICA001—2026 1数据质量评估指标体系与方法规范 1范围 本文件规定了数据质量评估的通用指标体系、评估方法、实施流程、综合评价与改进指导。​ 本文件适用于各类组织（如企业、事业单位、社会团体等）在数据治理、业务运营、系统集成和决策 支持等活动中，对数据资产的质量进行评估、监控与持续改进。其他社会组织可参照本文件执行。 2规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T36344-2018信息技术数据质量评价指标 DB44/T2325-2022广东省公共数据开放技术规范 3术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1数据资产健康度DataAssetHealth 数据资产满足组织业务运营、决策分析和合规性要求程度的综合衡量，涵盖数据管理规范性、内在质 量及业务价值贡献等维度。 3.2数据质量评估DataQualityAssessment 依据特定的评估指标和方法，对数据资产的质量特性进行客观测量、分析与诊断的系统性活动，旨在 识别质量问题并指导改进。 3.3评估维度EvaluationDimensions 从不同管理视角对数据资产质量特性进行的分类，本标准涵盖数据背景与规范性、数据内在质量、业 务价值与影响、数据资产化价值四个核心维度。 3.4业务适配性BusinessAppropriateness 数据特性与具体业务场景（如政府政务办理、企业经营分析、数据资产评估等）需求的匹配程度，是 判断数据价值的核心依据。 3.5数据资产化价值DataAssetizationValue​ 数据从“资源”转化为“可确权、可量化、可运营、可流通”资产的能力，体现数据在资产化全生命周期中 的价值潜力与转化效果。 4评估维度与指标体系 全国团体标准信息平台 T/GDICA001—2026 2数据质量评估指标体系由四个核心维度构成，每个维度下设具体评估指标，各指标的合格标准可由组 织根据业务场景灵活调整。​ 4.1数据背景与规范性 确保数据资产可管理、可追溯、可管控，为数据治理提供基础支撑。 模块 核心指标 定义与评估要点 业务归属 业务归属明确性数据域/关键数据实体的企业内部业务责任部门或负 责人是否明确，是否建立权责映射关系。 元数据管理 元数据完备性数据字典（字段名、数据类型、业务含义）、业务规 则、数据格式标准等元数据是否完整、准确、易于查 询。 数据追溯 数据血缘可追溯性关键数据的来源系统、加工转换流程、计算逻辑及下 游业务应用场景是否可追溯，是否保留追溯记录。 合规管理 标准与合规符合性数据是否符合组织内部数据标准（如编码规范、模型 规范）及外部合规要求（如数据安全法、个人信息保 护法）。 4.2数据质量维度 确保数据本身准确、完整、可用。 指标 定义 核心评估要点与合格标准（示例） 唯一性关键业务实体（如客 户、产品、订单）数 据记录无重复的程 度。主数据重复率≤0.5%，订单编号唯一性=100%，重复记录清理 及时率≥90%。 完整性数据无缺失、覆盖必 要场景。关键字段缺失值率≤5%，场景覆盖率≥80%。 准确性数据值与真实情况 或权威来源一致。数值错误率≤1%，标注准确率≥95%（严格场景≥98%）。 一致性数据在不同来源或 场景下表述统一。跨系统共享字段格式一致性≥99%，同一数据实体在不同场景下 表述差异率≤1%，业务规则执行一致性≥98% 全国团体标准信息平台