ICS33.060.20 CCS M 37 YD 中华人民共和国通信行业标准 YD/T XXXXX-XXXX 工业互联网平台 工业知识图谱构建技术要求 Industrial Internet Platform- Specifications technology for building industrial knowledge graph (报批稿) XXXX- XX- XX 发布 XXXX-XX-XX实施 发布 中华人民共和国工业和信息化部 YD/T XXXXXXXXX 目 次 m 1范围.. 2规范性引用文件 3术语、定义和缩略语 3.1术语和定义， 错误！未定义书签。 3.2缩略语 4工业知识图谱构建总则. 5工业数据层描述 5.1数据源及内容.. 5.1.1 产业链数据.. 5.1.2 企业运营数据。 5.1.3 产品全生命周期数据 5.1.4 生产制造数据. 5.1.5 供应链数据. 5.1.6 辅助媒体数据 5.2数据类型要求 6知识图谱构建层技术要求 6.1知识抽取与蒸馏标注技术.. 6.1.1 实体抽取与蒸馏标注技术要求. 6.1.2 关系抽取与蒸馏标注技术要求... 6.1.3 属性抽取与蒸馏标注技术要求.. 6.2知识表示与存储技术. 6.2.1 RDF/本体与表示技术要求.. 6.2.2 语义网络表示与存储技术要求， 6.2.3 生成式预训练表示与存储技术要求. 6.3知识拓扑聚合与建模技术 6.3.1 基于RDF/本体的实体拓扑聚合与建模技术要求.. 6.3.2 基于网络拓扑聚集系数的实体属性校正与合并技术要求 6.3.3 知识图谱拓扑更新技术要求， 7知识图谱计算层技术要求 7.1知识推理技术. 7.1.1 演绎推理技术要求 7.1.2 语义推理技术要求， 7.1.3 因果推理技术要求.. 7.2图谱拓扑演化技术要求 7.3知识检索计算技术要求， 7.4知识溯源计算技术要求 7.5社区拓扑动态聚合计算技术要求 I YD/T XXXXXXXXX 8知识服务层技术要求 9 8.1产业链韧性监测服务， 8.2产品辅助设计研发服务 8.3智能精益生产服务， 8.4企业智能运营决策 10 8.5智能售后服务.. II YD/T ××× ××-× ××X 前言 本文件按照GB/T1.1一2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规 定起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由中国通信标准化协会提出并归口。 本文件起草单位：中国科学院自动化研究所、中国信息通信研究院、中国电子技术标准研究院、清 华大学、浙江双环传动机械股份有限公司、哈尔滨工业大学、北京赛博云睿智能科技有限责任公司，中 海油田服务股份有限公司、中原内配集团股份有限公司、河南佰利联新材料有限公司、中国科学院计算 机网络信息中心、华为技术有限公司、杭州电子科技大学、新华三技术有限公司、中国电信集团有限公 司、北京研华兴业电子科技有限公司、磐石电气（常州）有限公司、深圳华制智能制造技术有限公司、 四川天邑康和通信股份有限公司、西安邮电大学、北京小米移动软件有限公司。 本文件主要起草人：王军平、石友康、王程安、孙正雅、段时惠、徐汉川、黄双喜、崔友龙、洗敏 元、王广河、党增军、张海涛、和奔流、贺绍府、殷昱煜、邵艳丽、梁婷婷、杨建国、高威、杜一、张 光胜、孙凤喜、张高峰、黄颖、涂大晋、梁磊、宋薇、万晓兰、杨晨、杨振、高晓浓。 III YD/T ×××××-×××× 工业互联网平台工业知识图谱构建技术要求 1范围 本文件界定了工业知识图谱的术语和定义，规定了工业知识图谱构建总则、数据来源层描述、知识 图谱构建、知识智能计算层、知识服务层的等关键环节的通用性要求。 本文件适用于流程或离散制造企业构建工业知识图谱数据。 规范性引用文件 2 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T18354-2006 物流术语 GB/T25103-2010 供应链管理业务参考模型 GB/T25111-2010 网络化制造环境下的制造资源分类 GB/T25486-2010 网络化制造技术术语 GB/T 26337.1-2010 供应链管理第1部分：综述与基本原理 GB/T35586-2017 云制造服务分类 3术语和定义 GB/T18354-2006、GB/T26337.1-2010、GB/T25486-2010和GB/T35586-2017中界定的以及下列 术语和定义适用于本文件。 3.1 工业知识industrialknowledge 制造企业从用户需求到原材料供应等全过程产生数据中提取的语义特征。 3.2 知识库knowledgebase 用于存储、组织、访问、查询、检索工业知识的仓储系统。 3.3 知识图谱knowledgegraph 采用语义网络准确表述实体、属性和关系之间动态几何结构演化，支持数据挖掘、确定性推理或不 确定性推理实现对知识及其载体关联逻辑关系挖掘、快速检索等可视化系统， 3.4 实体entity 知识图谱中的最基本元素，主要指集合、类别、对象类型、事物的种类，例如机器、工厂布局等， 不同的实体间存在不同的关系。 1 YD/T XXXXX-XXXX 3.5 关系relationship 显示知识发展进程与结构关系的一系列各种不同的图形，用可视化技术描述知识资源及其载体，挖 掘、分析、构建、绘制和显示知识及它们之间的相互联系。 3.6 事实instance 从实际对象出发，探求知识的内部联系及其发展的规律性，认识知识的语义本质的实例化表达。 3.7 知识抽取技术knowledgeextraction 采用自然语言文本或者多媒体内容文档主题等技术从制造企业混杂数据中抽取出实体、属性和关系 等知识基本要素。 3.8 知识表示技术knowledgerepresentation 把知识客体中的知识因子与知识关联起来，便于人们识别和理解知识。 3.9 知识融合技术knowledgefusion 采用人工智能表示学习方法将多个传感器或多源系统的观测到结构化、半结构化和非结构信息的属 性校正、实体对齐、格式转化ETL、特征融合、质量评估、知识更新等，并对有价值知识有效整合技 术。 3.10 知识推理技术knowledgeinference 采用人工智能的本体推理、逻辑规则推理、图搜索推理等技术，从知识库中已有的实体关系数据出 发，经过计算机推理，建立实体间的新关联，从而拓展和丰富知识网络。 2 YD/T ×××××-×××× 缩略语 4 下列缩略语适用于本文件。 BOM：物料清单（BillofMaterials） DRDS：分布式关系型数据库服务（DistributeRelationalDatabaseService） ERP：企业资源管理系统（EnterpriseResourcePlanning） ETL：数据的提取、转换和加载（Extraction-Transformation-Loading） MCMC：马尔科夫链蒙特卡洛方法（MarkovChainMonteCarlo） MES：制造执行系统（ManufacturingExecutionSystem） MLN：马尔可夫逻辑网（MarkovLogicNetwork） OWL：网络本体语言（WebOntologyLanguage） PLM：产品生命周期管理系统（ProductionLife-cycleManagement） RDF：资源描述框架(ResourceDescriptionFramework) R2RDF：关系型数据库向资源描述框架（RelationalDatabasetoRDF） SCM：供应链管理系统（SupplyChainManagement） SPARQL：RDF本体查询语言和服务语言（SelectProtocolandRDFQueryLanguage） SQL：结构化查询语言（StructuredQueryLanguage） RDS：关系型数据库服务（RelationalDatabaseService) TML：具有反馈机制的马尔科夫链（TractableMarkovLogic) 5 工业知识图谱构建总则 工业知识图谱构建过程包括知识抽取技术、知识表示技术、知识融合技术、知识推理技术和知识服 务技术等五个过程环节，归纳为数据层、计算层、服务层等3个层，如图1所示。 知识图 谱服务 产业链韧性监测 产品辅助设计研发 智能精益生产 企业智能运营决策 智能售后服务 层 个 个 知 知识拓扑聚合与建模 拓扑更新 知 社区拓扑探索与聚合 识 识 工业知 图 图 知识表示与存储 拓扑演化 知识检索 知识溯源 识图谱 谱 谱 层 构 计 建层 实体抽取 关系抽取 属性抽取 算 因果推理 演绎推理 归纳推理 层 知识抽取与蒸馏标注 知识推理 工业数 生产制造数据 产业链数据 企业运营数据 产品全生命周期数据 供应链数据 据层 图1工业知识图谱构建总则 工业数据层描述 5. 1 数据源及内容 3