江苏省储能行业协会 　　发 布 中 国 标 准 出 版 社 　　出 版基于大模型平台的锂电池电解质配方 开发技术规范 Technical specification for lithium battery electrolyte formula development based on large model platform 2025 ‑12‑31 发布 2026 ‑01‑31 实施ICS 35.240.50 CCS L 67 T/JSCN 003—2025 全国团体标准信息平台 T/JSCN 003—2025 前言…………………………………………………………………………………………………………… Ⅲ 引言…………………………………………………………………………………………………………… Ⅳ 1 范围………………………………………………………………………………………………………… 1 2 规范性引用文件 …………………………………………………………………………………………… 1 3 术语和定义 ………………………………………………………………………………………………… 1 4 参考架构 …………………………………………………………………………………………………… 2 5 通用要求 …………………………………………………………………………………………………… 2 6 基础大模型 ………………………………………………………………………………………………… 2 6.1 单模态………………………………………………………………………………………………… 2 6.2 多模态………………………………………………………………………………………………… 2 7 平台模块 …………………………………………………………………………………………………… 3 7.1 模块流程 ……………………………………………………………………………………………… 3 7.2 模块功能 ……………………………………………………………………………………………… 3 8 测评………………………………………………………………………………………………………… 4 8.1 相关方测评 …………………………………………………………………………………………… 4 8.2 独立第三方测评 ……………………………………………………………………………………… 4 9 成熟度评估 ………………………………………………………………………………………………… 4 9.1 相关方评估 …………………………………………………………………………………………… 4 9.2 独立第三方评估 ……………………………………………………………………………………… 4 附录 A（资料性） 电解液配方示例 …………………………………………………………………………… 5 附录 B（资料性） 大模型平台技术要求示例 ………………………………………………………………… 6 参考文献 ………………………………………………………………………………………………………… 8目 次 Ⅰ 全国团体标准信息平台 T/JSCN 003—2025 前 言 本文件按照 GB/T 1.1—2020《标准化工作导则　第 1部分：标准化文件的结构和起草规则 》的规定 起草。 本文件由江苏省储能行业协会提出并归口 。 本文件起草单位 ：苏州深度新能源科技有限公司 、北京卫蓝新能源科技股份有限公司 、江苏卫蓝新能 源 电池有限公司 、国家信息网络产品质量检验检测中心 （江苏） 、江苏省科学技术协会 、苏州新中能源科技 有限公司 、苏州赛伍应用技术股份有限公司 、湖州智电千帆科技有限公司 、苏州大学 、江苏省储能行业 协会。 本文件主要起草人 ：杨昊、程涛、杨琪、俞会根、高黑兵、杨非、王剑、穆鑫、李新军、唐宏超、朱俊鹏、 王芳。 Ⅲ 全国团体标准信息平台 T/JSCN 003—2025 引 言 大模型技术已成为人工智能发展的重要驱动力 ，在推动产业变革中扮演着关键角色 。国内外人工智 能 相关机构已研发出百余种大模型产品 ，然而，这给用户有效评估人工智能产品的技术水平和服务能力 带来了挑战 。 在本文件适用范围内 ，锂电池电解质涵盖固态 、半固态和液态 。因此，基于大模型平台的锂电池电解 质 配方有效性和预测精度 ，与其大模型平台属性 、电解质材料选择 、生产工艺 、运输及使用条件密切相关 。 使用条件包括正常使用条件 、可预见的误用条件和可预见的故障条件 ，以及影响其安全的环境条件 （如 温度、海拔等） 。 本文件的推广实施 ，将有助于加快锂电池开发周期 ，提升效率 ，降低成本 ，并推动锂离子电池及其他 类似产品的产业优化和迭代升级 ，实现高质量发展 。 本文件的发布机构提请注意 ，声明符合本文件时 ，可能涉及“一种基于大语言模型的锂电池电解液配 方 预测平台 ” （专利号：ZL202510513549 .9）相关专利的使用 。 本文件的发布机构对于该专利的真实性 、有效性和范围无任何立场 。 该专利持有人已向本文件的发布机构承诺 ，他愿意同任何申请人在合理且无歧视的条款和条件下 ， 就专利授权许可进行谈判 。该专利持有人的声明已在本文件的发布机构备案 。相关信息可以通过以下 联系方式获得 ： 专利持有人 ：苏州大学 地址：江苏省苏州市吴江区久泳西路 1号（215000） 请注意除上述专利外 ，本文件的某些内容仍可能涉及专利 。本文件的发布机构不承担识别专利的 责任。 Ⅳ 全国团体标准信息平台 T/JSCN 003—2025 基于大模型平台的锂电池电解质配方 开发技术规范 1 范围 本文件规定了基于大模型平台的锂电池电解质配方开发参考架构 、通用要求 、基础大模型 、平台模 块、测评及成熟度评估 。 本文件适用于基于大模型平台的锂电池电解质配方开发设计 、验证以及迭代优化 。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款 。其中，注日期的引用文 件，仅该日期对应的版本适用于本文件 ；不注日期的引用文件 ，其最新版本 （包括所有的修改 ）适用于本 文件。 GB 31241　便携式电子产品用锂离子电池和电池组　安全技术规范 GB/T 45288 .1—2025　人工智能　大模型　第 1部分：通用要求 SJ/T 11723　锂离子电池用电解液 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件 。 3.1 大模型 large‑scale model 基于大量数据训练得到 ，具有复杂计算架构 ，能处理复杂任务 ，且具备一定泛化性的深度学习 模型。 注1： 即大规模深度学习模型 。 注2： 大模型的参数量由其功能和模态决定 ，一般不低于 1亿。大模型训练使用的数据总量受参数量的影响 ，达到收 敛的大模型的参数量的对数与其训练数据总量的对数成正比 。 3.2 锂离子电池 lithium‑ion cell 依靠锂离子在正极和负极之间移动实现化学能与电能相互转化的装置 ，并被设计成可充电的形式 。 注： 该装置包括电极 、隔膜、电解质、容器和端子等 。 3.3 电解质 electrolyte 存在于正负电极之间的离子导电 、电子绝缘的介质 ，在电池内部充放电过程中 ，为锂离子 （Li⁺）在正 极和负极之间往返迁移提供传输通道同时阻止电子直接通过 ，实现锂电池化学能与电能的高效可逆 转换。 注： 电解质属于锂电池的核心组成部分 ，包含固态 、半固态及液态 （即电解液 ）多种形式 。典型的电解液配方示例见附 录A中表 A.1。 1 全国团体标准信息平台 T/JSCN 003—2025 4 参考架构 功能视角下的大模型参考架构见图 1，包括资源池 、工具、数据资源 、模型、行业应用和服务平台 / 组件。 =*   -   B# . M  E*  B#! ;A @0B# B# 44B#   3 图1　功能视角下的大模型参考架构 5 通用要求 大模型平台通用技术要求应符合 GB/T 45288 .1—2025中5.1、5.2、5.3的规定。 基于大模型平台开发的锂电池电解质配方所生产的液态电解质 ，即锂离子电池电解液 ，应符合 SJ/T 11723 的规定。 基于大模型平台开发的锂电池电解质配方所生产制造的锂电池 ，应符合 GB 31241的规定。 6 基础大模型 6.1 单模态 单模态大模型符合以下要求 ： a）应提供单模态数据的特征提取 ； b）应具备至少 1种单模态理解能力 ，单模态理解能力见 GB/T 45288 .2中给出的理解能力维度 ； c）宜具备至少 1种单模态生成能力 ，单模态生成能力见 GB/T 45288 .2中给出的生成能力维度 。 6.2 多模态 多模态大模型符合以下要求 ： 2 全国团体标准信息平台 T/JSCN 003—2025 a）应提供多模态数据的特征提取 ； b）应具备至少 1种多模态理解能力 ，多模态理解能力见 GB/T 45288 .2中给出的理解能力维度 ； c）宜具备至少 1种多模态生成能力 ，多模态生成能力见 GB/T 45288 .2中给出的生成能力维度 。 7 平台模块 7.1 模块流程 大模型服务平台包括数据获取模块 、配方预测模块 、轨迹模拟模块 、配方性质计算模块及配方输出模 块（见图 2） 。 8  FM" DE FB@0 FD 图2　服务平台架