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全国团体标准信息平台 前 言 本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由中国罐头工业协会提出并归口。 本文件起草单位:今日食品有限公司、浙江大学长三角智慧绿洲创新中心、宁波兰洋水产食品有限公 司、大连辽渔远洋食品有限公司、宁波瑞幸信息技术有限公司、中国罐头工业协会、中国食品发酵工业研 究院有限公司。 本文件主要起草人:陈义方、余立、刘东红、许国、刘海波、刘有千、晁曦、陈颢天、张世强、蔡志祥、 翟曼、仇凯、李青、东思源、张宇聪、谢雯。 本文件为首次发布。 ⅠT/CCFIA 00002—2025 全国团体标准信息平台 全国团体标准信息平台 水产罐头数字化工厂实施指南 1 范围 本文件规定了水产罐头数字化工厂建设的基本原则、总体架构、技术要求、实施路径、评价方法及安 全规范。 本文件适用于水产罐头数字化工厂实施数字化转型升级的规划、建设、实施(验收)和运营。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文 件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本 文件。 GB/T 37413—2019 数字化车间 术语和定义 3 术语和定义 GB/T 37413—2019界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 数字化车间 digital factory;digital workshop 以生产对象所要求的工艺和设备为基础,以信息技术、自动化、测控技术等为手段,用数据连接车间 不同单元,对生产运行过程进行规划、管理、诊断和优化的实施单元。 注:在本标准中,数字化车间仅包括生产规划、生产工艺、生产执行阶段,不包括产品设计、服务和支持等阶段。 [来源:GB/T 37413-2019.2.1] 3.2 数字化设备 digital equipment 在生产设备中嵌入了传感器、集成电路、软件和其他数字化元器件,将设备属性、过程属性、管理属性 指标数字化,从而形成机械、电子、信息技术深度融合的设备。 4 缩略语 下列缩略语适用于本文件 MES:制造执行系统(Manufacturing Execution System) WMS:仓储管理系统(Warehouse Management System) EMS:能耗管理系统(Energy Management System) CRM:客户关系管理(Customer Relationship Management) SRM:供应商关系管理(Supplier Relationship Management) SCM:供应链管理(Supply Chain Management) ERP:企业资源计划(Enterprise Resource Planning) IOT:物联网(Internet of Things) 1T/CCFIA 00002—2025 全国团体标准信息平台 RFID:射频识别(Radio Frequency Identification) 5 总体要求 5.1 基本原则 水产罐头数字化工厂车间建设应符合下列原则: ———业务导向:以提升生产效率、保障食品安全、降低运营成本为核心目标。 ———数据驱动:构建统一数据中台,实现生产、质量、设备等数据的标准化管理与共享。 ———安全合规:满足国家信息安全及食品行业监管要求,建立数据分级保护机制。 5.2 建设架构 5.2.1 建设架构图 水产罐头数字化工厂车间建设的架构如图1所示,包含三个层级,分别为基础设施层、数据平台层、 应用服务层。 *   -@ &31
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BFE# *   #"  0) FK 4424 24 @024
MP5  '@65 ( 图1 水产罐头数字化工厂车间架构图 5.2.2 基础设施层 包括数字化设备、人员、物料、能耗、环境等生产资源。 应能依托传感器、工业控制系统、工业以太网、无线网、物联网技术、边缘计算等实现数据采集、监控, 同时具备一定的数字化生产管理功能。 5.2.3 数据平台层 包括资源接入管理功能、数据采集功能、数据清洗功能、数据存储功能、数据共享功能、数据分析功 能、应用支撑功能。 应采用模块化设计,以方便不同功能模块之间的相互调用,同时应具备较强的可扩展能力,以适应功 能模块、数据资源、应用能力等的不断发展。 5.2.4 应用服务层 应围绕数字化车间生产协作,提供生产服务(MES、WMS、EMS等生产管理和应用服务)、可视化看板服 务(能实时展示生产进度、产量、质量等生产状态信息)、数字化物流服务(出入库、调拨、分拣管理、库位状态、 2T/CCFIA 00002—2025 全国团体标准信息平台 实时跟踪物料状态)、质量追溯服务(实时监控半成品、成品的质量,提供质量追溯、查询及报表分析)。 6 实施指南 6.1 车间设备互联互通 通过采用现场总线、以太网、物联网和分布式控制系统等信息技术和控制系统,建立车间内互联互通 网络。 a) 支持异构数据的采集和存储,通过实时数据库和历史数据库相结合的方式进行数据存储; b)根据应用场景的环境因数不同,选择适用的通信协议。 6.2 生产线智能化改造 生产线智能化改造包括: a) 应用智能装备、自动化成套装备优化工艺流程; b)应用智能仪表、数据采集和监控系统替代人工记录,关键生产环节工艺数据实现自动采集。 6.3 生产过程实时调度 生产过程应根据生产模式进行生产活动、生产过程跟踪和控制。 a) 生产设备运行状态实现实时监控、故障自动报警和诊断分析; b)车间作业计划自动生成,生产制造过程中物料投放、产品产出数据实现自动采集、实时传送,并 可根据产品生产计划实现实时调整。 6.4 质量管控 应采用规范的编码机制对产品进行统一标识,并利用自动识别技术对产品信息进行采集。 a) 在关键工序采用智能化质量检测设备,产品质量实现在线自动检测、报警和诊断分析; b)在原辅料供应、生产管理、仓储物流等环节采用智能化技术设备实时记录产品信息,每个批次产 品均可通过产品档案进行生产过程和使用物料的追溯。 6.5 物料配送自动化 生产过程应采用条码、二维码、电子标签、移动扫描终端等自动识别技术设施,实现对物品流动的 定 位、跟踪、控制等功能,车间物流根据生产需要实现自动挑选、实时配送和自动输送。 a) 及时规划物料搬运路径; b)对原材料、辅料等实行数据库统一管理,实时了解车间物料数量。 6.6 能耗智能管控 利用物联网和大数据分析技术对车间进行实时数据采集和全方位监控,对能源系统进行算法优化和 智能控制。 a) 根据车间需求建立水、电、气等重点能源消耗的动态监控和计量,对能耗设备的能耗数据开展统 计与分析,制定合理的能耗评价指标; b)对设备进行全生命周期管控。 6.7 车间环境智能管控 通过在车间安装环境采集设备,与控制系统相关联,实现环境智能管控。 a) 根据车间生产制造特点和需求,宜配备车间环境(热感、烟感、温度、湿度、有害气体、pH等)智能 3T/CCFIA 00002—2025 全国团体标准信息平台 监测、调节、处理系统,实现对车间工业卫生、环境自动监控、自动检测、自动报警等智能化控制; b)对于存在较高安全与环境风险的车间,应建立在线应急指挥联动系统。 7 评价指标 7.1 水产罐头数字化工厂车间评价指标及指标说明应符合表1要求 表1 水产罐头数字化工厂车间评价指标及指标说明 一级指标 二级指标 指标说明 过程自动化自动控制 水平工厂自动控制投用率达到90%以上,关键生产环节实现基于模型的 先进控制和在线优化,实现对物流、能流、物性的全流程监控;应用具 有计算机视听觉、特征识别、新型人机交互等人工智能技术的高端智 能装备,在产品质量改进与缺陷检测、生产工艺过程优化、故障预测 与诊断等关键环节应用智能技术的产线 工艺数据自动采集建立生产过程的数据采集与监视控制系统,生产工艺数据自动数采 率达到90%以上,并实现数据的可视化管理 生产管理 数字化生产管控建立制造执行系统(MES),实现生产计划与调度、制造数据、现场管 理、人员绩效等管理功能;建立资源计划(ERP)系统,实现对订单、物 料(产品)、财务等业务流程的闭环管理 质量控制采用在线分析、智能传感器(变送器)、软测量等设备或技术,实现原 料、关键工艺质量参数、成品检测数据的采集、集成利用和质量风险 预警 设备管理在设备数据采集的基础上,建立设备故障知识库,并通过计算机建 模、虚拟现实等数字孪生技术对设备运行状态在线监控,实现设备状 态异常预警、远程诊断和运行优化以及设备的预测性维护与保养 仓储物流 数字化仓储管理建立仓储管理系统(WMS),并基于条形码、二维码、RFID等识别技