中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所 2026年1月产业大脑应用研究报告 (2025年)版权声明 本报告版权属于 中国信息通信研究院 ，并受法律保护 。 转载、摘编或利用其它方式使用 本报告文字或者观点的， 应注明“来源：中国信息通信研究院 ”。违反上述声明者 ， 本院将追究其相关法律责任。 前言 党的二十届四中全会明确提出“ 建设现代化产业体系 ”“发展 新质生产力 ”等重点任务，强调要提升产业链供应链韧性和安全水 平，推动有效市场和有为政府更好结合。这一系列部署对产业主体 间的协同治理能力 、资源配置效率与创新联动水平提出了更高要求 。 在此背景下，产业大脑作为连接政府治理与产业运行的关键枢纽， 正从分散探索迈向体系化发展，日益成为推动数实融合、增强产业 链供应链韧性与安全水平的核心载体，为落实国家战略部署提供了 重要支撑。 为凝聚共识、统一认知，本报告基于政策导向、实践经验与技 术演进趋势，系统界定了产业大脑的核心内涵：产业大脑是依托大 数据、人工智能等数字技术构建的产业级“ 数字神经中枢 ”，以数 据驱动为核心、业务场景为牵引、价值创造为目标，贯通政府治理 与企业生态，实现对产业经济活动的动态感知、全局协同与智能调 控。其本质是通过数实融合重构产业资源配置方式、生产组织模式 与治理协同机制，推动产业治理从经验驱动向精准预判转型、产业 发展从规模扩张向价值创造跃升，最终实现产业治理现代化与高质 量发展的同频共振。产业大脑的关键价值体现在三个维度：在政府 侧，它是推进产业治理能力现代化的必然要求，通过数据整合与智 能分析，提升政策制定的科学性、 管理决策的前瞻性与治理范式的 系统性变革；在产业侧，它是推动经济高质量发展的高效路径，打 破信息壁垒 ，优化资源配置 ，促进产业链、创新链、资金 链等“五 链”深度融合；在企业侧，它是提升综合竞争力的有效支撑，助力 企业精准对接政策资源、深化产业协同、拓展全球视野，在全球产 业分工中 迈向价值链高端。 本报告系统梳理了产业大脑 “四位一体 ”能力图谱和典型实践 ： 产业大脑聚合政府 、行业、企业、科研机构及金融机构等多元主体 ， 突破单向治理与封闭循环局限 ，建立“动态感知 -全景认知 -智能决策 -资源调节 ”的闭环体系 ，构建起纵向贯通 、横向联动 、内外协同的 智能治理生态。其核心能力由四方面支撑 ——基于大数据的动态感 知能力、基于知识图谱的全景认知能力、基于大模型的产业智能决 策能力、线上线下融合的资源调节能力。报告 跟踪梳理国内外实践 案例，提炼出 三类典型建设应用模式：一是地方政府主导型，重点 关注数智赋能产业发展；二是科研和行业组织 主导型，着力推动多 主体协同创新 与生态构建 ；三是企 事业单位主导型，积极探索数据 价值挖掘 和场景应用 。同时，报告也直面当前产业大脑发展中存在 的数据共享不充分、标准规范不统一、应用场景落地不深、运营模 式单一、生态融合不足 等关键瓶颈 ，结合即期发展形势与中长期趋 势，从生态协同、标准统一、技术赋能、模式 创新、评估评价等方 面提出针对性发展建议 ，旨在为政府部门、产业主体、市场机构等 提供全景式参考 ，推动产业大脑从 “建起来”向“用得好、可持续” 跃升，更 好地发挥其在建设现代化产业体系、发展新质生产力中的 战略支撑作用。 目录 一、产业大脑的定位作用 .......................................................................................... 1 （一）产业大脑是贯通政府侧、企业侧的产业智能决策和资源调节中枢 .....1 （二）产业大脑发展成熟历经基础感知、深度理解、智能决策、自主进化 四个阶段 ................................................................................................................. 6 （三）产业大脑是提升产业治理能力、推动产业经济高质量发展的重要举 措............................................................................................................................. 9 二、产业大脑的能力图谱和典型实践 .................................................................... 11 （一）总体架构：多主体协同构建感知- 认知-决策-调节的产业治理闭环 ...11 （二）基于大数据的产业动态感知能力 ........................................................... 14 （三）基于知识图谱的产业全景认知能力 ....................................................... 17 （四）基于大模型的产业智能决策能力 ........................................................... 19 （五）线上线下融合的产业资源调节能力 ....................................................... 22 三、产业大脑建设应用的主要模式 ........................................................................ 25 （一）地方政府主导，强调数智赋能产业发展 ............................................... 25 （二）科研与行业组织主导，强调技术协同与生态构建 ............................... 30 （三）企事业单位主导，强调数据价值挖掘与场景落地 ............................... 36 （四）小结：三类模式各具特色，可按需组合运用 ....................................... 39 四、我国产业大脑发展相关建议 ............................................................................ 42 （一）现存问题 ................................................................................................... 42 （二）相关建议 ................................................................................................... 43 图目录 图1产业大脑体系架构 ...................................................................................... 12 图2重庆智能网联新能源汽车产业链图谱 ...................................................... 18 图3山东省精制茶产业大脑 .............................................................................. 22 图4浙江岱山县化塑行业产业大脑 .................................................................. 23 图5山东省行业“ 产业大脑” 功能架构 .............................................................. 28 表目录 表1产业大脑不同发展阶段典型特征 ................................................................ 6 表2产业大脑建设应用模式对比分析 .............................................................. 40 产业大脑应用研究报告（2025 年） 1一、产业大脑的定位作用 （一）产业大脑是贯通政府侧 、企业侧的产业智能决策 和资源调节中枢 1.产业大脑的发展背景 当前，全球产业发展的内外部环境 发生深刻复杂变化 ，产业链供 应链布局加速重构 ，技术迭代周期持续缩短 ，对产业体系的风险 响应 能力、协同运行效率与长期发展 韧性提出 了更高要求 。与此同时 ，数 据作为新型生产要素的重要性日益凸显 ，人工智能 、物联网、云计算 等数字技术与实体经济融合应用不断深化， 推动产业组织形态与运行 逻辑发生系统性变革 。在此背景下 ，单点式、碎片化的数字化路径已 难以满足产业链整体协同与高质量发展的需要 ，亟需一种能够贯通政 府、行业与企业 ，连接宏观治理与微观运行的新型协同机制， 实现产 业数据的全链路整合、价值的深度挖掘与资源的高效配置。 面对这一共性挑战 ，各地政府 、行业组织和市场主体纷纷立足自 身实际，积极探索具有区域