EJ 中华人民共和国核行业标准 EJ/T 909. 2-94 铀矿资源评价方法 矿床规模频率法 1994-10-24 发布 1995-01-01实施 中国核工业总公司 发布 中华人民共和国核行业标准 铀矿资源评价方法 EJ/T 909.294 矿床规模频率法 本标准同EJ/T551和EJ/T909.1配套使用。 1主题内容与适用范围 准则。 本标准适用于大区中小比例尺矿资源评价。 2 引用标准 EJ/T551铀矿资源评价规范 EJ/T909.1矿资源评价方法 3 基本准则 铀矿资源评价是通过应用适当的数学方法完成铀矿资源的定量预测，铀矿资源评价方 法必须具备科学处理各种地学信息及专家主观认识的功能，最终提供精度、可靠性均较高的 预测成果，以满足指导找矿和制定长远规划的需要。 4矿床规模频率(DSF）法 4.1矿床规模频率法的廉理 DSF法是由标准NURE法改进而来。 4.1.1标准NURE法 标准NURE法是一个比较接近德尔菲法原型的启发式估计（即主观估计）方法。所不同 的是，这里的专家小组是在首席科学家（即德尔菲班长）的领导下，经集体讨论来对参数进 行启发式估计或调整，而不是象德尔菲法那样背靠背地独立进行估计。DSF法亦然。 标准NURE法估计天然资源量的公式为： U-A.F.T.G.P.... "（1) 式中：U-—边界品位为0.01%的无条件天然资源量，t$ A一成矿有利区的投影面积，km， F—一A中被含天然资源量的岩石覆盖的面积所占的比例，% T-—A·F中单位面积含天然资源量岩石的吨数，t, 中国核工业总公司1994-10-24批准 1995-01-01实施 1 EJ/T909.2-—94 G一一以十进小数表示的天然资源量的平均品位，%， 有利区的面积A是通过在地质图上测量由地质研究围定的有利区面积而取得的。该面 积不一定由一块有利区组成，但每一块都应具有至少含有一个与控制区类型相同的矿床的 潜力，还都应适合于同一个品位一一吨位模型。A是一个非随机变量，不需进行启发式估 计。 能值（众数）和上限值（百分之九十五分位数）来进行启发式估计的。 因子T通过主岩含资源部分的平均厚度t乘以该岩石的平均密度d来求得，其中的平均 厚度是通过与控制区的对比进行启发式估计的，方法同前。 因子G参照有利区附近的已知矿床的平均品位进行启发式估计，方法同前。 产出概率P也需进行启发式估计，以0～1之间的小数表示。 专家给出诸因子的5%分位数、众数、95%分位数用来拟合各因子的概率分布，一般均 可采用三参数对数正态分布来拟合，见EJ/T909.1附录B（参考件）。得到了上述各随机变 量（因子）的概率分布之后，必须寻找这些变量的函数资源量U的分布。方法有两种，一种 是蒙特卡洛模拟法，见EJ/T909.1附录A（参考件），另一种是矩法，见EJ/T909.1附录C （参考件）。模拟法的优点是：它是双适应的且容易理解。但当涉及的随机变量个数较多时 繁项，很费机时。因此在标准NURE法和DSF法中均采用矩法，即利用随机变的若干个 矩求随机变量的函数（资源量）的概率分布。从而求得天然资源量的期望值和方差。然后将 估计结果拿来与首席科学家进行讨论，看该值是否合理。如果认为该值估计过高或过低，则 重新估计方程（1）中各因子，以说得通的地质理由对其进行调整，并计算资源量U的新值。 这个过程一直进行到首席科学家与专家小组成员取得一致意见为止。 4.1.2矿床规模频率法 在执行NURE计划期间发现标准NURE法的最大缺点是因子F很难估计。为此，将标 准NURE法改进为矿床规模频率（DSF）法。 DSF法的主要改进之处是用一个形式为 中的F·T。这主要是由于（1）式中的F是一个最难估计的随机变量。其次，（1）式中的成 矿概率P也由选择性因子L来代替。 该方法估算资源量的通用公式是： Nic U-A·I .T.JG·L ... (2) 式中，一矿床规模（矿石吨位）等级数，个， T:一一第i个矿床规模等级的矿石吨位，t Nie/A。一面积为A。的控制区内第i个规模等级的矿床的空间密度，即单位面积矿床 数，个/km"， 2 EJ/T 909. 2—94 L一选择性比例因子，它表示有利区天然资源量与控制区或某个估计了不同规模 等级的矿床数的亚控制区的天然资源量之间的关系。所谓亚控制区是指已发现了矿床，但 了解程度尚未达到控制区所要求的标准的已知地区。 其余因子（U、A、G）含义与标准NURE法（1）式中的注释相同。 为了使本方法尽可能灵活，依据知识水平、勘探程度和评价区规模的不同，首席科学家 可以选用以下三种方案之一来进行估计。 方案A：在有利区已经过足够详细的检验（指与控制区的全面对比，条件一致，且面积 相等，此时L二1.0），且有可能直接估计可能产出的矿床数Ni及规模的情况下，（2）式变 为: U CNi·T.G (3) 方案B：在有利区已经粗略地检验过，但这足以参照一个控制区对不同规模矿床的空 间密度做出估计（L=1.0）的情况下，（2）式变为： UA· (4) 方案C：在有利区能够图定出来，但只对于某一部分，即一个亚控制区A。进行过详细检 验，从而该部分的矿床数和规模能够被估计出来的情况下，（2）式变为： N.·T.G·L... (5) （2）～（5）式中的Nie、G、L均采用启发式估计法（同NURE法），由专家小组进行估 计，A、A（控制区面积）、k及诸T，均为非随机变量，根据有关图件及数据确定。 资源量U，作为上述诸随机变量（因子）的函数，也是通过前述的矩法加以估计，并经过 首席科学家和专家小组的反复讨论、修正而最后确定。 4.2矿床规模频率法的评价步骤 4.2.1地质有利性的确定 一个地区形成铀矿床的地质有利性是在与一个已知含有指定类型铀矿床的地区（控制 区或亚控制区）地质类比的基础上确定的。在利用一定类型铀矿床的地质识别准则对给定地 区产出特定类型矿床的地质有利性作出评价的基础上，编制如表1所示格式的对比表，以 确定评价区与控制区的符合程度。并据此把有利区的实际边界绘在标有控制性地质特征的 底图上。这些特征如，有利岩石露头、有利的沉积岩相、火山机构、断裂构造、不整合面等的 分布。 3 EJ/T909.2—94 表1研究区有利性按识别准则的启发式估计 标 描 述 题 符合 秩 构造背景： 区域地质： 局部构造： 主岩年龄： 主岩形态： 主岩岩性： 矿化特征： 矿体形态： 源 : 为了应用DSF法，对由控制区了解到的与铀矿床产出的空间密切有关的特定地质特 征要给予特别的注意。并应将这些地质特征的分布绘制成专门图件。这对于估计（2）式中 不同规模等级的矿床数是有益的。例如，根据控制区延伸型板状铀矿床与河流的长度及宽 度的关系，可以根据工作区中河流的长度及宽度估计不同规模等级的矿床数。 4.2.2控制区的选择 控制区是一个地质特征（识别准则）、矿储量、潜在资源量和产量均为已知的地区。 NURE计划规定一个控制区必须包括下列内容： 一组地质识别准则； a. b．一张绘有主岩建造露头、充分勘探地段范围、矿山及储量块段位置的图件； 矿产地（一个矿产地通常不一定是一个地质矿床，它可能覆盖一个完整的矿床，或 c. 几个矿床的一部分，或一个矿床的一部分）的规模、厚度和品位的分布， d。金属铀储量按品位的分布曲线， e. 矿体埋深范围； f.NURE方程中的A、F、T和G等因子的一组估计值（下限、最可能值和上限）。采用 DSF法则不需要F和T的值，而需要有控制区内每种规模等级矿床数的一组估计值（下限、 最可能值和上限）。这样的控制区可以是几个，也可以是几十个。 首席科学家根据评价区地质条件选择与之类似的一定类型矿床的控制区，如无现成的 控制区可以利用，则需根据有已知矿床的地区的资料建立新的亚控制区。 4.2.3控制区品位—吨位数据的建立 在没有建立控制区品位一吨位数据的情况下，可根据控制区内收集到的品位、储量、 产量等数据来建立。途径有两种： a。根据控制区内一个已充分开采的单个矿床的资料， b．根据控制区内已充分勘探的和正在开采的已知矿床的资料。在两种情况下，都要 把选定边界品位条件下矿床或矿体的平均品位、累积储量列成表2格式的表格。 4 EJ/T 909.2—94 表2控制区品位吨位数据表 边界品位 平均品位 金属量 % % 4.2.4 矿床规模频率数据的建立 这是建立矿床规模频率分布的初始阶段（启发式估计的依据）。在此阶段，整理和统计控 制区或亚控制区内各种规模等级（给定边界品位以上的铀矿吨数）的已知矿床个数。规模值 由小到大排列，并按几何区间或对数区间统计各等级的矿床数。等级个数应限制在410。 4.2.5天然资源量计算方案的选择和对必要因子的启发式估计 计算方案（即前述A、B、C三个方案）由首席科学家依据对地质情况的了解水平、勘探程 度和评价区的大小来加以选择。 对选定方案的估计方程中诸随机因子的启发式估计通过首席科学家与专家小组的反复 讨论来实现。估计是以诸因子的下限值（5%分位数）、最可能值（众数）和上限值（95%分位 数）的形式由专家小组成员依据一定数量的客观资料和他们的经验主观地给出。因此这是 种主观估计，或称启发式估计。经专家小组反复讨论后填入如表3格式的启发估计一览表， 并记录对其估计的地质理由。在利用这些估计值进行天然资源量计算前还要对它们（估计 值）及其地质理由进行检查和修改。 表3DSF法启发式估计结果表 规模 矿石规棋等级区间 矿 床 数 个 t 等级 下限 上限 中间值 上限 最可能值 K 0.05 0. 95 4.2.6 天然资源量估计值的计算 DSF法中天然资源量