EJ 中华人民共和国核行业标准 EJ/T 888-94 核电厂电气、电子和敏感元件可靠 性数据的收集和提供导则 1994-10-24发布 1995-01-01实施 中国核工业总公司 发布 目 次 主题内容与适用范围 1 (1) 2 引用标准 (1) 术语 (1) . 4 通则 (2) ... 5数据处理 (3) 6数据表格 (6) 附录 A 故障模式术语讨论(参考件)(略) 附录B 戴尔菲（Delphi)程序（参考件）（略） 附录 C 谱系树的编制和专用数据表记录的限制（参考件）（略） 附录 D 核电厂的可靠性数据（参考件）（略） 中华人民共和国核行业标准 核电厂电气、电子和敏感元件可氧性 EJ/T888-94 数据的收集和提供导则 1主题内容与适用范围 本标准规定了为核电厂收集和提供可靠性数据的方法。 本标准适用于电气、电子和敏感元件可靠性数据的收集和提供。 2引用标准 GB/T5080.4设备可靠性试验可靠性测定试验的点估计和区间估计方法（指数分 布) GB/T9225核反应堆保护系统可靠性分析的一般原则 EJ705核电厂安全级电缆及现场电缆连接的型式检验 3术语 3.1 物项或设备危险率 item or equipment hazard rate 一个物项或设备的瞬时故障率或其故障与时间相关的条件概率。 3.2环境应用因子environmentalapplicationfactor 考虑正常和异常环境的影响，用来修正故障率的增值系数。 3.3故障（失效）failure 一个物项或设备丧失完成规定功能的能力。 故障可能直到下次试验或需求时才暴露或检测出来（未预告性故障），也可能在发生时， 通过某些方法检测或暴露出来（预告性故障）。 3.4失效机理failuremechanism 引起失效的物理、化学或其他过程。 3.5故障模式failuremode 种外观效应通过它来观察故障的发生。 3.6灾难性故障Catastrophicfailure 既是突发的又是完全的那类故障。 该故障导致一个或一个以上基本功能的丧失。这指系统相关故障模式，见附录A（参考 件)。 3.7退化性故障degradationfailure 渐变的、部分的或两者皆有的那类故障。 中国核工业总公司1994-10-24批准 1995-01-01实施 1 EJ/T 888-94 这类故障不会使整个功能丧失，但使某功能遭到损害，这种损害可能由输出降低、升 高或不稳定的任一组合引起。这类故障可能发展成灾难性故障。 3.8征兆性故障incipientfailure 一个物项或设备的性能或状态的某一缺陷，如果不采取纠正措施，该缺陷可能发展成退 化性故障或灾难性故障。 3.9停役时间outof servicingtime 发现故障、分析故障、取备件、修理以及使该物项或设备重新投入工作所需的平均时间， 包括计划延迟。 3.10修复时间restoretime 发现故障、分析故障、取备件、修理、以及使该物项或设备重新投入工作所需的平均时 间，不包括计划延迟。 3.11修理时间repairtime 分析故障、修理以及使该物项或设备重新投入工作所需的平均时间，不包括计划延迟和 等待备件或工具的时间。 3.12故障率failurerate 某物项在给定的时间间隔内或在给定动作次数内，对一种给定模式的故障期望数（例 如：阀门故障数每百万阀门小时）。 3.13运行状态operatingcondition 一个物项在它相应容量的0和100%之间加载运行或按要求动作运行或两者兼有。 3.14工作时间operatingtime 一个能动物项或设备有效执行功能的总时间。 4通则 下面列出收集核电广可靠性数据时应考虑的范围。 4.1公共时间戒公共动作次数基准 为了保证数据的统一解释，所有物项和设备的故障数据都已折合到一个公共时间或公 共动作次数基准上。因为故障数比较少，对每一个物项或设备的故障，都以故障数每百万工 作小时或故障数每百万动作次数来估算。在每一种情况下，为估计数据规定了主观上、下界 限（表示为范围），并为统计数据设置了90%量信区间。 4.2故障数据的来源及范围 汇编故障数据的数据源见附录D（参考件）数据表格参考栏，从公开出版的数据源中取 得的故障数据和停运数据是公认的和可参考的。 4.3电厂环境 应用表中所列的这些故障率时，应使用合适的环境因子，对于在事故期间和事故后要求能工 作的物项或设备，应给予专门考虑。 4.4常数危险率 2 EJ/T888-94 在所有情况下，单个物项或设备的危险率假定为常数。 4.5故障模式 本标准重点在能动物项或设备的故障模式上，见附录A（参考件）。这些故障模式记录在 附录D（参考件）数据表格中每个物项或设备说明的下面。 4. 6 数据限制 在使用附录D（参考件）的数据时，应了解数据的某些限制，最主要的是给出的故障率， 并不总是根据一座或一座以上的核电厂的实际故障编制的，有时它根据广泛的应用范围，其 中包括可用于核电厂可靠性分析的火电厂和其他工厂的数据源。 附录D（参考件）的数据部分来源于200多位专家所作的估计值的分析，这些估计值是 通过一个大范围的多级戴尔菲(Dilphi)调查法收集来的，见附录B（参考件）。在某些情况下， 所列的数据或表示记录数据或体现一组专家的最佳集中判断。 应该指出，附录D（参考件）提供的数据并不要求是核电厂的一个随机样本，因而，对一 些已发表的故障数据不管是推荐值（几何平均值或最佳估计值）还是区间值，都可以预料到 会不同于“在役”期间所经历的实际值和区间值。 附录D（参考件）的故障数据，是针对在各参考文献和数据源中所论述的条件下使用的 物项，因此在不同条件下使用这些数据时，应采取适当措施。一个物项的可靠性随施加应力 据前，应仔细考虑工作条件的影响。 5数据处理 要求每一位数据专家提供在正常工作条件下的最小、最佳和最大故障率估计值，以及在 所有应用条件下的最佳故障率估计值，见附录B（参考件），后者包括由于错误使用、人误、异 常应用条件下的故障。 5.1通进平均 在大多数情况下，附录D（参考件）中的最大值和最小值，表示根据数据专家提供的个体 值的几何平均，因此应把它们解释为范围，而不是专门置信限。然而，在某些特殊情况下（见 5.3条）的低值和高值，是最佳估计值的90%量信区间。 对这些故障率估计值进行分析和汇编时，应保证分析技术不比把它们应用于估计值的 汇编更复杂。如果使用这些准则和考虑由戴尔菲（Dilphi)法得到的数据总数，首先应优先采 用非加权几何平均的简单程序。根据主观观测，估计值分布用故障率指数平均值比尾数 (mantissa）平均值表示更好。 故障率非加权几何平均值见下式： log1oAin ()..... Aain =[II Xmin,/n 或 *****(2) 2log1oAmx,] **....(3) 3 EJ/T88894 或 S (4) log1oo. (5) 或 ...(6) 式中in 一最小故障率可接受的综合估计值， 最大故障率可接受的综合估计值； 6一一最佳故障率可接受的综合估计值 Amn.i 一故障率最小个体估计值； mxi——故障率最大个体估计值； 入，故障率最佳个体估计值； 一个体估计值的数目： n- antilog—反对数。 在随机变量分布的几个特征量求得一致这一点上，这种通进技术一直使用于戴尔菲 (Delphi)法汇编中，如本例所示。由于戴尔菲(Delphi)法是部分地按判断处理（未排除记录 信息），因此就不纯粹是统计方法了。 在具有记录数据的场合，通过同样的进技术使它与戴尔菲(Delphi)结果综合起来。 5.2数据处理 附录D（参考件)分别列出了每个数据源的数据，允许通过任何一种认为是适当的方法 综合数据。 当综合数据时，应注意： a. 由于数据源（例如事件报告资料汇编、核电厂可靠性数据系统和厂内可靠性数据系 统）常常是同一核电厂报告，因而并不是所有数据点都是统计独立的。 b.附录D(参考件)中的数据包括通过戴尔菲(Delphi)法处理和由公开出版的数据源 得到的，因而在没有考虑专家倾向性意见的情况下，不可能正确处理数据。 因此本标准选择加权几何平均作为最大似然（M）估计值。 最大似然估计值（M）是通过对几何均值进行下列修正确定的： TTo .*.**(7) 式中：一故障率或停运时间的最大似然估计值， i—数据源号（1,23，）， W：一一每个数据源的分散相关加权因子。 072 W. ·(8) 4 EJ/T 888-94 式中，?每个数据源的对数方差的倒数。 如果分散的适用尺度只是范，那么就能用这个范围的适当函数取代"。 加权因子W：是重要的，因为它使大范圈的数据源的影响减小，使窄范围的数据源影响 增大。数据源范围过宽表明数据不足或数据来自一个不成熟的数据库。同样，对于戴尔菲 (Delphi)法处理的数据，把握不大的专家给出估计值时，倾向于指定较宽的范围。于是，宽范 圃的戴尔菲(Delphi)数据带的权会比它的简单非加权几何平均处理中的要小。 在量度分散尺度得不到的一些情况下，最大似然估计值是通过对没有分散尺度的所 有数据点取非加权几何平均值，并将此结果与按下列关系式得到的结果相综合的方法来确 定。 1 W, i+K 式中：W，一一带分散尺度的加权因子； j-带分散尺度的数据点数， 不带分散尺度的数据点数。 ·(10) 式中：W.-不带分散尺度的加权因子。 (11) 式中：.一—带和不带分散尺度的综合观测的加权几何均值。 5.3来自单一总体的统计数据 在某些情况下，可取得适合统计处理的数据。如果该数据取自具有故障