ICS 77.120 CCS H 60 YS 中华人民共和国有色金属行业标准 YS/TXXXXXXXXX 有色金属加工智能工厂通用技术要求 General technical requirements for intelligent factory in non-ferrous metal processing industry （报批稿） XXXX-XX-XX发布 XXXX-XX-XX实施 中华人民共和国工业和信息化部 发布 YS/T XXXXX—XXXX 目 次 目 次. 前 II 1范围， 2规范性引用文件 3术语和定义， 4缩略语... 5总则. 6基本要求. 7智能设计. 8智能生产 9智能管理与服务 12 10智能管控中心. 14 参考文献.. XXXX—XXXXX 1/S 前言 本文件按照GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起 草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由全国有色金属标准化技术委员会(SAC/TC243)提出并归口。 本文件起草单位：中色科技股份有限公司、宁波金田铜业（集团）股份有限公司、新疆众和股份有 限公司、安徽鑫科铜业有限公司、中铝河南落阳铝加工有限公司、河南明泰铝业股份有限公司、西南铝 业（集团）有限责任公司、中铝洛阳铜加工有限公司、洛阳龙鼎铝业有限公司、浙江海亮股份有限公司、 中南大学、中铝瑞闽股份有限公司、北京有色金属与稀土应用研究所有限公司、北方铜业股份有限公司、 江西金品铜业科技有限公司、宁波长振铜业有限公司。 本文件主要起草人：陈春灿、张海珍、徐德刚、杨杰朋、樊金金、吴瑞、张俊杰、郭巍、杨家强、 赵景申、霍光辉、赵炎、赵健、程远鹏、赵京松、秦璐、马书志、赵鲸、丁宏、张京诚、钱林、李琦、 潘成双、马美娜、赵能、严宏安、蒋仕涵、郭菲菲、周瑞琴、张乾兵、杨志、宋雪强、唐俊烈、来长妹、 宋长洪、郭淑梅。 II YS/T XXXXX—XXXX 有色金属加工智能工厂通用技术要求 1范围 本文件规定了有色金属加工智能工厂的总则、基本要求、智能设计、智能生产、智能管理与服务和 智能管控中心。 本文件适用于有色金属加工智能工厂的规划、设计、建设、运营以及管理。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T22239 信息安全技术网络安全等级保护基本要求 3术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3. 1 智能工厂 intelligentfactory 在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理和服务，提高生产过程可控性、 减少生产线人工干预，以及合理计划排程。同时集智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、 节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。 [来源：GB/T38129—2019，3.1.1] 3. 2 数字化车间digitalworkshop 以生产对象要求的工艺和设备为基础，以信息技术、自动化、测控技术等为手段，用数据连接车间 不同单元，对生产运行过程进行规划、管理、诊断和优化的实施单元。 [来源：GB/T37393-2019，3.3] 3. 3 智能物流intelligentlogistics 1 XXXX—XXXXX 1/S 利用条形码、射频识别（RFID）码等物料标识和识别技术，传感器、机器视觉等物料跟踪和定位技 术，通过信息化管理系统、网络通信平台，实现物料识别、调度、料位分配、运输的自动化、信息化、 智能化的物流管控模式， 3. 4 制造执行系统manufacturingexecutionsystem 生产活动管理系统，该系统能启动、指导、响应并向生产管理人员报告在线、实时生产活动的情况。 这个系统辅助执行制造订单的活动。 ［来源：GB/T25486-2010,2.162 3. 5 高级计划排产advancedplanningandscheduling 基于供应链管理和约束理论，通过各种规则及需求约束包括班次、工时、工具、材料的可用性，可 知/未知设备维护，当前负荷、能力，自动产生的、可视的详细计划等，能够快速响应客户变化需求实 现先进计划和排产的工具。 3. 6 设备预测性维护predictivemaintenanceof equipment 基于过程数据、机理模型，预测设备可能的失效模式，以及为避免设备失效和生产的计划外中断而 采取的维护性活动。 3. 7 有色金属加工non-ferrousmetalprocessing 通过对有色金属进行熔铸、铸轧、轧制、热处理、清洗、拉弯矫、分切、锻造、拉拨、挤压、涂色 等处理实现有色金属材料具备特定性能的相关加工过程。 4缩略语 下列缩略语适用于本文件。 AGV：自动导引运输车（AutomatedGuidedVehicle） APP：应用程序（Application） APS：高级计划排产（AdvancedPlanningandScheduling） AR：增强现实（AugmentedReality） DevOps：过程、方法与系统（DevelopmentandOperations） EMS：能源管理系统（EnergyManagingSystems） ERP：企业资源计划（EnterpriseResourcePlanning） IOT：物联网（Internet of Things） 2 YS/T XXXXX—XXXX IPv6：互联网协议第6版（InternetProtocolversion6） IT：信息技术（InformationTechnology） LIMS：实验室信息管理系统（LaboratoryInformationManagementSystem） MES：制造执行系统（ManufacturingExecutionSystem） NB-IoT：窄带物联网（NarrowBandInternetofThings） PaaS：平台即服务（PlatformasaService） RFID：射频识别（RadioFrequencyIdentification） SOP：标准作业程序（StandardOperatingProcedure） RGV：有轨制导车辆（RailGuidedVehicle） VR：虚拟现实(VirtualReality) WMS：仓储管理系统（WarehouseManagementSystem） 5G：第五代移动通信技术（5thGenerationMobileCommunicationTechnology） 5总则 5.1总体框架 有色金属加工智能工厂是将新一代信息技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、 服务等制造活动的各个环节，做到横向、纵向和端到端的集成，具有自感知、自学习、自决策、自执行、 自适应等功能的新型制造工厂。工厂宜采用基于工业互联网的“云、边、端”构架，建立“平台协同运 营、工厂智能生产”两个层面的业务管理控制系统，将基于传统IT架构的信息系统作为工业互联网平台 的数据源，推进传统信息化业务云化部署，实现企业全流程的智能生产、供应链协同与服务模式创新。 总体参考框架如图1所示。 架构 技术与应用部署架构 业务运行与应用创新 企业存量信息系统 智能 与企业外部进行信息对接，供应链协同+服务新模式 散据来 服务 ERP、CRN、OM、 智能管理 能源管理系统、 智能生产 设备管理系统、 生产管理与执行 企业资源计划 传统业务 检化验系统、 速步上云 质量管理系统、 加工工厂虚拟仿真 客户关系管理 计量管理系统等 生产过程智能控制 企业经营决策 个 工业安全防护 制造运营服务平台 业互联网 工业数据建模与分机 应用开发与微服务组件 （开发工具、有色加工知识组件、算法组件、原理模型组件） 工业大数据系统（工业数据清洗、管理、分析、可视化等） 区域数据汇聚、数据减量解析、边缘计算智能等 【边】 设备接入 协议解析 边缘数据处理 数据集成 在线实时管控模型 检测传感/智能感知/现场设备 端 仅器仪表：光学视觉检测/涡流探伤仪/粒子检测仪/测厚仪/凸度仪/板形辑/产品轮摩检测装等 智能装备：AGV运载车/智能天车/立体仓库/数控机床/打捆喷码焊接机器人等 图1有色金属加工智能工厂总体参考框架 3 XXXX—XXXXX1/SA 5.2技术架构 5.2.1端 可通过对生产设备进行智能化改造和成套智能装备的应用，实现全面感知和精准控制。 5.2.2边 可充分利用企业原有及新建控制系统数据，汇聚区域数据资源，实现边缘侧的数据分析与实时决策。 5.2.3云 可集成工业微服务、数据服务、应用开发与部署等功能，实现海量异构数据汇聚与建模分析、工业 经验知识软件化与模块化、各类创新应用开发与运行。 5.3应用架构 5.3.1智能设计 应聚焦产品设计、工艺设计与流程设计层面，通过优化有色金属加工生产要素，利用数字设计、仿 真优化、数据分析实现智能设计和数字化交付。 5.3.2智能生产 应聚焦生产制造层面，通过对实时生产数据的全面感知，对产品、工艺、设备、质量、物流等数据 的分析，提升企业运行效率和协同管理水平。 5.3.3智能管理与服务 应聚焦经营管理层面，通过对采购、销售、客户、合同、安全、环境、能源、财务、成本、收入、 利润、现金流等业务数据的全面集成和系统分析，协助企业快速、精准决策；宜聚焦供应链和产业层面， 结合用户个性化需求、加工工艺的迭代优化