! 7 ,     江苏省市场监督管理局 发　布 中 国 标 准 出 版 社 出　版档案智能开放审核工作规范 Specification for intelligent archival opening reviewCCS A 14 DB32/T 5279—2025ICS 01.140.20 2025 -12-30发布 2026 -01-30实施DB32/T 5279—2025 前言…………………………………………………………………………………………………………… Ⅲ 1　范围………………………………………………………………………………………………………… 1 2　规范性引用文件 …………………………………………………………………………………………… 1 3　术语和定义 ………………………………………………………………………………………………… 1 4 总体要求 …………………………………………………………………………………………………… 2 5 工作流程 …………………………………………………………………………………………………… 2 6 系统要求 …………………………………………………………………………………………………… 3 7 安全要求 …………………………………………………………………………………………………… 4 附录 A（资料性） 档案智能开放审核系统功能 ……………………………………………………………… 5 参考文献 ………………………………………………………………………………………………………… 7目　　次 ⅠDB32/T 5279—2025 前 言 本文件按照 GB/T 1.1—2020《标准化工作导则　第 1部分：标准化文件的结构和起草规则 》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利 。本文件的发布机构不承担识别专利的责任 。 本文件由江苏省档案局提出 、归口并组织实施 。 本文件起草单位 ：江苏省档案馆 、汉王科技股份有限公司 。 本文件主要起草人 ：蔡宜军、秦岭、郭晓华、王伟伟、张杨扬、张帆、赵慧敏、聂昱、黄岩岩、杨宁、 鲜曹成。 ⅢDB32/T 5279—2025 档案智能开放审核工作规范 1　范围 本文件规定了档案智能开放审核工作的总体要求 、工作流程 、系统要求和安全要求 。 本文件适用于各级国家档案馆 ，以及依法向国家档案馆移交档案的各级机关 、团体、企业事业单位和 其他社会组织 。 2　规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款 。其中，注日期的引用文 件，仅该日期对应的版本适用于本文件 ；不注日期的引用文件 ，其最新版本 （包括所有的修改单 ）适用于本 文件。 GB/T 41867　信息技术　人工智能　术语 DA/T 1　档案工作基本术语 DA/T 31　纸质档案数字化规范 3　术语和定义 GB/T 41867、DA/T 1、DA/T 31 界定的以及下列术语和定义适用于本文件 。 3.1 智能开放审核　 intelligent archival opening review 通过给定的档案开放审核规则 ，基于光学字符识别 、自然语言处理 、大模型等技术 ，使用智能开放审 核模型和智能开放审核系统辅助人工进行开放审核的活动 ，是对人工开放审核活动的智能化升级 。 3.2 档案数字资源　 digital archival resource 以数字形式存在的各类档案信息资源 。 注： 包括电子档案及其元数据 ，档案目录数据 、传统载体档案数字化成果等 。 3.3 智能开放审核模型　 intelligent archival opening review model 基于光学字符识别 、自然语言处理 、大模型等人工智能技术 ，结合档案开放审核规则和训练数据训练 出的能够执行档案智能开放审核任务的人工智能算法 。 3.4 智能开放审核系统　 intelligent archival opening review system 搭载智能开放审核模型 ，用于发布 、执行、管理档案智能开放审核任务的计算机信息系统 。 3.5 开放审核知识库　 opening review repository 将包括档案开放审核相关政策法规 、敏感信息及其他有利于支持档案开放审核业务工作开展的知 识，在计算机中以包括但不限于词条 /词表 /文档库 /知识图谱等形式进行组织的数据集合 。 3.6 开放审核规则　 opening review rule 根据相关法律法规 、业务标准等 ，依托档案分类 、档案中的关键词 、语义等相关信息 ，用于判定档案是 1DB32/T 5279—2025 属于开放或延期开放的条例 。 3.7 延期开放检出率　 delay opening detection rate 一批次中通过档案智能开放审核系统判定为延期开放的档案 ，占该批次全部智能开放审核档案的 比率。 注： 延期开放检出率 =（延期开放档案数 /开放审核档案数 ）×100% 3.8 延期开放准确率　 delay opening precision rate 一批次中通过档案智能开放审核系统判定为延期开放且与人工审核结果一致的档案 ，占该批次中全 部系统判定为延期开放档案的比率 。 注： 延期开放准确率 =（延期开放准确档案数 /系统判定延期开放档案数 ）×100% 3.9 延期开放召回率　 delay opening recall rate 一批次中通过档案智能开放审核系统判定为延期开放且与人工审核结果一致的档案 ，占该批次中全 部延期开放档案的比率 。 注： 延期开放召回率 =（延期开放准确档案数 /延期开放档案数 ）×100% 4 总体要求 4.1 应遵循合法规范 、应审尽审 、应开尽开和便于利用的原则 ，实现档案有序开放 、有效利用 、技术创新 与档案信息安全相统一 。 4.2　应对档案数字资源进行审核 ，积极引入先进人工智能技术 ，鼓励应用大模型 ，开展档案智能开放审 核，推动档案开放审核工作提质 、降本、增效。 4.3　应根据档案全宗内容 、数字化率 、利用率、技术力量 、软硬件基础设施和人员配备情况统筹规划 ，有 序实施、规范开展档案智能开放审核 。 4.4　应落实安全管理责任 ，维护人工智能应用过程中的数据安全 。 4.5　涉及档案智能开放审核工作的部门和人员应明确分工 ，相互协作 。 5 工作流程 5.1　原则上按照 “三审一批 ”工作机制综合开展档案开放审核工作 ，档案智能开放审核应将 “三审一批 ” 中的初审流程划分为智能审核与人工审核两大环节 。档案智能开放审核工作流程图见图 1。 5.2　智能审核环节具体可区分为准备阶段和实施阶段 ：准备阶段包括数据准备 、模型训练 、系统部署及 系统评估 ；实施阶段包括智能审核执行 。智能审核环节工作流程描述如下 。 a）数据准备 。将已完成开放审核的档案数字资源 （电子档案及其元数据 、档案目录数据 、传统载体 档案数字化成果 、档案开放审核结果 ） ，作为档案智能开放审核模型的训练数据 。数据应具备完 整性、可靠性、代表性。 b）系统部署 。完成档案智能开放审核系统的部署 ，档案智能开放审核系统功能 （参见附录 A）要求 见第 6章，系统可区分为应用层与管理层 。 c）模型训练 。联合业务部门 、技术部门 ，根据开放审核规则 ，使用训练数据开展智能开放审核模型 训练与优化 ，使档案智能开放审核模型满足开放审核工作要求 。 d）模型部署 。完成初始及优化训练版本档案智能开放审核模型的部署 。 e）智能审核评估 。使用测试 /评价数据 ，评估档案智能开放审核模型与档案智能开放审核系统的 2DB32/T 5279—2025 应用效果 ，计算延期开放检出率 、延期开放准确率 、延期开放召回率 ，经评估系统应能够显著提 高开放审核工作效率 。 f）智能审核执行 。使用档案智能开放审核模型与档案智能开放审核系统 ，按批次对档案进行智能 开放审核 ，形成智能开放审核意见 。 5.3　人工审核环节应由档案开放审核人员使用档案智能开放审核系统 ，基于智能审核意见 ，对档案进行 逐件逐页人工审核 ，确定开放或延期开放标识 ，并确定延期开放理由 ，形成开放审核初审意见 。 注： “三审一批 ”指开放审核的初审 、复审、终审与审批 图1　档案智能开放审核工作流程图 6 系统要求 6.1 系统应用层 6.1.1 资源采集 档案智能开放审核系统 （以下简称 “系统” ）应具备基于用户数据形态 ，配置档案数字资源的资源采集 方案的能力 ，能够支持档案数字资源的集成 ，并能够支持跨系统档案数字资源的交互与共享 。在采集档 案数字资源前 ，需优先明确资源采集形式 ，应支持批量导入 、离线文件同步 、定制化数据接口等多种采集 方式。 6.1.2 资源管理 系统应支持对档案数字资源进行统一管理与标准存储 ，构建集中资源池 ，确保智能开放审核工作开 展过程中档案数字资源的安全与可溯源 。档案智能开放审核工作过程中形成的数据 ，OCR全文数据 、档 案延期开放理由 、溯源数据等数据同样应以开放扩展的数据标准存储为档案数字资源 。 6.1.3 智能审核 系统应具备基于人工智能技术的档案开放审核能力 ，支持对档案数字资源进行智能开放审核 ，自动 生成开放审核意见及可追溯的判定依据 ，并支持基于用户配置的档案开放审核规则更新档案智能开放审 核模型。 3DB32/T 5279—2025 6.1.4 人工审核 系统应能够支持档案智能开放审核工作流程中的人工审核 ，具备档案开放审核人工审