计算机科学丛书 HZBOOKS 华章教育 原书第3版 数据挖掘 实用机器学习工具与技术 Ian H.Witten Eibe FrankMark A.Hall （新西兰） 李川张永辉 等译 怀卡托大学 四川人学 Data Mining Practical Machine Learning Tools and Technigues Third Edition lan HWittenEibeFrank·MarkA.Hall DATA MINING Practical Machine Learning Tools and Techniques THIRD EDITION MK 机械工业出版社 China MachinePress 数据挖掘实用机器学习工具与技术（原书第3版） Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques Third Edition “本书既含理论又有实践应用，并且关注实践是本书的一大特色。对于从事数据挖掘和机器学习方面工 作的每位读者，我强烈推荐本书！ Dorian Pyle Data Preparation for Data Mining) 和《BusinessModelingforDataMining》的作者 “本书在数据挖掘技术领域备受推崇，是数据挖掘分析师的必读之物！ Herb Edelstein TwoCrowsConsulting公司首席数据挖掘咨询顾间 “这是我最喜爱的数据挖掘书籍之一 书中不仅循序渐进地介绍了各种算法，还辅以丰富实例，详细阐 述了如何应用这些算法解决实际数据挖掘问题，本书不但有益于学习使用Weka软件，而且还会帮助你了解各 类机器学习算法 Tom Breur XLNTConsulting公司首席咨询顾间 “假如你需要对数据进行分析和理解，本书以及相关的Weka工具包是一个绝佳的起步。本书以非常容易 理解的方式展示了这门新的学科：既是用来训练新一代实际工作者和研究者的教科书，同时又能让像我这样 的专业人员受益。Witten、Frank和Hall热裹于简单而优美的解决方案。他们对每个主题都采用这样的方法：用 具体的实例来讲解所有的概念，促使读者首先考虑简单的技术，当简单的技术不足以解决问题时，就提升到 更为复杂的高级技术。 JimGray（图灵奖获得者 本书是机器学习和数据挖掘领域的经典畅销教材，被众多国外名校选用。书中不仅详细介绍机器学习的理论基 础，还对实际工作中应用的相关工具和技术提出了一些建议。本版对上一版内容进行了全面更新，以反映自第2版出 版以来数据挖掘的技术变革和新方法，包括数据转换、集成学习、大规模数据集、多实例学习方面的新材料，以及 新版的Weka机器学习软件。 作者简介 lanH.Witten新西兰怀卡托大学计算机科学系教授，ACMFellow和新西兰皇家学会Fellow，曾荣获2004年国 际信息处理研究协会（IFIP）颁发的Namur奖项。他的研究兴趣包括语言学习、信息检索和机器学习。 Eibe Frank新西兰怀卡托大学计算机科学系副教授，《Machine Learning Journal》和《Journal of Artificial IntelligenceResearch》编委。 MarkA.Hall新西兰怀卡托大学名誉副研究员，曾获得2005年ACMSIGKDD服务奖。 译者简介 李川博士，副教授，四川大学计算机学院数据库知识工程研究所副所长，中国计算机学会数据库专委会委员 主持国家自然科学基金青年基金等项目多项，合作发表论文30余篇，获四川省科技成果二等奖1项。 ELSEVIER 本书译自原版 -45381 Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques ThirdEdition并由Elsevier授权出版 ELSEVIER 投稿热线：（010）88379604 华章网站：www.hzbook.com 9187 1114538191 客服热线：（010）8837899188361066 网上购书：www.china-pub.com 购书热线：（010）68326294 88379649 68995259 数字阅读：www.hzmedia.com.cn 定价：79.00元 科 从 原书第3版 数据挖掘 实用机器学习工具与技术 李川张永辉 等译 怀卡托大学 四川大学 Data Mining Practical Machine Learning Tools and Techniques Third Edition Eibe FrankMarkAHall DATA MINING PracticalMachine Learning TooisSnd Techniques MK 机械工业出版社 ChinaMachinePress 图书在版编目（CIP）数据 数据挖掘：实用机器学习工具与技术（原书第3版）/（新西兰）威滕（Witten，I.H.），（新西兰） 弗兰克（Frank，E.），（新西兰）霍尔（Hall，M.A.）著；李川等译，一北京：机械工业出版 社，2014.4 （计算机科学丛书） 书名原文：DataMining:Practical MachineLearningToolsandTechniques,ThirdEdition ISBN978-7-111-45381-9 I.数I.威 ②弗③霍④李III.数据采集 IV.TP274 中国版本图书馆CIP数据核字（2014）第035715号 本书版权登记号：图字：01-2011-4804 Data Mining:Practical Machine Learning Tools and Techniques,Third Edition Ian H.Witten, Eibe Frank and Mark A. Hall ISBN:978-0-12-374856-0 Copyright2011byElsevierInc.All rightsreserved. Authorized SimplifiedChinesetranslation editionpublishedbytheProprietor Copyright 2014 by Elsevier (Singapore)Pte Ltd.All rights reserved. Printed in China by China Machine Press under special arrangement with Elsevier (Singapore)PteLtd.Thiseditionisauthorized forsalein Chinaonly,excludingHongKong SAR, Macau SAR and Taiwan.Unauthorized export of this edition is a violation of the Copyright Act.Violation of this Law is subject to Civil and Criminal Penalties. 本书简体中文版由Elsevier（Singapore）PteLtd.授权机械工业出版社在中国大陆境内独家出版 和发行。本版仅限在中国境内（不包括香港特别行政区、澳门特别行政区及台湾地区）出版及标价销售。 未经许可之出口，视为违反著作权法，将受法律之制裁。 本书封底贴有Elsevier防伪标签，无标签者不得销售。 本书是机器学习和数据挖掘领域的经典畅销教材，被众多国外名校选为教材。书中详细介绍用于数 据挖掘领域的机器学习技术和工具以及实践方法，并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。本 书主要内容包括：数据输入／输出、知识表示、数据挖掘技术（决策树、关联规则、基于实例的学习、 线性模型、聚类、多实例学习等）以及在实践中的运用。本版对上一版内容进行了全面更新，以反映自 第2版出版以来数据挖掘领域的技术变革和新方法，包括数据转换、集成学习、天规模数据集、多实例 学习等，以及新版的Weka机器学习软件。 本书逻辑严谨、内容翔实、极富实践性，适合作为高等院校本科生或研究生的教材，也可供相关技 术人员参考。 出版发行：机械工业出版社（北京市西城区百万庄大街22号邮政编码：100037） 责任编辑：盛思源 印 刷：北京瑞德印刷有限公司 版 次：2014年5月第1版第1次印刷 开 本：185mm×260mm1/16 印 张：30 书 号：ISBN978-7-111-45381-9 定 价：79.00元 凡购本书，如有缺页、倒页、脱页，由本社发行部调换 客服热线：（010）88378991 88361066 投稿热线：（010）88379604 购书热线：（010）68326294 88379649 68995259 读者信箱：[email protected] 版权所有·侵权必究 封底无防伪标均为盗版 本书法律顾问：北京大成律师事务所韩光／邹晓东 出版者的话 Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques, Third Edition 文艺复兴以降，源远流长的科学精神和逐步形成的学术规范，使西方国家在自然科学 的各个领域取得了垄断性的优势；也正是这样的传统，使美国在信息技术发展的六十多年 间名家辈出、独领风。在商业化的进程中，美国的产业界与教育界越来越紧密地结合， 作，不