ICS 65.160 YC X 89 备案号：45967—2014 中华人民共和国烟草行业标准化指导性技术文件 YC/Z 502—2014 卷烟制丝过程数据采集与处理指南 Guidelines for data acquisition and processing on primary phase of cigarette production 2014-06-11发布 2014-07-15实施 国家烟草专卖局 发布 YC/T502—2014 前言 本指导性技术文件按照GB/T1.1一2009给出的规则起草。 本指导性技术文件由国家烟草专卖局提出。 本指导性技术文件由全国烟草标准化技术委员会卷烟分技术委员会（TC/144/SC1)归口。 本指导性技术文件起草单位：厦门烟草工业有限责任公司、中国烟草总公司郑州烟草研究院、福建 中烟工业有限责任公司、龙岩烟草工业有限责任公司、上海烟草集团有限责任公司上海卷烟厂、安徽中 烟工业有限责任公司、江西中烟工业有限责任公司南昌卷烟厂。 本指导性技术文件主要起草人：罗志雪、方银水、邵柱、于静、堵劲松、何善君、张炜、王昭、邓国栋、 刘必武、王道铨、李善莲、陈河祥、李松、罗靖、林苗俏、张超、黄国、凌斌、李强、邱宏、徐建燎、刘光磊、 江家森、詹灿芬、代宁光。 工 YC/T502—2014 卷烟制丝过程数据采集与处理指南 1范围 本指导性技术文件规定了卷烟制丝过程参数或指标数据的采集与处理规则及方法。 本指导性技术文件适用于信息化条件下卷烟制丝生产线过程数据的采集与处理、分析与应用等技 术及管理活动。 2规范性引用文件 2 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文 件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB/T19000质量管理体系基础和术语 GB/T19892.1批控制第1部分：模型和术语 YC/Z204烟草行业信息化标准体系 3术语和定义 GB/T19000、GB/T19892.1和YC/Z204中界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 过程数据 processdata 生产过程采集或检测到的数据信息。 3.2 批过程batchprocess 在一定时间内，通过一个或几个加工单元的有序处理活动来加工输入的物料，生产一定数量的在制 品或产品的过程。 ［YC/T317—2009，定义3.2]］ 3.3 批batch 一次批过程所处理或生产出的一定数量的在制品或产品。 ［YC/T317—2009，定义3.3] 3.4 批过程数据 dataof batchprocess 按批归属的过程数据。 3.5 数据采集dataacquisition 通过检测仪器或人工记录采集数据的过程。 3.6 数据采集系统 dataacquisition system 测量来自传感器、变送器及其他信号源的输人信号，并能以某种方式对测到的量值进行数据存储、 处理、显示、打印或记录的系统。 ［JJF1048—1995，定义2.1] 1 YC/T502—2014 3.7 稳态数据steadydata 生产过程达到指标期望范围内且处于稳定生产状态下采集到的过程数据。 3.8 非稳态数据unsteadydata 生产过程超出指标期望范围或处于非稳定生产状态下采集到的过程数据。 4总体框架及要求 4.1 总体框架 卷烟制丝过程的数据来源、数据处理、数据应用的总体架构如图1所示。 数据来源 制丝过程数据 质量指标 数据处理 离线 有效数据 检测 数据 处理 稳态数据 数据存储 数据应用 数据应用 图1 数据采集与处理总体架构图 4.2 数据来源及系统要求 4.2.1 数据来源 4.2.1.1 过程数据由离线和在线检测仪器检测产生，检测数据可通过自动采集、人工干预或人工采集 获得； 2 YC/T502—2014 4.2.1.2 2企业应制定测量仪器的校准及管理要求以及相关检测操作规程。 4.2.2 数据采集系统要求 4.2.2.1企业应具有能够实时数据采集、存储过程数据的数据库； 4.2.2.2 企业应具备稳定的实时数据传输网络，数据传输准确无误； 4.2.2.3 数据采集接口应能实时数据通讯。 5 5采集对象及方法 5.1 采集对象 5.1.1质量指标 5.1.1.1在线检测质量指标数据 生产过程中通过在线仪器仪表获取的直接表征在制品质量特性的质量数据，如物料含水率、物料温 度等。 5.1.1.2 2离线检测质量指标数据 生产过程中通过离线人工检测获取的直接表征在制品质量特性的质量数据，如烟丝结构、填充 值等。 5.1.2工艺参数 5.1.2.1在线检测工艺参数数据 生产过程中通过在线仪器仪表获取的直接或间接表征在制品加工工况状态的参数数据，如热风温 度、风速、蒸汽压力等。 5.1.2.2 2离线检测工艺参数数据 生产过程中通过人工离线检测获取的直接或间接表征在制品加工状态的参数数据，如滚筒转速、物 料通过时间等。 5.1.3具体采集对象 各工序具体采集对象按企业实际情况确定。 5.2采集方法 5.2.1在线检测数据 企业应制定详细的在线数据采集规则，至少包含以下要求： a）数据采集应连续均匀采样，且能反映生产加工完整过程； b）数据采集应采用合理的采样周期，以反映该特性在过程中的真实状态； A.1给出了工艺参数或指标在线采集与分析过程中的相应判断规则示例。 5.2.2离线检测数据 企业应制定详细的离线数据检测规范，至少包括以下要求： 3 YC/T502—2014 a) 离线数据的检测应依据相关标准或规范进行检测： 离线检测数据的样本应能在一定时间范围内（一批或多批）反映该特性在过程中的真实状态。 6数据处理 6.1在线检测数据 6.1.1数据归属 6.1.1.1 数据清理 企业根据自身实际情况制定数据清理规则。下述原因引起的异常数据可列入剔除范围： a) 设备固有性能造成数据异常，如温度传感器故障产生的数据； b) 数据自动采集系统本身异常造成数据异常，如网络通讯故障产生的数据； c） 其他原因造成的数据异常，如人为干扰产生的数据。 6.1.1.2 批次归属 在线检测数据经过清理后按批次进行归属，形成批过程数据。 6.1.2 数据分类 6.1.2.1 有效数据 有效数据表征在制品实际加工状态，可通过标记开始和结束时间点确定有效数据范围： a) 有效数据开始的判定：以批开始时间作为参考轴，按照物料流量信号加逻辑判定或其他在线测 量仪器信号进行判定； b）有效数据结束的判定：以批结束时间作为参考轴，按照物料流量信号加延迟时间或其他在线测 量仪器信号进行判定。 具体规则按企业实际情况确定，A.2给出了工艺参数或指标有效数据及其稳态数据判断的基本条 件示例。 6.1.2.2无效数据 批过程数据中除有效数据外的数据。 6.1.3数据分析 6.1.3.1 数据分析对象 数据分析应针对有效数据进行。有效数据分稳态和非稳态两类数据分别计算分析。附录B给出 了有效数据分类与处理示例。 6.1.3.2 2稳态数据分析 稳态数据可分别进行离散程度、偏离程度分析或整体过程能力分析，其分析方法及计算公式参见附 录 C。 6.1.3.3非稳态数据分析 非稳态数据可用非稳态时间与批过程时间占比进行分析，并按式(1)计算： 4 YC/T502—2014 ....(1) 式中： 非稳态持续时间与批过程时间占比； tpv 一非稳态持续时间，单位为秒(s)； -非稳态基准时间，单位为秒(s）。 t spec 注：非稳态持续时间用非稳态数据个数乘以采样周期计算，非稳态基准时间为历史生产批次非稳态时间统计平 均值。 非稳态数据亦可采用非稳态时间内加工物料总量与批次物料总量比值进行分析。 6.2离线检测数据 6.2.1数据归属 离线数据按批次进行归属，并与检测时间、检测人员等信息相关联。 6.2.2 数据分析 离线检测数据的具体处理方式取决于企业对离线数据的分析需求，可采用以下方式： 连续收集一个或多个批次样本数据，用均值或极差等进行整体趋势分析； 针对多个批次样本数据进行单质量特性的过程性能评价，如用Ppk计算分析； 结合在线检测批过程数据的综合分析。 6.3数据存储 数据存储应确保数据的准确性和完整性，数据存储系统应满足以下要求： 接收和存储数据（自动采集和手工录人），并记录绝对时间； 具备数据归档管理及转储功能； 具备检索数据的能力。 7数据应用 卷烟生产企业不同层次的需求可产生不同的数据分析应用要求。可从以下一个或几个方面进行数 据分析应用： 工艺参数监控； 一异常事件处理，包括采取预防措施的机会； 统计过程控制(SPC)； 过程能力测评； 产品质量评价； 质量追溯与改进； 一工艺改进； -形成各类质量报表。 注：本指导性技术文件鼓励使用专业工具提供的或自主开发的方法，充分挖掘批过程数据信息。 5