ICS 01.040.35 CCS L 70 41 河南省 地方标准 DB41/T 2925—2025 异构数据融合技术指南 2025 - 08 - 08发布 2025 - 11 - 07实施 河南省市场监督管理局 发布 DB41/T 2925 —2025 I 目次 前言 ................................ ................................ ................. II 1 范围 ................................ ................................ ............... 1 2 规范性引用文件 ................................ ................................ ..... 1 3 术语和定义 ................................ ................................ ......... 1 4 总体原则 ................................ ................................ ........... 1 5 融合过程 ................................ ................................ ........... 1 6 融合表应用 ................................ ................................ ......... 4 附录A（资料性） 异构数据融合示例 ................................ ..................... 5 参考文献 ................................ ................................ .............. 9 DB41/T 2925 —2025 II 前言 本文件按照 GB/T 1.1 —2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由河南省 行政审批和政务信息管理局 提出。 本文件由河南省大数据标准化技术委员会（ HN/TC 26）归口。 本文件起草单位： 河南警察学院、 河南日彤大数据科技有限公司、 河南省公安厅、 郑州轻工业大学、 郑州图悦信息技术有限公司、河南英明电子科技有限公司、郑州宁润信息科技有限公司、济源职业技术 学院、郑州云智信安安全技术有限公司 。 本文件主要起草人： 党玉龙、甘琤、甘一彤、刘会霞、许伟昶、刘琦、刘晓阳、常旭辉、骆凯丽、 刘兴磊、张楠、邢广东、周帅、董成成、远京辉、许天烨、高燕 。 DB41/T 2925 —2025 1 异构数据融合技术指南 1 范围 本文件提供了异构数据融合的总体原则、融合表设计、建立、数据导入和应用的指导。 本文件适用于跨领域多源异构数据的融合处理分析应用。 2 规范性引用文件 本文件没有规范性引用文件。 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 信息 关于客体（如事物、事实、事件、过程）的知识，在一定的场合中具有特定的意义。 [来源:GB/T 5271.1 —2020，2.01.01.01 ，有修改 ] 数据 信息的可再解释的形式化表示，以适用于通信、解释或处理。 [来源:GB/T 5271.1 —2020，2.01.01.02] 异构数据 融合 将不同来源、种类、结构的数据，融合到一个数据库表的过程。 注：本文件中的异构数据仅限定为结构化数据。 4 总体原则 异构数据融合 宜遵循以下原则： —— 高效性：能对各类不同的数据高效入库，便于数据分析和应用； —— 贯通性：不同类型的数据，根据其唯一号码、时间、地点等特征，可纵向贯通； —— 扩展性：用户可以结合实际，在本文件的基础上增加、减少或修改字段； —— 时效性：明确数据融合的频率和方式，实现数据的动态更新。 5 融合过程 融合表设计 5.1.1 总体设计 DB41/T 2925 —2025 2 将任意客体静态信息（含事物、事实的描述信息、联系信息）或动态信息（事件、过程）以多个字 段的形式表示在一条数据中，多条数据组成的融合表可表示不同客体的各类信息，实现异构数据融合。 5.1.2 静态信息字段定义 标识号码字段：定义 1个“号码”字段，代表不同的人或物（例如人的身份证号、物的唯一编码）； 再定义1个“关系号码”字段，用以表示和前者标识号码关联的人或物。 2个标识号码都填写，即为联系 信息。 名称字段：定义“号码名称”和“关系名称”字段，对应 2个标识号码字段的称呼（例如人的姓名、 公司的名称）。 数据种类字段：定义“数据种类”字段，表示来自不同源的数据表名称（例如常住人口、法人基本 信息）。 描述字段：事物本身具备的多个属性，主要是“备注”字段（例如学历是本科 /研究生、婚姻登记 是结婚/离婚）和“标签”字段（例如精神病患者、工作积极者）。 其他描述字段：“数字备注”（数字小数型）、“号码备注”、“号码备注 2”。 5.1.3 动态信息字段定义 时间字段： 定义日期类型的字段 “时间” ， 记录与数据相关的时间点 （例如结婚时间、 毕业时间） ； 再定义1个日期类型的字段“时间 2”，结合前者可记录 具有始、末含义 的时间（例如飞机起飞和到达时 间）；额外定义 2个字符类型的字段“时间备注”“时间备注 2”，记录源库中非日期类型的时间。 地点字段：定义 2个地点字段“地点”“地点 2”，记录与数据相关的地点（例如户籍住址、事件发 生地），或者记录 具有始、末含义 的地点（例如飞机起飞地和到达地）。 地理坐标字段：定义字符类型的字段“ x”“y”，记录地理坐标经度 x/纬度y，根据情况可以度分 秒法或十进制法写入。 5.1.4 相关字段定义 所有字段名和内容字段： 定义“字段名集合” 字段，记录本表中所有字段及 源表中剩余字段的 名称； 另定义“字段内容集合” 字段，填写与 “字段名集合” 中一一对应的值 。也可将此2字段写入其他表， 避免本表体积过大 。 照片链接字段：存储人 /事/物图片的链接地址。 上传信息字段：包含“上传时间” （日期型，由系统自动生成当前时间）和“上传人或单位”字段。 源表主键字段：记录源表中的主键，便于查找原始数据记录或者数据关联。 5.1.5 融合表结构 根据上述设计，形成表结构，见表 1。用户可结合实际对字段进行增删改。 表1 融合表结构 序号 字段名 字段含义 字段类型 长度 备注 1 zL 数据种类 字符 50 — 2 mc 号码名称 字符 100 — 3 hm 号码 字符 100 标识号码 4 gxmc 关系名称 字符 100 — 5 gxhm 关系号码 字符 100 关系标识 号码 DB41/T 2925 —2025 3 表1 融合表结构 （续） 序号 字段名 字段含义 字段类型 长度 备注 6 sj 时间 日期 — 年月日时分秒 7 sj2 时间2 日期 — 年月日时分秒 8 dd 地点 字符 200 — 9 dd2 地点2 字符 200 — 10 x 坐标经度 x 字符 30 可做备注地点或数字备注 11 y 坐标纬度 y 字符 30 可做备注地点 2或数字备注 2 12 bq 标签 字符 200 标签合集，用逗号隔开 13 bz 备注 字符 500 — 14 szbz 数字备注 数字小数 decimal(38,4) 整数、小数均可存储 15 hmbz 号码备注 字符 100 — 16 hmbz2 号码备注 2 字符 100 — 17 sjbz 时间备注 字符 100 字符型时间，避免因源格式 不对致无法入库 18 sjbz2 时间备注 2 字符 100 — 19 zd 字段名集合 字符 2 000 用^分开，可另表存储 20 nr 字段内容集合 字符 10 000 用^分开，可另表存储 21 zp 照片链接 字符 300 非必要 22 UUID 源表主键 字符 50 非必要 23 sj0 上传时间 日期 — — 24 dd0 上传人或单位 字符 100 — 融合表建立 融合表可在任何数据库上建立。 宜优先采用分布式列式数据库构建融合表 ，并确保数据库支持智能 索引功能（自动为每个字段建立索引）。 数据导入 融合表建立后，数据导入操作说明如下： a) 将数据库表名（无需写“表”字） 填入到“数据种类 ”字段(zL），将标识号码 和其关联的标 识号码填入2个标识号码字段（hm、gxhm）中， 将具有始、 末等含义或 必用的时间、 地点字段， 填入到2个时间字段 （sj、sj2）和2个地点字段 （dd、dd2）中，以上字段 为