ICS35.240.01 CCS L 60 DB15 内蒙古自治区地方标准 DB15/T 3955—2025 数据中心算力分级评估规范 for evaluation ability Specification graded of data center computing 2025- 0 3-14发布 2025-04-14实施 发布 内蒙古自治区市场监督管理局 DB15/T3955—2025 目 次 前言 II 范围 1 规范性引用文件， 2 术语和定义 符号和缩略语 4 数据中心算力分级评估原则 5 数据中心算力分级评估方法 6 3 数据中心算力分级评估方法 评估流程 附录A（资料性）数据中心算力分级评估示例 1 DB15/T 3955—2025 前言 本文件按照GB/T 1.1一2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起 草。 本文件由内蒙古自治区工业和信息化厅提出并归口。 本文件起草单位：内蒙古自治区产品质量检验研究院、内蒙古自治区大数据中心、中国移动通信集团 内蒙古有限公司、自治区军民融合发展研究中心、鄂尔多斯市大数据中心、内蒙古自治区农村信用社联合 社、内蒙古和林格尔新区管理委员会、内蒙古和林格尔新区产业发展有限公司。 本文件主要起草人：石彦龙、王磊、杜剑、侯晓雯、张建雪、抗彩芬、高兴利、龚掘、刘子健、张宏 强、周佳琪、吴凯、张芯、乌宁、李欢、任玮、梁涛、刘旭阳、曹磊、张杰、任吉祥、刘琪、乔雨、王明 鑫、武玉平、永胜、郝海燕、王勐、张文慧、周智红、王星、储琴琴、张慧芳、郭菊颖、博迪、呼斯楞、 赵慧、孙文达 1I DB15/T3955—2025 数据中心算力分级评估规范 1范围 本文件规定了数据中心算力分级评估的评价原则、评估指标体系、评估方法和评估流程。 本文件适用于数据中心算力分级评估，可用于数据中心建设方、运维服务方和租赁方的自我评估、第 三方评估评估等。 2 规范性引用文件 本文件没有规范性引用文件。 3术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 算力 computational power 算力也被称为计算能力或计算力，是计算机设备或计算／数据中心处理信息的能力。通常用FLOPS (Floating-point Operations Per Second，每秒浮点运算次数）作为计量单位，来衡量一个计算设备或 系统处理速度和计算能力的强弱。 3.2 算效 computational efficiency 数据中心算效为数据中心算力与所有IT设备功耗的比值。 注：算效等级评价采用单精度(FP32）能力，单位为GFLOPS/W。 [来源：GB/T 43331-2023,3.10] 3.3 通用算力 general computational ability ）， 用算力。 3.4 智能算力 intelligent computational ability 基于GPU等适用于人工智能计算的专用芯片所构建的计算平台在数据中心中所展现出的算力水平，使 用“每秒浮点运算次数”（FLOPS）来衡量数据中心的智能算力。 DB15/T 3955—2025 3.5 数据中心 data center 为集中放置的电子信息设备提供运行环境的建筑场所，可以是一栋或几栋建筑物，也可以是一栋建筑 物的一部分，包括主机房、辅助区、支持区和行政管理区等。 [来源：GB 50174-2017,2.1.1] 4符号和缩略语 4.1符号 下列符号适用于本文件。 FLOPS：每秒浮点运算次数。 FP32:32位单精度浮点数。 GFLOPS：每秒十亿浮点运算次数，等于109FLOPS。 GFLOPS/W：每秒一万亿浮点运算次数每瓦。 PB：拍字节，等于25字节。 TFLOPS：每秒一万亿浮点运算次数，等于1012FLOPS。 w:瓦。 4.2缩略语 下列缩略语适用于本文件。 ASIC：专用集成电路芯片（Application-Specific Integrated Circuit) CGRA：粗粒度可重构阵列架构(Coarse-Grained Reconfigurable Architecture) CPU：中央处理器(CentralProcessing gUnit) DPU：数据处理器 (DataProcessingUnit) FPGA：现场可编程门阵列(Field-Programmable Array) Gate GPU：图形处理器（Graphics Unit) Processing 5数据中心算力分级评估原则 5.1被评估方应如实向评估方提供数据中心算力分级评估要求的各项文件，确保文件的完整性、真实性 和准确性。 5.2评估方应组成评估小组，客观、准确地对被评估方进行评估，评估过程应有完整的文档记录。评估方 应对支撑评估结果的文件进行归档、备案，确保相关结果可复查。 5.3评估方应对评估过程中被评估方提供的相关材料进行妥善保管，确保其安全性。敏感信息应脱敏后 再提交评估方。 5.4数据中心算力分级评估体系从“通用算力、智能算力和算效”三个维度进行评价，详见图1。根据数据 中心算力划定为五个等级，分为：L1-L5,L1为最低等级，L5为最高等级。L1到L5分别对应的水平为国内 落后、国内一般、国内先进、国内领先、国际领先。 2 DB15/T 3955—2025 通用算力 数据中心算力评价体系 智能算力 算效 图 1 数据中心算力分级评估指标体系 5. 5 数据中心算力分级评估等级按表1进行分级。 表1 数据中心算力分级评估等级分级 数据中心算力分级评估等 序号 对应总得分 对应水平 级分级 L1 (0, 200) 国内落后 1 L2 (20, 40) 国内一般 2 L3 (40, 60) 国内先进 3 4 L4 (60, 80) 国内领先 国际领先 L5 [80, 100] 5 6 数据中心算力分级评估方法 6. 1 关键指标 数据中心算力分级评估指标体系包括通用算力、智能算力、通用算效和智能算效4个指标。 数据中心算力分级评估指标说明及单位详见表2。 表2数据中心算力分级评估指标体系 指标 说明 单位 通用算力 每秒浮点运算次数 TFLOPS 智能算力 每秒浮点运算次数 PFLOPS 通用算效 数据中心IT设备每瓦功耗所产生的通用算力 GFLOPS/W 数据中心IT设备每瓦功耗所产生的智能算力 智能算效 GFLOPS/W 6. 2 数据中心算力分级评估指标 通用算力 6. 2. 1 通用算力采用单精度(FP32）进行度量。服务器浮点算力采用CPU核数*单核主频*CPU单个周期浮点计算 能力来表达，通用算力计算方法为CPU核数×单核主频×CPU单个周期浮点计算能力。通用算力为每秒浮点 运算次数。它是一个衡量计算性能的指标，表示计算每秒可执行浮点运算次数。通用算力的单位为“每秒 万亿次浮点运算”（TFLOPS）。CPU 核数为中央处理器（CPU） 中的核心数量。每个核心可以独立执行程序 指令，多核心处理器可以同时处理多个任务或线程，从而提高计算效率和性能。单核主频为单个CPU核心的 3