ICS 35.240.01 CCS L78 T/ZJHIA 浙江省卫生信息学会团体标准 T/ZJHIA 19—2025 医疗机构数据管理能力总体框架 Overall framework for data management capabilities in medical institutions 2025-07-31 发布 2025-07-31 实施 浙江省卫生信息学会 发布 全国团体标准信息平台 T/ZJHIA 19—2025 I 目 次 前言 ................................ ................................ ................ II 引言 ................................ ................................ ............... III 1 范围 ................................ ................................ ............... 1 2 规范性引用文件 ................................ ................................ ..... 1 3 术语和定义 ................................ ................................ ......... 1 4 基本原则 ................................ ................................ ........... 1 5 总体框架 ................................ ................................ ........... 2 6 数据生成 ................................ ................................ ........... 3 7 数据处理 ................................ ................................ ........... 3 8 数据分析 ................................ ................................ ........... 3 9 数据使用 ................................ ................................ ........... 4 参考文献 ................................ ................................ ............. 5 全国团体标准信息平台 T/ZJHIA 19—2025 II 前 言 本文件按照 GB/T 1.1 —2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起 草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由浙江省卫生信息学会提出并归口。 本文件起草单位：浙江省卫生健康信息中心、浙江大学医学院附属第四医院、浙江树人学院、浙江 医院、浙江理工大学、杭州高新区（滨江）区块链与数据安全研究院。 本文件主要起草人：朱晨曦、沈玉强、吴思静、姜敏敏、费科锋、童基均、刘姗娜、端豪。 全国团体标准信息平台 T/ZJHIA 19—2025 III 引 言 信息技术的快速发展，极大地推动了医疗健康领域的数字化转型。数据，作为新时代的基本生产要 素和核心战略资源，对医疗机构的服务质量、运营效率和创新能力起着至关重要的作用。医疗机构的数 据不仅体量庞大、结构复杂，而且类型多样、价值巨大，亟需提升其数据管理能力。 为帮助医疗机构全面构建并优化数据管理实践，以识别和强化数据管理的各个关键领域，并确保数 据资源的有效利用，组织编写本文件，为医疗机构数据管理能力的建设提供参考。 全国团体标准信息平台 T/ZJHIA 19—2025 1 医疗机构数据管理能力总体框架 1 范围 本文件规定了医疗机构数据管理能力总体框架及评价维度。 本文件适用于医疗机构数据管理能力的设计、建设及运营等全方面。 2 规范性引用文件 本文件没有规范性引用文件。 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 数据管理能力 data management capability 组织和机构对数据进行管理和应用的能力。 4 基本原则 4.1 合规性原则 应遵守国家法律法规、行业标准和国际规范，确保医疗机构的数据管理活动合法、合规。 4.2 适用性原则 应具有广泛的适用性，能够适应不同规模、不同类型的医疗机构，以及不同的管理需求。 4.3 全面性原则 应全面考虑数据管理的各个方面，包括但不限于数据的生成、处理、分析和使用等环节。 4.4 指导性原则 应提供明确的指导，帮助医疗机构识别数据管理的优势和不足，指导其制定改进措施和实施策略。 4.5 动态性原则 应具有动态性，能够适应数据管理环境的变化和技术的发展，并能够反映最新的数据管理实践和趋 势。 全国团体标准信息平台 T/ZJHIA 19—2025 2 5 总体框架 医疗机构数据管理能力总体框架包括数据生成、数据处理、数据分析和数据使用四个维度。其中数 据生成包括数据管理计划、数据创建、数据采集和数据维护。数据处理包括数据导入、数据清洗、数据 验证、数据核查和数据转换。数据分析包括描述性分析、诊断性分析、预测性分析和规范性分析。数据 使用包括数据解释、数据集成、数据发布和决策依据，具体见图 1。 图 1 医疗机构数据管理能力总体框架图 全国团体标准信息平台 T/ZJHIA 19 —2025 3 6 数据生成 6.1 数据管理计划 用以规划数据创建、采集和维护的过程和方法。 6.2 数据创建 用以构建标准化的数据格式。 6.3 数据采集 用以采集不同数据源的数据。 6.4 数据维护 对采集后的数据进行聚集、组织、存储及展示，以确保数据的一致性。 7 数据处理 7.1 数据导入 用以描述结构化数据、半结构化数据及非结构化数据导入的过程。 7.2 数据清洗 用以识别并修正数据集中缺陷数据的过程。 7.3 数据验证 用以确保所验证数据的有效性和适用性。 7.4 数据核查 用以确认数据的准确性、可靠性和精确性。 7.5 数据转换 用以转换数据格式、 结构或值的过程， 并合理添加数据标签， 使数据更清晰、 准确、 可用和有价值。 8 数据分析 8.1 描述性分析 用以描述当前或历史数据的趋势和关联的过程。 8.2 诊断性分析 全国团体标准信息平台 T/ZJHIA 19—2025 4 用以识别数据缺失或重复问题。 8.3 预测性分析 用以预测数据未来的潜在发展。 8.4 规范性分析 用以确定数据的最优应用方案。 9 数据使用 9.1 数据解释 用以解析数据分析的结果，形成数据应用分析报告。 9.2 数据集成 结合数据标签，整合不同数据源的数据，用以确保数据的一致性。 9.3 数据发布 通过多样化的展现形式进行数据发布。 9.4 决策依据 将数据进行知识转化，以提供决策依据。 全国团体标准信息平台