ICS 65.020.01 LY B 65 中华人民共和国林业行业标准 LY/T 2655—2016 立木生物量模型及碳计量参数一一云杉 Tree biomass models and related parameters to carbon accounting for Picea 2016-07-27发布 2016-12-01实施 国家林业局 发布 LY/T2655—2016 前言 本标准按照GB/T1.1一2009给出的规则起草。 本标准由国家林业局森林资源管理司提出。 本标准由全国森林资源标准化技术委员会（SAC/TC370）归口。 本标准起草单位：国家林业局调查规划设计院、国家林业局西北林业调查规划设计院、国家林业局 中南林业调查规划设计院。 本标准主要起草人：曾伟生、李立球、肖前辉、党永峰、马克西、孙继霖、王雪军、李智华、冯强、 杨学云、李国兴、祁华、龚文才、闫宏伟、白卫国。 I LY/T2655—2016 立木生物量模型及碳计量参数一云杉 1范围 本标准规定了云杉(Piceaspp.)的立木生物量模型及其相容性生物量转换因子函数、根茎比函数 和含碳系数等。 本标准适用于全国云杉林木生物量与碳储量的计量和监测。 2规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文 件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 LY/T1353—1999 立木材积表 LY/T2258—2014 4立木生物量建模方法技术规程 LY/T2259—2014 4立木生物量建模样本采集技术规程 3术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 立木生物量treebiomass 某一时刻存在于活立木中的有机物质总干重，分地上生物量和地下生物量，分别用MA和MB表示。 其中，地上生物量包括树干（去皮）、树皮、树枝（含果）、树叶（含花)4个分量；地下生物量包括根茎、粗根 （直径≥10mm）和细根（2mm<直径<10mm），直径2mm以下须根不计入根系生物量而计人土壤有 机质含量。 3.2 生物量转换因子biomassconversionfactor 林木地上生物量与立木材积之比（g/cm或t/m），用BCF表示。依据该参数可将立木材积 V(10-3m)转换为地上生物量MA（kg）。当生物量转换因子不为常数，随林木胸径D（cm）和树高 H（m)等变化时，将生物量转换因子与林木胸径和树高等之间的关系式称为生物量转换因子函数。 3.3 根茎比root-to-shootratio 林木地下生物量与地上生物量之比，用RSR表示。依据该参数可由地上生物量MA推算地下生物 量MB，从而得到全树生物量。当根茎比不为常数，随林木胸径D和树高H等变化时，将根茎比与林木 胸径和树高等之间的关系式称为根茎比函数。 3.4 木材密度wooddensity 单位体积木材质量（g/cm"或t/m"），用WD表示。通常分全干密度、气干密度和基本密度，此处指 树干(含树皮)基本密度，即树干绝干质量与树干材积之比。 1 LY/T2655—2016 3.5 含碳系数carbonfactor 林木生物量中的有机碳占有机质总量的比值，也叫含碳因子或含碳率，用CF表示。依据该参数可 由生物量推算碳储量。 3.6 建模总体 modelingpopulation 建立立木生物量模型的地理区域范围，简称总体。 4生物量模型 4.1建模总体划分 依据LY/T1353一1999的有关规定，结合云杉的资源分布状况，将云杉的分布区域划分为6·个 总体： 总体（一）的区域范围包括东北3省、内蒙古东部地区及京津冀地区； 总体（二）的区域范围包括西北地区的陕西、甘肃、宁夏、青海4省区，山西和内蒙古西部地区及新疆 天山林区； 总体（三）的区域范围主要指新疆阿尔泰林区； 总体（四)的区域范围指四川、重庆、湖北等省市； 总体（五）的区域范围指云南、贵州、广西等省区； 总体（六）的区域范围指西藏自治区。 4.2 2地上生物量模型 4.2.1总体（一) 4.2.1.1 模型结构形式 [MA = 0.093 07D2.432 15 (D ≥ 5.0 cm) 一元模型： (1) (MA = 0.136 95D2.192 11(D < 5.0 cm) [MA = 0.080 70D2.259 57 H0.256 63 (D ≥ 5.0 cm) 二元模型： .......(2) (MA = 0.129 76D1.964 48 H0.256 63 (D < 5.0 cm) 式中： MA——地上生物量估计值，单位为千克(kg)； D林木胸径，单位为厘米(cm)； H—林木树高，单位为米(m)。 建模样本的基本情况参见附录A。 4.2.1.2模型评价指标 一元模型：R²=0.9709,SEE=36.08kg，MPE=3.59%。 二元模型：R²=0.9772,SEE=32.04kg，MPE=3.19%。 其中，R为确定系数，SEE为估计值的标准差，MPE为平均预估误差。具体计算方法执行 LY/T2258一2014的有关规定。 2 LY/T2655—2016 4.2.2 总体(二) 4.2.2.1 模型结构形式 [MA = 0.148 65D2289 05 (D ≥ 5.0 cm) ....(3) 一元模型： (MA =0.317 96D1816 64(D < 5.0 cm) JMA = 0.128 90D2.098 28 0.26 63(D ≥ 5.0 cm) ..(4) 二元模型： (MA = 0.307 98D 1557 1 H0256 63(D < 5.0 cm) 4.2.2.2模型评价指标 一元模型：R²=0.9128,SEE=82.11kg，MPE=7.06%。 二元模型：R=0.9122,SEE=82.68kg，MPE=7.11%。 4.2.3总体(三) 4.2.3.1 模型结构形式 (5) 一元模型： (MA =0.170 81D2.20079(D < 5.0 cm) JMa = 0.134 92D2.073 31 H0.256 63(D ≥ 5.0 cm) (6) 二元模型： (MA = 0.174 92D1.912 01 H0.256 63 (D < 5.0 cm) 4.2.3.2 模型评价指标 —元模型：R²=0.8267,SEE=110.37kg，MPE=10.01%。 二元模型：R²=0.8905，SEE=88.05kg，MPE=7.99%。 4.2.4总体(四) 4.2.4.1 模型结构形式 ·(7) 一元模型：1 二元模型： (MA = 0.310 04D1.492 08 H0.256 63 (D < 5.0 cm) 4.2.4.2模型评价指标 —元模型：R²=0.8937,SEE=88.27kg，MPE=7.98%。 二元模型：R²=0.8902,SEE=90.00kg,MPE=8.14%。 4.2.5总体（五） 4.2.5.1 模型结构形式 (9) 一元模型 (MA = 0.187 46D2.032 30 (D < 5.0 cm) (10) 二元模型： (MA = 0.169 23D18 66 H0.256 63(D < 5.0 cm) 3