ICS_35.240.99 LS B 20 中华人民共和国粮食行业标准 LS/T1820—2018 粮食大数据资源池设计规范 Specificationforgrainbigdataresourcepool 2018-01-08发布 2018-03-01实施 国家粮食局 发布 LS/T1820—2018 目 次 前言 引言 1 范围 2 规范性引用文件 3 术语和定义 4 总体要求 层次结构 5 数据构成 6 数据描述 8 数据接口 9 数据模型与存储体系 10 数据安全 11 备份与恢复 12 可扩展性 10 13 资源池管理 10 14 运行环境 10 15 设计指标 10 附录A（规范性附录） 元数据内容 11 附录B（资料性附录） 元数据值域代码 22 参考文献 25 LS/T1820—2018 前言 本标准按照GB/T1.1一2009给出的规则起草。 本标准由国家粮食局提出。 本标准由全国粮油标准化技术委员会（SAC/TC270)归口。 本标准起草单位：南京财经大学、国家信息中心。 本标准主要起草人：张璐、伍之昂、曹杰、申冬琴、雷涛、林曦、徐枫、宦茂盛。 LS/T1820—2018 引言 随着粮食生产、流通、仓储等各环节中信息技术的广泛应用，各级粮食主管单位、各大型粮油仓储企 业建设和运营的粮食信息化系统中积累了大量高价值的粮食信息数据资源。然而，这些宝贵的粮食数 口众多，数据获取困难，难以直接服务于各种业务。粮食大数据资源池旨在汇聚和集成各粮食信息系统 中的数据，建立数据丰富、格式规范、存储安全、访问高效的数据资源平台，以支撑基于大数据的各种粮 食信息化服务。本标准的制定将规范粮食大数据资源池的规划、设计、开发、部署及应用。 IV LS/T1820—2018 粮食大数据资源池设计规范 1范围 本标准规定了粮食大数据资源池设计的总体要求、层次结构、数据构成、数据描述、数据接口、数据 模型与存储体系、数据安全、备份与恢复、可扩展性、资源池管理、运行环境、设计指标等。 本标准适用于粮食大数据资源池的规划、设计、开发、应用、培训和运行维护，支持与粮食行业其他 信息系统的互联互通。 2规范性引用文件 2 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文 件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。 GB/T2260 中华人民共和国行政区划代码 GB/T2659 世界各国和地区名称代码 GB/T2887 计算机场地通用规范 GB/T4880（所有部分）语种名称代码 GB/T7408 数据和交换格式信息交换 日期和时间表示法 GB17859 计算机信息系统安全保护等级划分准则 GB/T20273 信息安全技术 数据库管理系统安全技术要求 GB/T22239 信息安全技术 信息系统安全等级保护基本要求 GB/T22240 信息安全技术 信息系统安全等级保护定级指南 GB/T26882.1 粮油储藏粮情测控系统第1部分：通则 GB/T30170 地理信息 基于坐标的空间参照 数据中心 设计规范 GB50174 LS/T1708.2 粮食信息分类与编码 粮食加工 第2部分：技术经济指标分类与代码 LS/T 1711 粮食信息分类与编码财务会计分类与代码 LS/T1712 粮食信息分类与编码 粮食贸易业务统计分类与代码 LS/T1713—2015库存粮食识别代码 LS/T1802 粮食仓储业务数据元 LS/T1806 粮食信息系统网络设计规范 LS/T1807 粮食信息安全技术规范 3术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 粮食大数据资源池 grain big data resource pool 汇聚和集成各种粮食相关数据，提供安全、可靠、高效的数据存储，并对外提供粮食数据服务的资源平台。 3.2 结构化数据 structural data 1 LS/T1820—2018 能够组织成行列结构，可识别的数据。通常是一条记录，或者是被正确标记过的数据中的某一个字 段，并且能够被精确地定位到。 3.3 非结构化数据 unstructureddata 不具备统一的结构，不方便用二维逻辑表来表现的数据，包括文本、图像、声音、网页等。 3.4 元数据 metadata 关于数据的数据。 3.5 元数据元素 metadataelement 元数据最基本的信息单元，每一个元数据元素都用一个包含若干属性的集合来描述， 3.6 复合元素 compounddataelement 由若干元数据元素，或者元数据元素与其他复合元素，或者若干其他复合元素共同组成的元数据元 素，通常用来表示较高层次的概念。 3.7 数据类型 data type 对数据的有效值域及对该值域中的值所允许的操作的规定，例如数值型、布尔型、日期类型、文本类 型、复合类型等。 3.8 数据集 dataset 由相关数据组成的可标识集合，是元数据的描述对象。 3.9 数据集类型 datasettype 根据数据集的结构或资源特征，对数据集所作的类型划分。 3.10 实体 entity 按一定结构组织起来的数据的集合，其结构可用一组属性来刻画。 3.11 分布式文件系统 distributedfilesystem 管理的物理存储资源分布于若干节点且节点间通过计算机网络相连的文件系统。 3.12 横向扩展 scale-out 通过增加新设备而非升级设备部件的方式提升系统处理能力的方法。 4 总体要求 粮食大数据资源池规划、设计、开发和部署应满足以下要求： a) 满足部门业务需求； b) 具有可操作性、可靠性和可用性； c) 具有可持续性和可扩展性； d) 将数据保密和安全作为高优先项； (a 履行验证和授权功能； f) 数据安全应与资源池建设同步考虑； 2 LS/T1820—2018 g） 基于开放的行业标准和采用成熟的主流技术； h) 资源池管理责任机制由主管、建设和运维单位相应确定； i) 资源池各类技术与设备的选用应遵循经济性要求，满足当前及未来一定时间内需求的前提下， 宜选择性价比最好的设备及技术。 C 5层次结构 粮食大数据资源池应以云平台的方式建立并提供服务，平台分为两级：国家级资源池和省级资源 池，对应的要求如下 a）国家级资源池对接国家级粮食信息系统，为省级资源池的上级平台，接收来自省级资源池中的 数据，汇集全国范围内的粮食数据资源。 b) 省级资源池对接省级粮食信息系统，汇集本省粮食数据，为国家级资源池的下级平台，定期将 数据同步至国家级资源池中。涉粮央企的粮食大数据资源池可比照省级资源池设置。 下级资源池服务。 6数据构成 6.1通则 粮食大数据资源池应汇集粮食生产、收购、仓储、加工、销售等过程中的各种相关数据，与粮食有关 的宏观经济数据、管理数据，以及互联网公众奥情等数据。资源池中应包含但不限于6.2～6.10所规定 的数据类别。 资源池中的数据既包含结构化数据，也包含非结构化数据，如文本、图片、音视频等，资源池应支持 上述数据的存储与管理，并针对未来可能产生的新型粮食数据提供足够的扩展能力。 6.2粮食生产数据 6.2.1物料数据 种植粮食所使用的物料的使用记录，如种子种类、来源、数量、生产批次，农药编码、农药名称、生产 商、供应商、数量，肥料编码、名称、生产商、供应商、数量等数据。 6.2.2田间环境数据 田间种植环节的环境参数，如水（高度、水质）、空气（温度、湿度、CO浓度、光照）、土壤（湿度、pH） 等数据。 6.2.3产量统计数据 全国及各地区耕地面积、农作物播种面积、粮食播种面积、粮食总产量、粮食商品量、粮食平均亩产 等信息。 6.3粮食收购数据 粮食补贴数据、粮食收购主体构成、粮食收购数量、质量、收购进度、检验结果、收购凭证、国有企业 收购量、政策性粮食收购量等执行情况信息，以及LS/T1713一2015中D.4关联信息表所包含的收购 信息数据。 3