T/FSAS 59—2022 物流数据质量评价规范 Quality assessment specifications for logistics data 2022 - 02 - 10发布 2022 - 02 - 10实施 佛山市标准化协会 发布 ICS 35.240.01 CCS L70 团体标准 全国团体标准信息平台 全国团体标准信息平台 T/FSAS 59— 2022 目次 前言 ................................................................................. II 1 范围 ............................................................................... 1 2 规范性引用文件 ..................................................................... 1 3 术语和定义 ......................................................................... 1 4 物流数据质量评价 原则 ............................................................... 2 5 物流数据质量评价程序 ............................................................... 2 6 物流数据质量评价 要求 ............................................................... 2 选取物流数据 ................................................................... 2 6.1 确定评价指标 及权重 ............................................................. 3 6.2 确定数据规则 及权重 ............................................................. 4 6.3 确定数据检查 方式方法 ........................................................... 4 6.4 实施检查 ....................................................................... 4 6.5 计算得分 ....................................................................... 4 6.6 7 物流数据质量评价 结果 ............................................................... 5 参考文献 .............................................................................. 6 I 全国团体标准信息平台 T/FSAS 59 —2022 II 前言 本文件按照GB/T 1.1—2020 《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 本文件由粤港澳大湾区标准创新联盟智慧物流委员会提出。 本文件由粤港澳大湾区标准创新联盟归口。 本文件授权粤港澳大湾区标准创新联盟组织伙伴和所有成员单位使用， 联盟组织伙伴需等同采用转 化为自身团体标准，并在全国团体标准信息平台上公开标准基本信息。 本文件起草单位：深圳顺丰泰森控股（集团）有限公司、顺丰科技有限公司、丰豪供应链（香港） 有限公司、嘉里物流联网有限公司、丰修科技（澳门）有限公司、腾讯科技( 深圳)有限公司、圆通速递 有限公司、常州市亨托电子衡器有限公司、深圳越海全球供应链股份有限公司、日日顺供应链科技股份 有限公司、深圳技师学院、深圳信息职业技术学院、深圳市物流与供应链管理协会、京东集团股份有限 公司、丰图科技（深圳）有限公司、中国快递协会、安得智联科技有限公司、德邦物流股份有限公司、 深圳市君安宏图技术有限公司、重庆长安民生物流股份有限公司、东莞市双陈茶业有限公司、中通快递 股份有限公司。 本文件主要起草人：蒋雨青、高国庆、李贵、李进、唐童心、孙建英、李先进、李权辉、孙潇峰、 白建军、李娟、孙慧君、李然、刘虎、张佳琦、林泰恩、伍尚改、翟振宇、刘洛、舒征、黄斌、冷燕、 高彬、王琪、周启帆、曾玉婷。 全国团体标准信息平台 T/FSAS 59— 2022 1 物流数据质量评价规范 1 范围 本文件规定了物流数据质量评价的原则、程序、要求和结果应用。 本文件适用于企业内部物流数据质量的评价，也可用于第二方（相关方）评价或第三方组织评价。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。 其中， 注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T 23831 物流信息分类与代码 GB/T 36344 信息技术 数据质量评价指标 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 物流 logistics 根据实际需要，将运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等基本功能实施有 机结合，使物品从供应地向接收地进行实体流动的过程。 [来源：GB/T 18354- 2021,定义3.2] 3.2 物流数据 logistics data 在物流业务、服务和管理过程中产生的数据。 3.3 物流数据质量 logistics data quality 在指定条件下使用时，物流数据的特性满足明确的和隐含的要求的程度。 3.4 数据规则 data rules 用于评价物流数据质量的依据。 3.5 元数据 metadata 定义和描述其他数据的数据。 [来源：GB/T 18391.1-2009, 定义3.2.16] 3.6 数据集 dataset 具有一定主题，可以标识并可以被计算机化处理的数据集合。 [GB/T 36344-2018, 定义2.6] 3.7 业务规则 business rules 描述业务交互，并建立行动和数据行为结 果及完整性的规则。 3.8 参考数据 reference data 系统、应用软件、数据库、流程、报告及交易记录和主记录用来参考的数值集合或分类表。 全国团体标准信息平台 T/FSAS 59 —2022 2 4 物流数据质量评价原则 物流数据质量评价应遵循以下原则： ——评价指标应全面、系统、科学； —— 评价数据应可靠、客观、充分； —— 评价过程应规范、准确、可信； —— 评价方应具备相关的专业能力。 5 物流数据质量评价程序 物流数据质量评价程序包括6个阶段： 选取物流数据、 确定评价指标及权重、 确定数据规则及权重、 确定数据检查方式方法、实施检查、计算得分。如图1所示。 图1 物流数据质量评价程序流程图 6 物流数据质量评价要求 选取物流数据 6.1 物流数据应根据数据质量评价目的进行选取，并按 GB/T 23831进行分类，形成一个或多个数据集。 评价目的包括： ——由数据需方发起，针对供方所提供的数据质量情况进行评价； ——由数据供方发起，针对自身所提供的数据质量情况进行评价； ——由数据第三方发起，针对需方或供方的数据质量情况进行评价。 确定评价指标及权重 6.2 6.2.1 评价指标应根据数据质量评价目的和数据集特征，从 GB/T 36344中给出的数据质量评价指标中 选取。不同的数据集可选取不同的评价指标。 6.2.2 评价指标分为两级，表 1给出了通用的物流数据质量评价指标，其中一级指标为必选指标，二 级指标为必选指标或可选指标，可选指标由评价方自行进行选取。如需新增二级指标，评价方应做出相 应的详细说明。 选取物流数据 确定评价指标及权重 确定数据规则及权重 确定数据检查方式方法 实施检查 计算得分 全国团体标准信息平台 T/FSAS 59— 2022 3 表1 物流数据质量评价指标 序号 一级指标 二级指标 指标类型 1 规范性 数据标准 必选 2 数据模型 可选 3 元数据 可选 4 业务规则 可选 5 参考数据 可选 6 安全规范 必选 7 完整性 数据元素完整性 必选 8 数据记录完整性 必选 9 准确性 数据内容正确性 必选 10 数据格式合规性 必选 11 数据重复率 必选 12 数据唯一性 必选 13 脏数据出现率 必选 14 一致性 相同数据一致性 必选 15 关联数据一致性 必选 16 时效性 基于时间段的正确性 必选 17 基