ICS11.020 C50 团 体 标 准 T/TSHIA7.1—2018 卫生健康数据质量控制规范 第1部分：数据质量控制平台功能规范 Standardforqualitycontrolofhealthdata—— Part1：Functionalspecificationofdataqualitycontrolplatform 2018-06-30发布 2018-10-01实施 四川省卫生信息学会发布T/SHIA7.1—2018 第1页共22页目次 前 言...............................................................................................................................................................................1 1.范围..................................................................................................................................................................................3 2.规范性引用文件.............................................................................................................................................................3 3.术语和缩略语.................................................................................................................................................................3 4.总体设计.........................................................................................................................................................................6 5.功能子系统设计...........................................................................................................................................................11T/SHIA7.1—2018 第2页共22页前言 T/SHIA7-2018<<卫生健康数据质量控制规范>>分为2部分： ----第1部分：数据质量控制平台功能规范 ----第2部分：数据质量控制规则标准 本部分为T/SHIA7的第1部分。 本标准按照GB/T1.1-2009给出的规定起草。 本标准内容由四川省卫生信息学会人口健康信息标准专业委员会提出并归口。 本标准的主要起草单位：四川省卫生信息学会、四川省卫生信息学会人口健康信息标准专业委员会、四川 省卫生和计划生育信息中心。 本标准参与起草单位：万达信息股份有限公司、成都信通网易科技有限公司、四川久远银海科技有限公司、 北京东华医为科技有限公司、成都中联信息产业有限公司、杭州创业软件股份有限公司、成都金盘电子科大多 媒体技术有限公司。 本标准的主要起草人：周力、林晓东、丁智刚、潘惊萍、沈明辉、吴天智、彭小菊、罗维、彭先清、林阳、 范戎、向海平、严华、段占祺、毛云鹏、邓韧、谢绍伦、白云虎、熊飞。T/SHIA7.1—2018 第3页共22页卫生健康数据质量控制规范 第1部分：数据质量控制平台功能规范 1.范围 本规范定义了质控系统的架构、功能和规则标准； 本规范适用于在数据采集/传输过程中对数据质量的校验分析和执行监管； 本规范可作为卫生健康数据质量控制系统的规划、设计、开发和应用标准，为质控系统承接厂商在设计质 控系统时提供参考； 本规范可作为我省各级全民健康信息平台、医疗机构集成信息平台和医疗三监管平台的数据质量控制子系 统的建设标准。 2.规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是 不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有修改单）适用于本文件。 1)GB32100-2015法人和其他组织统一社会信用代码编码规则 2)GB∕T14396-2016疾病分类与代码 3)GB/T15657-1995中医病证分类与代码表 4)GB/T16751.3-1997治法部分 5)WS364-2011卫生信息数据元值域代码； 6)WS365-2011城乡居民健康档案基本数据集； 7)WS445-2014电子病历基本数据集； 8)WS375.1-2013儿童保健基本数据集第1部分：出生医学证明； 9)WS375.9-2012疾病控制基本数据集第9部分：死亡医学证明； 10)T/SHIA5.6-2017区域卫生信息互联互通标准应用指南第6部分：基本卫生术语及编码集 11)T/SHIA6-2018全民健康信息批量采集交换中间库标准 3.术语和缩略语 3.1.术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。T/SHIA7.1—2018 第4页共22页3.1.1 数据质量dataquality 是涵盖用于特定目的概念和业务术语，在业务管理和决策支持中使用，也可以在研究、活动、流程等 所涉及的相关业务活动中使用。数据质量问题的外延较广，典型的质量问题包括： (1)数据的合法性 (2)数据的完整性 (3)数据的正确性 (4)数据的重复性 (5)数据的统一性/数据标准化 (6)数据的及时性/时效性 如果数据符合其在运营、决策和规划中的预期用途，则我们称其为高质量的数据。 3.1.2 数据监控datamonitor 指在生成数据概要时持续地检查测量以强制提升数据质量的活动。数据监控任务可以设置批量计划任 务定时运行(如每晚)。如果某些质控监测结果超出了允许的阈值，可以发送预定义的电子邮件或警报。在 某些情况下，可以通过在输入表单录入时按照首次正确原则进行数据验证以排除问题。 3.1.3 数据质量管理或控制dataqualitymanagement 是指对数据从计划、获取、存储、共享、维护、应用、消亡生命周期的每个阶段里可能引发的各类数 据质量问题，进行识别、度量、监控、预警等一系列管理活动，并建立数据分析模型来进一步完善和管理， 从而使数据质量获得进一步提高。 数据质量管理通常采用“十步数据质量管理”方法: (1)对问题、时机、目标和规则进行定义和约定，用以指导整个数据质量管理的工作。 (2)收集、汇总、分析相关数据和信息环境，设计更合理的信息收集及评估方案。 (3)根据数据质量维度对采集的数据进行质量评估。 (4)通过建立的数据模型对采集的数据进行整理分析、评估劣质数据对业务产生的影响，并完善数据采集 方案。 (5)确定影响数据质量的真实原因，并对这些影响数据质量的因素进行分级，建立并完善数据评级机制。T/SHIA7.1—2018 第5页共22页(6)组织专家和相关单位制定数据质量标准和长期规划，为数据质量改善制定方案（包括数据级和组织级）。 (7)建立数据容错的预防方案，通过预防方案发现和改正当前数据问题。 (8)通过数据质量管理方案组织和完善管理流程，发现并改进因管理上的缺陷造成的数据质量问题。 (9)在管理上对数据实施随机抽查、不定期提取和通报机制，维护平台的权威性。 (10)沟通贯穿管理始终，循环的评估组织管理流程，以确保数据质量的改善得到长期有效的保持。 3.1.3 数据质量评估dataqualityassessment 简称数据评估，是从数据综合应用的角度考虑，对信息和数据的采集、存储和产出进行全面的考察和 评价。从而提高信息和数据的可信度和有效度，为决策提供更有利的基础。通常数据质量评估和管理评估 的维度见下表所示： 表1数据质量评估和管理评估维度 维度 说明 完整性Completeness 用于度量哪些数据丢失了或者哪些数据不可用 规范性Conformity 用于度量哪些数据未按统一格式存储 一致性Consistency 用于度量哪些数据的值在信息含义上是冲突的 准确性Accuracy 用于度量哪些数据和信息是不正确的，或者数据是超期的 唯一性Uniqueness 用于度量哪些数据是重复数据或者数据的哪些属性是重复的 关联性Integration 用于度量哪些关联的数据缺失或者未建立索引 3.1.4 数据分析dataanalysis 指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细 研究和概括总结的过程。 3.1.5 数据剖析dataProfilling 是调查数据库以创建其“概要”的活动。通过使用数据库的概要文件，将能够更好地实际使用和改进 数据。进行剖析的方式通常取决于您对数据质量目的的理解，或者您对数据仓库的熟悉情况。 3.1.6T/SHIA7.1—2018 第6页共22页卫生健康数据质控系统qualityco