! 7 ,     江苏省市场监督管理局 发　布 中 国 标 准 出 版 社 出　版湖库蓝藻水华及湖泛短期预测预警 技术规范 Technical specification for short⁃term forecast and warning of cyanobacterial bloom and decayed black water in lakes and reservoirs 2024 -07-08发布 2024 -08-08实施CCS Z 10 DB32/T 4816—2024ICS 13.060.01 DB32/T 4816—2024 前言…………………………………………………………………………………………………………… Ⅲ 1 范围………………………………………………………………………………………………………… 1 2 规范性引用文件 …………………………………………………………………………………………… 1 3 术语和定义 ………………………………………………………………………………………………… 1 4 基本要求 …………………………………………………………………………………………………… 2 4.1 效率优先 ……………………………………………………………………………………………… 2 4.2 简化简便 ……………………………………………………………………………………………… 2 4.3 预测准确率 …………………………………………………………………………………………… 2 5 预测预警内容 ……………………………………………………………………………………………… 2 5.1 表征参数 ……………………………………………………………………………………………… 2 5.2 预测预警指标 ………………………………………………………………………………………… 3 5.3 预测预警时空范围 …………………………………………………………………………………… 3 6 预测预警工作流程 ………………………………………………………………………………………… 3 7 预测预警工作要求 ………………………………………………………………………………………… 3 7.1 数据准备 ……………………………………………………………………………………………… 3 7.2 模型分类与选择 ……………………………………………………………………………………… 4 7.3 构建与运行机理模型 ………………………………………………………………………………… 5 7.4 构建和运行数据驱动模型 …………………………………………………………………………… 6 7.5 模型结果输出与分析 ………………………………………………………………………………… 7 7.6 风险概率及预警信息 ………………………………………………………………………………… 7 8 预测准确率评估与质量控制 ……………………………………………………………………………… 9 8.1 基本要求 ……………………………………………………………………………………………… 9 8.2 预测目标预测准确率评估方法 ……………………………………………………………………… 9 8.3 风险概率预测准确率的评估方法 …………………………………………………………………… 9 8.4 面积预测准确率的评估方法 ………………………………………………………………………… 9 8.5 质量控制 ……………………………………………………………………………………………… 9 附录 A（资料性） 机理模型与数据驱动模型算法示例 …………………………………………………… 11 附录 B（资料性） 蓝藻水华预测表征参数值及风险概率因子构建的概率计算示例 …………………… 13 附录 C（资料性） 湖泛预测表征参数值及风险概率因子构建的风险概率计算示例 …………………… 14 附录 D（资料性） 蓝藻水华风险概率与风险预警等级示例 ……………………………………………… 15 附录 E（资料性） 湖泛风险概率与风险预警等级示例 …………………………………………………… 16 附录 F（资料性） 蓝藻水华及湖泛预警报告模板 ………………………………………………………… 17 参考文献 ……………………………………………………………………………………………………… 18目　　次 ⅠDB32/T 4816—2024 前 言 本文件按照 GB/T 1.1—2020《标准化工作导则　第 1部分：标准化文件的结构和起草规则 》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利 。本文件的发布机构不承担识别专利的责任 。 本文件由江苏省生态环境厅提出并归口 。 本文件起草单位 ：中国科学院南京地理与湖泊研究所 、南京中科深瞳科技研究院有限公司 、江苏省水 文水资源勘测局 。 本文件主要起草人 ：秦伯强、朱广伟、李未、崔驰潇、吴挺峰、张运林、李慧赟、李枫、张建华、闻亮、 杨耀中、王雪松。 ⅢDB32/T 4816—2024 湖库蓝藻水华及湖泛短期预测预警 技术规范 1 范围 本文件规定了湖库蓝藻水华及湖泛短期预测预警的基本要求 、预测预警内容 、工作流程 、工作要求及 准确率评估与质量控制等技术内容 。 本文件适用于湖库等内陆水体蓝藻水华及其引起的湖泛事件的短期预测与预警 。河流、池塘等类似 水体蓝藻水华预测预警 、水草腐烂或外源有机质输入引起的湖泛预测预警可参照执行 。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款 。其中，注日期的引用文 件，仅该日期对应的版本适用于本文件 ；不注日期的引用文件 ，其最新版本 （包括所有的修改单 ）适用于本 文件。 HJ 494　水质　采样技术指导 HJ 495　水质　采样方案设计技术规定 HJ 1098　水华遥感与地面监测评价技术规范 （试行） 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件 。 3.1 表层水体 surface water 水体表面至水体深度 10 cm之间的水团 。 3.2 蓝藻水华 cyanobacterial bloom 内陆水体中 ，蓝藻门某种或多种种属占优并大量繁殖 ，表观特征为表层水体有肉眼可见蓝藻颗粒聚 集或悬浮 、叶绿素 a浓度达到 20 μg/L以上或蓝藻密度达到 1 000万个 /L以上的生态现象 。 3.3 蓝藻水华面积 cyanobacterial bloom area 表层水体出现蓝藻水华的水域面积 。 3.4 湖泛 decayed black water 内陆水体中因有机物堆积和分解 ，蓝藻水华暴发后积聚 ，水草死亡后堆积 ，底泥中处于降解过程中的 有机物上浮泛滥以及外源输入的有机质富集等 ，引起水体中溶解氧下降 （溶解氧浓度低于 2.0 mg/L） ，水 色发黑并伴随有机硫化物等恶臭性气味释放的水环境现象 。 3.5 短期预测预警 short⁃term forecast and w arning 运用模型对湖库未来 3 d~7 d的蓝藻水华 、湖泛等水质风险概率 、位置、规模等实施预测 ，并确定蓝 1DB32/T 4816—2024 藻水华、湖泛风险 的工作过程 。 3.6 浮藻指数 floating algae index 利用遥感影像多个波段反射率信息 ，构建光谱组合估算模型 ，解译湖库表层水体漂浮的并能对表层 水色产生影响的蓝藻生物量高低的度量指标 。 3.7 蓝藻水华风险 risk of cyanobacterial bloom 蓝藻生物量或蓝藻密度达到形成水华的概率与程度的度量 。 3.8 湖泛风险 risk of decayed black water 湖泛发生概率和程度的度量 。 3.9 预测准确率 forecast accuracy 用数值表示各预测指标与实际情况的接近程度 。 4 基本要求 4.1 效率优先 在模型驱动数据获取和模型运算时间方面均应考虑时效性 。驱动数据的监测完成时间原则上小于 8 h，模型运算时间原则上小于 2 h。 4.2 简化简便 蓝藻水华及湖泛预测预警方法和模型应简单 ，可操作性强 。其中，模型方法 、驱动信息 、运算过程和 结果判别 ，以满足结果准确率要求为前提 ，均应使用简单简便的预测预警方法 。 4.3 预测准确率 蓝藻水华及湖泛预测预模型应保证预测准确率 ，定期评估模型预测准确率 。 5 预测预警内容 5.1 表征参数 5.1.1 确定表征参数的基本原则 5.1.1.1 应确保蓝藻水华和湖泛具备 1个以上基本表征参数 ，可根据预测预警水体对象构建以 1个基本 参数为核心 、结合多个辅助参数的表征参数体系 。 5.1.1.2 表征参数的监测应符合 HJ 494、HJ 495和HJ 1098的相关规定 。 5.1.2 蓝藻水华表征参数 蓝藻水华的基本表征参数为水体叶绿素 a浓度、蓝藻密度和浮藻指数 。辅助参数包括蓝藻在藻类中 的占比、蓝藻优势种等 。 2DB32/T 4816—2024 5.1.3 湖泛表征参数 湖泛的基本表征参数为表层水体溶解氧浓度 。辅助参数包括水体透明度 、高锰酸盐指数 ，以及氨氮 、 硫化物、二价铁、有机硫、β⁃紫罗兰酮和 β⁃柠檬醛等浓度参数 。 5.2 预测预警指标 5.2.1 预测指标 5.2.1.1 蓝藻水华表征参数值表示的蓝藻水华发生强度 、发生面积 、发生位置或其他相应指标 。 5.2.1.2 湖泛表征参数值表示