ICS 35.240 CCS L71 31 上 海 市 地 方 标 准 DB31/T 1555—2025 人脸识别系统工程验收规范 Specification for engineering acceptance of face recognition system 2025-03-26发布 2025-07-01实施 上海市市场监督管理局 发 布 DB31/T 1555 —2025 I 目 次 前言 ................................................................................. II 引言 ................................................................................ III 1 范围 ............................................................................... 1 2 规范性引用文件 ..................................................................... 1 3 术语、定义和缩略语 ................................................................. 1 4 验收总体要求 ....................................................................... 2 5 验收程序要求 ....................................................................... 2 6 验收文件要求 ....................................................................... 3 7 工程技术检验试验方法 ............................................................... 4 8 系统验收检查方法 ................................................................... 8 9 验收结果 .......................................................................... 10 DB31/T 1555 —2025 II 前 言 本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 本文件与DB31/T XXXX—202X 《人脸识别系统工程建设规范》关联使用。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由上海市经济和信息化委员会提出并组织实施。 本文件由上海市人工智能标准化技术委员会归口。 本文件起草单位：公安部第三研究所、上海市人工智能行业协会、上海市质量和标准化研究院、中 国信通院华东分院、 上海骏聿数码科技有限公司、 上海依图网络科技有限公司、 上海市公安局治安总队、 上海计算机软件技术开发中心、杭州臻稀生物科技有限公司、杭州锘崴信息科技有限公司、海康威视数 字技术（上海）有限公司。 本文件主要起草人：刘彩霞、焦志皓、谢芳艺、钟俊浩、沈涛、张正敏、陈曦、陈俊琰、白雪松、 赵春昊、马玉、周迅、陈敏刚、阮系真、刘丹丹、李帜、同刚。 DB31/T 1555 —2025 III 引 言 人脸识别作为一种使用便捷的非接触式生物特征识别技术，在安防、金融、教育、旅游、零售等多 个领域得到了广泛应用。已经大量部署的各类人脸识别系统在宾旅馆业人员入住身份管理、民航旅客身 份核验、铁路旅客身份核验、金融业务远程支付、重点区域人脸动态布控、企事业单位日常考勤等工作 中发挥了重要作用。尤其是在2017年底中共中央总书记习近平在主持中共中央政治局就实施国家大数 据战略的第二次集体学习时明确提出推动实施国家大数据战略以来，大数据、云计算、人工智能等新兴 技术快速崛起，人脸识别系统也随之快速发展成为集成大数据、云计算、信息安全等多领域技术的一种 典型规模化人工智能综合应用，并由此带来涉及各种产品应用模式、各类行业领域、各种应用场景的人 脸数据库智能交互、联网接入智能应用、人脸数据安全保障及系统整体管理与运维等建设应用问题。 2020年3月6日发布、2020年10月1日正式实施的GB/T 35273—2020《信息安全技术个人信息安全规 范》国家标准规定了开展收集、存储、使用、共享、转让、公开、披露、删除等个人信息处理活动应遵 循的原则和安全要求。该标准针对个人信息面临的安全问题，根据《中华人民共和国网络安全法》等相 关法律，规范个人信息控制者在收集、存储、使用、共享、转让、公开、披露等信息处理环节中的相关 行为，旨在控制个人信息非法收集、滥用、泄漏等乱象，最大限度地保障个人的合法权益和社会公共利 益。最高人民法院审判委员会2021年6月8日发布、2021年8月1日正式施行的《最高人民法院关于审理使 用人脸识别技术处理个人信息相关民事案件适用法律若干问题的规定》（法（释）〔2021〕15号），进 一步明确了在审理使用人脸识别技术处理个人信息相关民事案件过程中的侵权行为界定标准。2023年8 月08日， 国家互联网信息办公室根据 《中华人民共和国网络安全法》 、 《中华人民共和国数据安全法》 、 《中华人民共和国信息保护法》等法律法规，起草了《人脸识别技术应用安全管理规定（试行）》（征 求意见稿），旨在规范人脸识别技术应用，保护个人信息权益及其他人身和财产权益。上海市市场监督 管理局2024年4月02日发布了DB31/T 1467—2024《公共场所人脸识别分级分类应用指南》，该标准提供 了公共场所人脸识别分级分类应用的基本原则、分级分类的方法以及应用方法，已于2024年7月01日正 式实施。 上海作为国际化大都市，其各项社会管理工作亟需人脸识别等生物识别科技手段辅助进行人员身 份验证和身份辨识，在无序建设使用人脸识别系统存在诸多不确定性风险的背景下，本文件以DB31/T 1467—2024明确的公共场所人脸识别分类分级应用主体的合规性为前提，与DB31/T XXXX—202X 《人脸 识别系统工程建设规范》配套使用，共同促进上海市人脸识别系统的工程建设管理、工程检验与验收， 助力保障人脸数据采集、使用的合法合规性。 DB31/T 1555 —2025 1 人脸识别系统工程验收规范 1 范围 本文件规定了人脸识别系统工程的验收总体要求、验收程序要求、验收文件要求、工程技术检验试 验方法、系统验收检查方法及验收结果。 本文件适用于上海市采用人脸识别技术进行人员身份验证或身份辨识的各类人脸识别系统的工程 验收。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。 其中， 注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T 22239 信息安全技术 网络安全等级保护基本要求 GB/T 28181 公共安全视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求 GB/T 35273 信息安全技术 个人信息安全规范 GB/T 40694.5 信息技术 用于生物特征识别系统的图示、图标和符号 第5 部分：人脸应用 GB/T 41819 信息安全技术 人脸识别数据安全要求 GB/T 41987 公共安全 人脸识别应用 防假体呈现攻击测试方法 GB 50311 综合布线系统工程设计规范 GB 50348 安全防范工程技术标准 GA/T 1127—2013 安全防范视频监控摄像机通用技术要求 GA/T 1154.4 视频图像分析仪 第4部分：人脸分析技术要求 GA/T 1326—2017 安全防范 人脸识别应用 程序接口规范 GA/T 1755—2020 安全防范 人脸识别应用 人证核验设备通用技术要求 DB31/T 1240.2 公共数据共享交换工作规范 第2部分：平台接入技术要求 DB31/T 1467—2024 公共场所人脸识别分级分类应用指南 DB31/T XXXX—20XX 人脸识别系统工程建设规范 3 术语、定义和缩略语 术语和定义 GB/T 35273、GB/T 41819、DB31/T XXXX—20XX（建设规范）界定的以及下列术语和定义适用于本 文件。 3.1.1 人脸测试数据集 face test database 用于现场验收测试使用的，经过数据脱敏处理后的人员目标集与探测集的合集。 缩略语 DB31/T 1555 —2025 2 下列缩略语适用于本文件。 FAR:错误接受率（False Acceptance Rate） FNIR:错误拒绝辨识率（False Negative Identification Rate） FPIR:错误接受辨识率（False Positive Identification Ra