山西省地方标准 DB14/T3027—2024 智能制造诊断服务规范 DiagnosticServiceSpecificationofIntelligentManufacturing 2024-06-12发布 2024-09-10实施 山西省市场监督管理局  发布ICS35.240.50 CCSL70 14DB14/T3027—2024 I目次 前言..................................................................................II 1范围................................................................................1 2规范性引用文件......................................................................1 3术语和定义..........................................................................1 4基本要求............................................................................1 5诊断服务内容........................................................................1 6诊断服务流程及要求..................................................................5 7诊断报告编制要求....................................................................6 附录A（资料性）智能制造诊断报告框架..................................................7 参考文献...............................................................................8DB14/T3027—2024 II前言 本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规 定起草。 本文件由山西省工业和信息化厅提出、组织实施和监督检查。 山西省市场监督管理局对标准的组织实施情况进行监督检查。 本文件由山西省装备制造业标准化技术委员会（SXS/TC07）归口。 本文件起草单位：山西华益慧联科技有限公司、山西大数据产业发展有限公司、山西省大众科技评 估中心、太原矿机电气股份有限公司、山西云时代同昌智能技术有限公司、中机第一设计研究院有限公 司、精英数智科技股份有限公司、山西通创智能制造股份有限公司。 本文件主要起草人：李晓彬、董飞、司文、杨少封、薛安东、畅佳伟、严野、王建国、云奎、叶乐 楠、温天哲、吴喆峰、李婷婷。 DB14/T3027—2024 1智能制造诊断服务规范 1范围 本文件规定了智能制造诊断服务的基本要求、诊断服务内容、诊断服务流程及要求和报告编制要求。 本文件适用于智能制造系统解决方案供应商和第三方开展的智能制造诊断服务活动。制造企业开展 自我诊断，可参照执行。 2规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T39116-2020智能制造成熟度模型 GB/T40647-2021智能制造系统构架 3术语和定义 GB/T40647-2021界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 智能制造Intelligentmanufacturing 通过综合和智能地利用信息空间、物理空间的过程和资源，贯穿于设计、生产、物流、销售、服务 等活动的各个环节，具有自感知、自决策、自执行、自学习、自优化等功能，创造、交付产品和服务的 新型制造。 [来源：GB/T40647-2021，3.1] 3.2 智能制造诊断服务Intelligentmanufacturingdiagnosticservices 由智能制造系统解决方案供应商和第三方评估企业智能制造能力水平，帮助企业梳理现状、发现短 板、识别问题，并提出改造建议及路径规划。 4基本要求 参与诊断服务的智能制造系统解决方案供应商和第三方应具备提供智能制造诊断服务的能力。 5诊断服务内容 5.1智能制造能力现状诊断 5.1.1总体要求 DB14/T3027—2024 2智能制造能力现状诊断围绕企业的组织战略、人员技能、数字化装备、数据采集与应用、网络、信 息安全、产品设计、工艺设计、采购、计划与调度、生产作业、仓储配送、物流、设备管理、安全环保、 能源管理、系统集成17个能力维度开展诊断工作，可根据企业实际业务活动特点对能力维度进行适当 裁剪。 5.1.2组织战略诊断 评估智能制造发展战略以及推动智能制造建设工作相关的组织机构和岗位设置情况等。 5.1.3人员技能诊断 评估智能制造相关人员配置、人才培养体系、创新管理机制、知识管理体系、知识与技能数字化或 软件化情况等。 5.1.4数字化装备情况诊断 评估关键工序数字化设备的应用、关键工序设备人机交互功能、设备的远程运维及预测性维护能力 等。 5.1.5数据采集与应用诊断 评估主要业务活动及主要设备相关数据的采集、分析与利用情况等。 5.1.6网络基础设施情况诊断 评估企业办公网络、生产网络及工业控制网络覆盖情况等。 5.1.7信息安全诊断 评估网络防护能力、工业防毒软件的应用、信息安全风险的日常管理等。 5.1.8产品设计诊断 评估二维及三维产品设计软件的运用情况、产品设计数据及文档管理、标准库建设情况、产品设计 仿真开展情况等。 5.1.9工艺设计诊断 评估工艺仿真分析、工艺设计动态优化、工艺知识库建设、工艺设计与产品设计的协同情况等。 5.1.10采购诊断 评估采购活动中数字化系统的应用、采购与其他生产相关系统的集成情况、采购模型与供应商评价 模型的运用情况等。 5.1.11计划与调度诊断 评估计划编制中信息化系统的应用、异常情况应对、计划与企业资源调度的协同情况等。 5.1.12生产作业诊断 评估生产作业计划的下发方式、生产过程中生产进度和过程质量的动态监测情况等。DB14/T3027—2024 35.1.13仓储配送诊断 评估仓储管理中数字化仓储设备、配送设备及相关管理软件的应用情况、仓储管理系统与企业资源 管理系统的集成优化情况等。 5.1.14物流诊断 评估企业物流运输过程中数字化管理系统的应用以及运输管理系统与其它生产相关系统的集成应 用等。 5.1.15设备管理诊断 评估设备日常管理数字化系统应用情况、设备运行状态的实时监测、设备关键运营指标的统计与分 析等。 5.1.16安全环保诊断 评估安全管理和环保管理的数字化系统应用情况、安全作业与风险管理数据分析、环保数据的监测 与预警等。 5.1.17能源管理诊断 评估能源管理数字化系统的应用情况、能源数据的动态监测、评估与优化等。 5.1.18系统集成诊断 评估各数字化系统间的集成情况、系统集成的技术架构、集成接口的规范性等。 5.2智能制造建设成效诊断 5.2.1智能制造建设成效诊断总体要求 智能制造建设成效诊断是对企业通过智能制造项目建设取得的成效开展诊断工作，主要对关键工序 数控化率、数字化研发工具普及率、数据采集率、信息化系统普及率和系统集成率5项关键指标进行评 分，并根据评估结果计算企业智能制造建设成效指数。 5.2.2智能制造建设成效评分模型 5.2.2.1智能制造建设成效诊断分别对关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率、数据采集率、 信息化系统普及率、业务集成率5项关键指标进行打分，并根据智能制造建设成效评分模型（见表1） 计算企业智能制造建设成效指数。 表1智能制造建设成效评分模型 序号 智能制造关键指标 指标得分 指标权重 1 关键工序数控化率 IE WE=25% 2 数字化研发设计工具普及率 ID WD=25% 3 数据采集率 IC WC=20% DB14/T3027—2024 4表1智能制造建设成效评分模型（续） 4 信息化系统普及率 IS WS=15% 5 业务集成率 II WI=15% 智能制造建设成效指数 I 注：指标权重可根据行业或区域智能制造整体水平进行适当调整 5.2.2.2智能制造建设成效指数，按公式（1）进行计算： 100% ) W× I + W× I + W×I + W× I + W× (II I I S S C C D D E E   ·····················(1) 式中： I智能制造建设成效指数； IE关键工序数控化率； ID数字化研发设计工具普及率； IC数据采集率； IS信息化系统普及率； II业务集成率； WE关键工序数控化率指标权重； WD数字化研发设计工具普及率指标权重； WC数据采集率指标权重； WS信息化系统普及率指标权重； WI业务集成率指标权重。 5.2.3各项智能制造关键指标含义及计算方法 5.2.3.1关键工序数控化率 关键工序指对成品的质量、性能、功能、寿命、可靠性及成本等有直接影响的工序；产品重要质量 特性形成的工序；工艺复