ICS65.020.01 CCSB04 雄安新区地方标准 DB1331/T091-2024 雄安新区数字化大田无人农场建设技术 规程 TechnicalRegulationfortheConstructionofDigitalFieldUnmannedFarmin Xiong'anNewArea 2024-07-12发布 2024-07-15实施 河北管理委员会综合执法局 河北管理委员会公共服务局发布DB1331DB1331/T091-2024 I前言 本文件按GB/T1.1-2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》给出的规则 起草。 本文件由河北雄安新区管理委员会公共服务局提出。 本文件由河北雄安新区农业农村标委会归口。 本文件起草单位：雄安创新研究院，河北卓益农业科技发展有限公司，华电水务科技股份有限公司。 本文件主要起草人：于一雷吕翠翠李文彦孙振宇姚东绪王仕琴DB1331/T091-2024 1雄安新区数字化大田无人农场建设技术规程 1范围 本文件规定了数字化大田无人农场建设技术规程的术语和定义、命名、数字化大田无人农场建设框 架、数据来源、生产条件、附属设施、设备配置、系统配置、人员配置和管理、监测与评价、财务管理。 本文件适用于小麦、玉米等粮食作物种植为主，全程机械作业、物联网监控、耕种收无人驾驶作业 的农场建设与管理。 2规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括修改单）适用于本文件。 GB/T11463-1989电子测量仪器可靠性试验 GB/T14950-2009摄影测量与遥感术语 GB/T17798-2007地理空间数据交换格式 GB/T22239-2019信息安全技术网络安全等级保护基本要求 GB/T24689.1-2009植物保护机械虫情测报灯 GB/T28035-2011软件系统验收规范 GB/T28405-2012农用地定级规程 GB/T28407-2012农用地质量分等规程 GB/T30115-2013卫星遥感影像植被指数产品规范 GB/T30269.702-2016信息技术传感器网络第702部分：传感器接口：数据接口 GB/T33780.3-2017基于云计算的电子政务公共平台技术规范第3部分：系统和数据接口 GB/T36301-2018航天高光谱成像数据预处理产品分级 GB/T37804-2019冬小麦苗情长势监测规范 GB/T38634.2-2020系统与软件工程软件测试第2部分：测试过程DB1331/T091-2024 2GB5084-2021农田灌溉水质标准 DB32/T2856-2015小麦产量现场测定操作规程 DB32/T2857-2015玉米产量现场测定操作规程 DB1310/T320-2023夏播玉米植保无人机防治病虫害技术规范 DB1301/T452-2023植保无人机防治小麦病虫害作业技术规程 NY/T393-2020绿色食品农药使用准则 NY/T496-2010肥料合理使用准则通则 NY/T995-2006谷物（小麦）联合收获机械作业质量 NY/T3634-2020春播玉米机收籽粒生产技术规程 SL/T364-2015土壤墒情监测规范 3术语和定义 3.1数字化大田 是指以农作物种植为主，网络信号履盖，物联网监控，实现耕地、整地、播种、灌溉、施肥、植保、 收获等大田生产环节全程数字化的大田。 3.2无人农场 是指数字化大田等生产环节全程机械化作业、以无人驾驶作业为主的农场。 4命名 数字化大田无人农场命名按无人农场名称代号、农场类型、面积、改进序列号组成。 XAXM-□□ 改进序列号，A，B，C… 面积，以666.7m2(亩)计 农场类别：小麦 无人农场代号 示例：XAXM-3000表示面积为3000×666.7m2的雄安数字化小麦无人农场。DB1331/T091-2024 35数字化大田无人农场建设要求 5.1一般要求 5.1.1网络通信 数字化无人农场需具备良好的网络覆盖（光纤/WiFi/4G/5G/6G等网络），当前阶段宜首选配置5G 信号全履盖。 5.1.2作业精度 a)农场应建设或具备北斗RTK精准定位全覆盖。 b)耕种管收储等全过程农业机械装备需具备GIS实时定位和运行状态远程监测功能 c)各类农业机械和装备的作业精度不低于2.5cm。 5.1.3无人机作业 需配备无人机实现飞控作业，包括遥感、巡查、植保、播种等空中高效作业项目。 5.1.4灌溉与排涝 依据土壤墒情和气候水情，辅助人工或自动控制实现按需灌溉与及时排涝。 5.1.5信息化专业人员配备 数字化农场应至少配备一名经过专业培训的信息化运维人员，宜选配计算机、软件工程、信息工程 等相关专业领域的技术人员。 5.1.6信息安全 应符合GB4943.1的要求。 5.2数字化监测技术 5.2.1农田气象环境监测 建立监测空气温度、湿度、光照强度、风速、风向、降雨量等气象环境参数的传感设备或设施。可 靠性试验按GB/T11463-1989的规定进行。监测的位置和方式可根据不同栽种作物和不同农艺规程进行 相应调整。 5.2.2土壤墒情监测DB1331/T091-2024 4应配备能监测土壤温度、土壤水分、土壤酸碱度、土壤盐度等参数的传感设备或设施。应用前应对 土壤墒情传感器进行专业标定。即在同一土壤质地，通过实验室或者野外，采用人工取土烘干法与传感 器对比监测和数据分析，拟合出传感器输出信号与土壤含水量对应关系，对传感器监测的数据精度进行 测定与校准，满足监测精度要求，具体方法应符合SL364-2015。 5.2.3水质监测 针对农场灌溉水源，比如河水、地下水等，监测水温、pH值、盐度、氮和磷含量等指标。水质标 准应符合GB5084-2021。 5.2.4病虫害监测 配备远程自动虫情等病虫害监测设备，实现害虫诱捕、计数、拍照、传输和识别的全过程自动化识 别辨认。技术性能应符合GB/T24689.1-2009要求。 5.2.5作物长势监测 配备能监测小麦、玉米株高、光合作用、荧光特性等作物生理指标的设备，实现数字化监测。所选 设备涉及到遥感，高光谱成像等时，应符合GB/T37804-2019，GB/T30115-2013，GB/T36301-2018， GB/T14950-2009的相关要求。 5.2.6视频监测 配备田间高清图像采集设备，实现农场无死角的实时图像信息采集，进行农场安全实时监控和作物 现场实时状态和数据监测。 5.3数字化无人生产技术DB1331/T091-2024 55.3.1耕种技术 根据不同作物类型、不同品种的特点，按照不同作物、不同品种的栽培技术要点开展数字化的无人 耕种措施。 5.3.2水肥管理技术 依据气象条件，作物水肥需水特性，配套水肥管理措施，根据不同生育期特点，配套灌溉用水，以 及不同元素含量的肥料。应符合NY/T393-2020，NY/T496-2010规范。 5.3.3植保防控技术 遵循“预防为主，综合防治”的植保方针，贯彻“公共植保，绿色植保，科学植保”的防治理念， 根据病虫害监测技术和决策系统进行作物病虫害防治，小麦和玉米的植保施药作业技术流程应符合 DB1301/T452-2023和DB1310/T320-2023。 5.3.4收获和测产技术 作物生理成熟期后，应采用专用型籽粒收获机进行收获，小麦和玉米收获机械和过程应分别符合 NY/T995-2006和NY/T3634-2020，现场测定产量应符合DB32/T2856-2015和DB32/T2857-2015，并将 产量数据上传决策端，以便后期决策系统优化。 5.4人工智能应用建设技术 5.4.1数据共享 根据国家标准进行数据共享，详细规范农田传感器、信息资源开放共享系统构架、地理空间数据交 换格式、信息安全技术。要求如下： a)传感器数据接口按GB/T30269.702-2016要求执行；DB1331/T091-2024 6b)信息资源开放共享系统架构按GB/T33780.3-2017要求执行； c)地理空间数据交换格式按GB/T17798-2007要求执行。 5.4.2数据分析 农田田间整地、播种、水肥管理措施、植保防控、收获等环节方面建立数据分析应用，实现农场资 源管理的集约化、栽培措施管理的精细化、病虫害防治的精准化、粮食收获的准确性。应满足如下要求： a)具备表统计分析、图像分析、音视频分析等功能； b)支持叠加分析、缓冲分析、空间统计分析、路径分析等空间分析服务； c)具备表达数据关系、特征或趋势功能。 5.4.3数据可视化 配备液晶显示或LED显示大屏，实现各数据分析结果、实施监测结果、以及智慧决策结果的可视化。 5.4.4智能应用决策 在作物养分需求分析、病虫害智能识别等方面宜应用人工智能技术，实现自动精准分析。 5.5反馈系统 5.5.1专家系统 集成以小麦和玉米为主的粮油育种、栽培、病虫害防治、水肥管理、智慧农机、人工智能、计算机、 模型构建等各领域专家的经验和知识，构建知识模型，实现软件模拟与专家决策。 5.5.2软件管理功能 集成以上农田生产各个环节的软件，实现数据高效传输、贡献、安全信息保障，及时反馈各个子系 统软件存在的问题。