ICS 65.020 CCS A 77 DB 3705 东营市 地方 标准 DB 3705/T 40—2024 野大豆空间分布无人机遥感监测技术规范 Technical specifications for unmanned aerial vehicle remote sensing monitoring of spatial distribution of Glycine soja 2024 - 12 - 17发布 2025 - 01 - 17实施 东营市市场监督管理局 发布 DB 3705/T 40 —2024 I 目次 前言 ................................ ................................ ................. II 1 范围 ................................ ................................ ............... 1 2 规范性引用文件 ................................ ................................ ..... 1 3 术语和定义 ................................ ................................ ......... 1 4 数学基础 ................................ ................................ ........... 1 5 工作流程 ................................ ................................ ........... 1 6 现场数据 ................................ ................................ ........... 2 7 无人机遥感图像获取与处理 ................................ ........................... 2 7.1 无人机遥感图像获取 ................................ ............................. 3 7.2 无人机遥感图像处理 ................................ ............................. 3 8 遥感信息提取 ................................ ................................ ....... 3 8.1 遥感解译标志建立 ................................ ............................... 3 8.2 空间分布信息提取与验证 ................................ ......................... 3 9 监测成果 ................................ ................................ ........... 4 9.1 数据集 ................................ ................................ ......... 4 9.2 图件 ................................ ................................ ........... 4 9.3 监测报告 ................................ ................................ ....... 4 附录A（资料性） 附表 ................................ ................................ . 5 DB 3705/T 40 —2024 II 前言 本文件按照 GB/T 1.1 —2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由东营市自然资源和规划局提出、归口并组织实施。 本文件起草单位： 山东黄河三角洲国家级自然保护区管理委员会、自然资源部第一海洋研究所、青 岛国测海遥信息技术有限公司 、东营市湿地保护中心、东营市海洋发展和渔业局、利津县林业发展服务 中心。 本文件主要起草人：胡亚斌、任广波、车纯广、岳修鹏、高莉、吴霞、王志锴、张宁、张洪山、王 安东、刘艳芬、吴培强、李忠伟、张锋、韩镇、王建步、马毅、张菁锐、朱丽颖、任坚毅、任帅、宁新 亮、于海玲、鲁伟、赵亚杰、宋建彬、王伟华、杨长志、郭刚、路峰。 DB 3705/T 40 —2024 1 野大豆空间分布无人机遥感监测技术规范 1 范围 本文件规定了野大豆遥感监测的术语和定义、数学基础、工作流程、现场数据、无人机遥感图像获 取与处理、遥感信息提取和监测成果的技术要求。 本文件适用于野大豆空间分布无人机遥感监测工作。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。 其中， 注日期的引用文件， 仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本 文件。 GB/T 15967 1:500 1:1000 1:2000 地形图数字航空摄影测量测图规范 CH/T 3003 低空数字航空摄影测量内业规范 HJ 1168 全国生态状况调查评估技术规范 —草地生态系统野外观测 HY/T 147.7 海洋监测技术规程 第7部分：卫星遥感技术方法 DB37/T 4747 互花米草高分辨率卫星遥感监测技术规范 DB3705/T 11 野大豆耐盐性鉴定技术规程 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 野大豆 wild soybean 未经过人类选择和栽培得豆科大豆属一年生缠绕草本植物，有较强的抗逆性和繁殖能力。 [来源：DB3705/T 11 ，3.1] 4 数学基础 a) 平面坐标系： 2000国家大地坐标系； b) 高程基准： 1985国家高程基准； c) 投影：高斯 -克吕格投影， 3°分带方式。 5 工作流程 野大豆遥感监测的工作流程主要包括：现场数据、无人机遥感图像获取与处理、遥感信息提取和监 测成果。野大豆遥感监测的工作流程见图 1。DB 3705/T 40 —2024 2 遥感解译标志建立 无人机遥感图像获取 与处理 F1分数 >80% 人机交互或 机器学习分 类方法 否 优化 野大豆空间分布信息 遥感数据 现场数据 野大豆、其他地物类型位置 、组 成、比例等信息 是 监测成果 数据集 图件 报告 处理后无人机遥感图像 遥感解译标志建立 图1 野大豆遥感监测工作流程 6 现场数据 收集野大豆分布区域和现场数据。现场数据包括野大豆群落和混生群落组成、分布、所占比例。野 大豆现场数据应遵循全面性、典型性和代表性的原则，样地布设数量宜综合考虑野大豆分布面积及位置 等因素。通过布设样地获取野大豆群落和混生群落组成、分布、所占比例。样地调查按照 HJ 1168中规 定执行。 7 无人机遥感图像获取与处理DB 3705/T 40 —2024 3 7.1 无人机遥感图像获取 无人机遥感图像应符合以下要求： a) 成像传感器宜选用高分辨率光学相机或有近红外波段的多光谱相机 （空间分辨率优于 0.05 m）； b) 拍摄时间应选择 8月至 9月； c) 拍摄图像清晰； d) 航摄过程中的航向重叠、 旁向重叠、 像片倾斜角、 最大飞行倾斜角和相邻像片航高差按照 GB/T 15967中规定执行。 7.2 无人机遥感图像处理 无人机遥感图像处理主要包括数据预处理、空中三角测量和数字正射影像图制作，处理方法按照 CH/T 3003中的规定执行。 8 遥感信息提取 8.1 遥感解译标志建立 基于无人 机遥感图像，结合现场调查数据和资料，依据监测区土地覆盖类型在遥感图像中色调、光 谱、纹理、形状和空间分布等特征差异，建立监测区土地覆盖类型遥感解译标志，并填写野大豆监测区 土地覆盖类型遥感解译标志信息表 (附录A中表A.1)。 8.2 空间分布信息提取与验证 8.2.1 分类和验证 根据建立的遥感解译标志选择训练样本，宜采用人机交互或机器学习分类方法，开展监测区土地覆 盖类型提取，进而得到野大豆空间分布结果。 利用现场调查数据对野大豆信息提取结果进行的总体精度评价，宜用 F1分数作为提取精度评价指 标，野大豆的 F1分数度宜大于 80%，否则，应重新更新分类样本或更换分类方法开展信息提取。