石油科技论坛 2023年·第42卷·第3期 中国海油人工智能建设探索与实践 谢晓辉安鹏 （中国海洋石油集团有限公司信息技术中心） 摘要：数字化转型正在成为油气企业转型升级、高质量发展的重要推动力，人工智能和油气业务的 融合应用场景不断拓展，应用价值逐渐凸显。全球主要油气生产企业目前均已开展人工智能试点应用，发 展趋势呈现数据驱动、跨界合作、渐趋成熟3方面特征。中国海油的人工智能建设经历了应用探索和统筹 推进两个时期。自2019年开始应用探索期，围绕预测维护、过程优化、安全预警、认知分析方面开展人工 智能应用探索，在多个场景中展现了技术应用前景和价值，也暴露出开发门槛高、开发效率低、算力资源 浪费、模型管理难等问题。2020年进入统筹推进期，中国海油明确发展愿景，制定人工智能建设规划，分 阶段稳步推进，在基础设施建设、人工智能应用试点建设中取得系列成果。石油行业人工智能应用建设应 充分基于石油业务需求，在资源、技术、人才等方面持续积累，重点关注价值导向、数据保障、平台提效、 开放合作和人才保障5个方面。 关键词：石油石化；数字化转型；人工智能；中国海油 中图分类号：TE5；TP18；F426.22 文献标识码：A DOl: 10.3969/j.issn.1002-302x.2023.03.003 Research and Practice of CNOOC Al Application Xie Xiaohui, An Peng (CNOOC Information Technology Center, Beijing 100010, China) Abstract: Digital transformation is becoming an important driving force for modernization and high-quality development of oil and gas enterprises. The application scenarios for integration of artificial intelligence with oil and gas business is increasingly expanded with the application value gradually highlighted. AI application is currently tried by major oil and gas enterprises all over the world. The development trend has three characteristics - data drive, cross-disciplinary cooperation and gradual maturity. The AI construction of CNOOC has experienced two stages of application research and unified acceleration. The application research stage started from 2019 with AI application research focusing on maintenance of prediction, optimization of process, safety and early warning and awareness analysis. The technological application prospect and value were shown in a number of scenarios. However, some problems were also found in this area, such as a high threshold for development, low development efficiency, waste of calculation resources, and difficult model management. The unified acceleration stage entered into 2020. CNOOC identified the development scenarios, formulated the AI construction plan and steadily made acceleration in stages, achieving a series of results for infrastructure construction and pilot construction of AI application. Construction of the petroleum industrial AI application should be based fully on the oil business demands and continual accumulations of resources, technology 基金项目：国家重点研发计划“油气管网安全运维的大数据细粒度感知分析理论与算法”（编号：2021YFA1001100） 第一作者简介：谢晓辉，1973年生，1996年本科毕业于江汉石油学院计算机及应用专业，高级工程师，现任中国海洋 石油集团有限公司信息技术中心执行副主任，主要从事油气行业信息系统建设和网络安全管理工作。E-mail：xiexh@cnooc. com.cn 收稿日期：2023-06-01 22 石油科技论坛 谢晓辉等：中国海油人工智能建设探索与实践 and talents, while highlighting five areas of value guidance, data security, higher efficiency of platform, deregulation and cooperation, and security of talents. Key words: petroleum and petrochemicals, digital transformation, AI, CNOOC 当前，以大数据、物联网、云计算、人工智能 显。2006年开始，随着学术界理论研究持续突破、 为代表的新一代数字技术创新浪潮席卷各行各业， 各国政府大力支持、工业界AI应用不断落地，共 新的商业模式和颠覆式创新不断涌现，产业边界日 同推动人工智能进入发展高潮。2022年11月，由 益模糊。传统产业与新兴技术之间泾渭分明的界限 OpenAI公司发布的ChatGPT聊天机器人工具，拥 有1750亿个参数，能够通过理解和学习人类语言 逐渐消失，以互联网为代表的新兴技术正在改变 着传统产业，传统企业的优势地位逐步被数字化 进行对话，根据聊天的上下文进行互动，可以完成 驱动的互联网企业所代替，全球正快速向数字化时 撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码、论文等 代迈进。 任务，甚至在一些专业考试中得分超过大多数人 类，向社会大众展示了人工智能的强大学习能力。 1人工智能技术的发展脉络 ChatGPT上线两个月，注册用户突破1亿，成为史 人工智能作为一项基础性、支撑性技术，将对 上增长最快的消费者应用。 国家、社会、经济产生重大影响，正引领新一轮信 算力和算法的不断创新突破为规模商用奠定了 息技术的发展。为抢占发展制高点，近年来，世界 坚实基础，“AI+行业应用”成为未来人工智能发 主要经济体都相继发布了人工智能发展战略及相应 展重点。2022年，国家能源局、科学技术部印发 产业政策[2]。我国高度重视人工智能技术的产业赋 的《“十四五”能源领域科技创新规划》提出，要 能作用，习近平总书记指出：“人工智能是引领这一 着力补强能源技术装备“短板”和锻造能源技术装 轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带 备“长板”；要加快传统产业的数字化转型[4-5]，提 动性很强的‘头雁’效应”。在国家“十四五”规 升智能化绿色化水平，对能源智能化基础共性技术 划纲要中，“智能”“智慧”相关表述多达57处， 的投人和发展不可或缺。着重强调人工智能技术可 以人工智能为代表的新一代信息技术，将成为我国 作为能源数字化转型的有力抓手。 “十四五”期间推动经济高质量发展、建设创新型 互联网数据中心发布的《IDC FutureScape：全 国家的重要技术保障和核心驱动力之一。 球油气行业2023年预测一一中国启示》指出，到 人工智能的概念自约翰·麦卡锡教授于1956 2025年，50%的油气中下游企业将部署人工智能/ 年提出以来[3]，经过60多年融合发展，已经成为 机器学习技术，以实现数据分析自动化，释放数据 一门包含计算机科学、统计学、脑神经学和社会科 资源，提升数据对决策的驱动作用[6]。对于油气企 学的前沿综合性学科。人工智能的发展经历了两次 业来说，人工智能技术在提高储量评估能力、完善 低谷和三次高潮，前两次发展高潮由学术界主导， 油井性能、减少设备耗损、降低运营成本的作用 在工业界未得到广泛应用；两次发展低谷均受限于 日益显现，正成为企业数字化转型的重点内容。 构成人工智能的三大要素，即算法、算力和数据的 2油气行业人工智能技术应用现状 发展瓶颈，未能达到发展预期。 近年来，深度学习、大数据、专业芯片等技 过去10余年