ICS35.240.50 CCSJ07 中华人民共和国国家标准 GB/T43961—2024 制造系统诊断维护技术与应用 集成通用要求 Generalintegrationrequirementsoftechnologiesandapplications fordiagnosticsandmaintenanceinmanufacturingsystems 2024-04-25发布 2024-11-01实施 国家市场监督管理总局 国家标准化管理委员会发布目 次 前言 Ⅲ ………………………………………………………………………………………………………… 1 范围 1 ……………………………………………………………………………………………………… 2 规范性引用文件 1 ………………………………………………………………………………………… 3 术语和定义 1 ……………………………………………………………………………………………… 4 缩略语 3 …………………………………………………………………………………………………… 5 制造系统诊断维护功能架构与技术组成 3 ……………………………………………………………… 5.1 功能架构 3 …………………………………………………………………………………………… 5.2 技术组成与分类 4 …………………………………………………………………………………… 6 制造系统诊断维护技术要求 5 …………………………………………………………………………… 6.1 数据采集技术 5 ……………………………………………………………………………………… 6.2 数据传输技术 6 ……………………………………………………………………………………… 6.3 数据存储与管理技术 6 ……………………………………………………………………………… 6.4 状态识别技术 7 ……………………………………………………………………………………… 6.5 故障诊断技术 7 ……………………………………………………………………………………… 6.6 寿命预测技术 8 ……………………………………………………………………………………… 6.7 基于维护的备件管理技术 8 ………………………………………………………………………… 6.8 维护策略制定与优化技术 8 ………………………………………………………………………… 7 制造系统诊断维护服务封装与应用集成 9 ……………………………………………………………… 7.1 通则 9 ………………………………………………………………………………………………… 7.2 制造系统诊断维护服务封装方法 9 ………………………………………………………………… 7.3 制造系统诊断维护应用集成方法 9 ………………………………………………………………… 7.4 制造系统诊断维护信息集成范围 9 ………………………………………………………………… 参考文献 11 …………………………………………………………………………………………………… ⅠGB/T43961—2024 前 言 本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由中国机械工业联合会提出。 本文件由全国自动化系统与集成标准化技术委员会(SAC/TC159)归口。 本文件起草单位:北京机械工业自动化研究所有限公司、清华大学深圳国际研究生院、福耀玻璃工 业集团股份有限公司、联想(北京)有限公司、武汉恒力华振科技有限公司、清华大学、江苏长江智能制造 研究院有限责任公司、北京理工大学、浙江省自动化学会、浙江金马逊智能制造股份有限公司、包头美科 硅能源有限公司、浙江大学、苏州路之遥科技股份有限公司、宁波圣瑞思工业自动化有限公司、西安交通 大学、中煤北京煤矿机械有限责任公司、东莞市爱康电子科技有限公司、山西柏腾科技有限公司、杭州安 脉盛智能技术有限公司、山西科达自控股份有限公司、江苏美科太阳能科技股份有限公司、宁波中亿智 能股份有限公司、南京高华科技股份有限公司、宁夏巨能机器人股份有限公司、东莞市中天自动化科技 有限公司、山西天地煤机装备有限公司、江苏辉源供应链管理有限公司、中科云谷科技有限公司。 本文件主要起草人:黄必清、孙洁香、陈辉、靳玉茹、刘涛、杨余久、李亮、莫语、闫泽、郝睿阳、吴绍莉、 唐聪、杨秋影、李义、朱麟、王长杰、李浩、魏骎骎、刘新、柴森春、渠晶、杜已超、薛静婉、王一钦、柴润祺、 张利强、司佳顺、高静、赵钊、吴璇、钟霄、林姚辰、王艺澄、周荣、袁剑、赵飞、刘国柱、荆东青、周晓优、 张胜、卢天华、翟德华、吴纪清、刘建军、胡建斌、李志博、唐康守、曹建文、张胜达、朱峰、杨辉。 ⅢGB/T43961—2024 制造系统诊断维护技术与 应用集成通用要求 1 范围 本文件规定了制造系统诊断维护技术与应用集成通用要求,制造系统诊断维护功能架构、技术组成 与分类,以及诊断维护技术的应用服务封装和集成要求。 本文件适用于指导制造系统诊断维护技术与应用平台建设。 2 规范性引用文件 本文件没有规范性引用文件。 3 术语和定义 下列术语和定义适用于本文件。 3.1 制造系统 manufacturingsystem 将制造资源转变为产品或半成品的输入/输出系统,由制造过程及其所涉及的硬件、软件和人员所 组成。 注:包括生产系统和辅助生产系统。 [来源:GB/T39751—2021,3.1] 3.2 事后维护 breakdownmaintenance 在设备发生故障后再进行修理的一种维修方式。 3.3 周期性维护 periodicmaintenance 用于防止发生重大意外故障的维护方法,此方法根据故障或中断历史,主动停止使用某一设备或设 备子系统,然后对其进行拆卸、修理、更换零件、重新装配并恢复使用。 3.4 预测性维护 predictivemaintenance 根据观测到的状况而决定的连续或间断进行的维护,以监测、诊断或预测构筑物、系统或部件的条 件指标。 [来源:GB/T40571—2021,3.5] 3.5 基于状态的维护 conditionbasedmaintenance 通过设备运行的关键数据的采集,完成状态识别和基本的故障诊断,并提供基本的维修与维护 策略。 1GB/T43961—2024 3.6 基于全生命周期的维护 life-cyclebasedmaintenance 通过设备运行状态的全生命周期数据采集,进行全生命周期的状态识别、故障诊断、寿命预测,并能 判断寿命预测结果的置信度,预先提供完整可信的维修和维护方案,指导设备的维修维护管理。 3.7 应用 application 一组有序的过程,它由一组资源执行,并通过一系列交互进行协调,旨在完成一个定义的目标。 [来源:GB/T27758.1—2011,3.2] 3.8 维护应用 maintenanceapplication 制造应用类型,管理制造资产的重构、搬迁、更换或者维修,并且将这些活动通知其他的制造应用。 [来源:GB/T27758.1—2011,3.13] 3.9 制造应用 manufacturingapplication 制造过程、相关资源以及在产品制造中或服务提供中涉及的信息交换等的集合。 注:包括生产系统和辅助生产系统 [来源:GB/T27758.1—2011,3.14] 3.10 集成 integration 系统状态或者活动,以实现某个特定的状态,在该状态下,系统的组件被组织起来一起合作、协调和 互操作,当需要时,还可交换“项目”,以执行某个系统任务。 [来源:GB/T27758.1—2011,3.9] 3.11 故障 fault 可能导致功能单元执行要求功能的能力降低或丧失的异常状况。 [来源:GB/T15969.6—2015,3.24] 3.12 故障诊断 faultdiagnosis 为故障识别、故障定位和分析故障原因所采取的行动。 [来源:GB/T39129—2020,2.3] 3.13 剩余寿命预测 remaininglifeprediction 基于故障诊断提供的类型判断、故障定位等数据,对设备的剩余使用寿命进行评估。 3.14 机器学习 machinelearning 功能单元通过获取新知识或技能,或通过整理已有的知识或技能来改进性能的过程。 [来源:GB/T5271.31—2006,31.01.02] 3.15 神经网络 neuralnetwork 由加权链路且权值可调整连接的基本处理元素的网络,通过把非线性函数作用到其输入值上使每 个单元产生一个值,并把它传送给其他单元或把它表示成输出值。 注1:虽然某些神经网络旨在模拟神经系统中神经元的功能,但大多数神经网络用于人工智能以实现连接模型。 注2:非线性函数的例子是阈值函数、sigmoid函数以及多项式函数。 2GB/T43961—2024