ICS35.240 CCSL70 中华人民共和国国家标准 GB/T43782—2024 人工智能 机器学习系统技术要求 Artificialintelligence—Technicalrequirementsformachinelearningsystem 2024-03-15发布 2024-03-15实施 国家市场监督管理总局 国家标准化管理委员会发布目 次 前言 Ⅰ ………………………………………………………………………………………………………… 1 范围 1 ……………………………………………………………………………………………………… 2 规范性引用文件 1 ………………………………………………………………………………………… 3 术语和定义 1 ……………………………………………………………………………………………… 4 缩略语 2 …………………………………………………………………………………………………… 5 系统框架 2 ………………………………………………………………………………………………… 5.1 概述 2 ………………………………………………………………………………………………… 5.2 机器学习运行时组件 3 ……………………………………………………………………………… 5.3 机器学习框架 3 ……………………………………………………………………………………… 5.4 机器学习服务组件 3 ………………………………………………………………………………… 5.5 工具 4 ………………………………………………………………………………………………… 5.6 运维管理 4 …………………………………………………………………………………………… 6 功能要求 4 ………………………………………………………………………………………………… 6.1 机器学习运行时组件 4 ……………………………………………………………………………… 6.2 机器学习框架 4 ……………………………………………………………………………………… 6.3 机器学习服务组件 5 ………………………………………………………………………………… 6.4 工具 6 ………………………………………………………………………………………………… 6.5 运维管理 7 …………………………………………………………………………………………… 7 可靠性要求 8 ……………………………………………………………………………………………… 8 维护性要求 8 ……………………………………………………………………………………………… 9 兼容性要求 8 ……………………………………………………………………………………………… 9.1 软件兼容性要求 8 …………………………………………………………………………………… 9.2 硬件兼容性要求 8 …………………………………………………………………………………… 10 安全性要求 9 ……………………………………………………………………………………………… 11 可扩展性要求 9 …………………………………………………………………………………………… 参考文献 10 ……………………………………………………………………………………………………GB/T43782—2024 前 言 本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定 起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文的发布机构不承担识别专利的责任。 本文件由全国信息技术标准化技术委员会(SAC/TC28)提出并归口。 本文件起草单位:中国电子技术标准化研究院、华为技术有限公司、北京百度网讯科技有限公司、上 海商汤智能科技有限公司、腾讯云计算(北京)有限责任公司、网易(杭州)网络有限公司、浪潮电子信息 产业股份有限公司、北京眼神科技有限公司、中国工程物理研究院计算机应用研究所、沈阳东软智能医 疗科技研究院有限公司、北京软件产品质量检测检验中心、山东省计算中心(国家超级计算济南中心)、 上海燧原科技有限公司、美的集团(上海)有限公司、海信集团控股股份有限公司、上海计算机软件技术 开发中心、清华大学、北京航天自动控制研究所、中国科学院软件研究所、上海人工智能研究院有限公 司、郑州中业科技股份有限公司、北京智芯微电子科技有限公司、武汉精测电子集团股份有限公司、长威 信息科技发展股份有限公司、江汉大学、飞腾信息技术(北京)有限公司、中国医学科学院生物医学工程 研究所、北京林业大学、中国电子科技集团公司第二十八研究所、常州微亿智造科技有限公司、兴容(上 海)信息技术股份有限公司。 本文件主要起草人:董建、王莞尔、马骋昊、曹晓琦、靳伟、张琦、符海芳、丁诚、谢永康、郑少秋、于琦、 张军、蒋慧、刘海涛、樊峰峰、杨春林、吴庚、王丽媛、程万军、孔昊、漆莲芝、高永超、周昱瑶、王思善、 车正平、徐洋、高雪松、陈敏刚、李涓子、薛云志、孟令中、宋海涛、鲍薇、马珊珊、李斌斌、王资凯、李介、 袁福生、张胜森、戴文艳、谷潇聪、蒲江波、吴钰祥、赵雅倩、李仁刚、朱宝峰、马泽宇、张单、李亚坤、 廖陈志、王丽娜、徐颂、黄超、高卉、马元巍、张恒星、夏寅力、卢国鸣、蒋锴、梁汝鹏。 ⅠGB/T43782—2024 人工智能 机器学习系统技术要求 1 范围 本文件提出了机器学习系统框架,规定了功能、可靠性、维护性、兼容性、安全性和可扩展性要求。 本文件适用于各领域机器学习支持服务的系统及相关解决方案的规划、研发、评估、选型及验收的 依据。 2 规范性引用文件 下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文 件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于 本文件。 GB/T17235.1 信息技术 连续色调静态图像的数字压缩及编码 第1部分:要求和指南 GB/T33475.2 信息技术 高效多媒体编码 第2部分:视频 GB/T33475.3 信息技术 高效多媒体编码 第3部分:音频 GB/T41867—2022 信息技术 人工智能 术语 GB/T42018—2022 信息技术 人工智能 平台计算资源规范 ISO/IEC14496-10 信息技术 视听对象编码 第10部分:先进视频编码(Informationtechnolo- gy—Codingofaudio-visualobjects—Part10:Advancedvideocoding) ISO/IEC15948 信息技术 计算机图形和图像处理 便携式网络图形:功能规范[Information technology—Computergraphicsandimageprocessing—PortableNetworkGraphics(PNG): Functionalspecification] ISO/IEC23008-2 信息技术 异构环境中的高效编码和媒体传输 第2部分:高效视频编码 (Informationtechnology—Highefficiencycodingandmediadeliveryinheterogeneousenvironments— Part2:Highefficiencyvideocoding) ISO/IEC23008-3 信息技术 异构环境中的高效编码和媒体传输 第3部分:3D音频(Informa- tiontechnology—Highefficiencycodingandmediadeliveryinheterogeneousenvironments—Part3: 3Daudio) 3 术语和定义 GB/T41867—2022、GB/T42018—2022界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 机器学习系统 machinelearningsystem 能运行或用于开发机器学习模型、算法和相关应用的软件系统。 3.2 机器学习框架 machinelearningframework 利用预先构建和优化好的组件集合定义模型,实现对机器学习算法封装、数据调用处理和计算资源 使用的软件库。 1GB/T43782—2024 3.3 机器学习服务 machinelearningservice 利用机器学习模型算法及其系统作为工具为组织或个人提供一种其期望的便利的方式的价值的 IT服务。 注:机器学习算法服务是机器学习服务的一种,用于接受用户的应用请求,对输入数据进行处理,返回处理结果。 3.4 模型编译器 modelcompiler 将机器学习模型定义的计算过程转换为能在特定人工智能计算资源上执行的代码序列的计算机 程序。 注:本文件中定义的模型编译器仅用于机器学习领域。 [来源:ISO/IEC/IEEE24765:2017,3.681] 3.5 资源池 resourcepool 各类系统资源的集合体。 3.6 作业 job 机器学习训练或推理任务的逻辑组合。 注:一个作业属于且仅属于某一个资源池,一个作业包括一个或多个任务。 3.7 任务 task 实现特定目标所需要的活动。 注:任务用于完成一个相对独立的业务功能,一个任务属于且仅属于一个作业。 [来源:ISO/IEC22989:2022,3.1.35,有修改] 4 缩略语 下列缩略语适用于本文件。 ASIC:专用集成电路(Application-SpecificIntegratedCircuit) CPU:中央处理器(Cent