人工智能金融 应用发展报告 （2020—2021） 北京金融科技产业联盟 2021年10月 编制委员会 主编 潘润红 编委会成员 陈煜 渠韶光 王玲 聂丽琴 编写组成员（按姓氏拼音排序） 曹伯翰 曹晓琦 常琳 陈嘉俊 陈建军 陈明 陈强 陈旭伟 仇宁宁 邓宇芳 符海芳 付新丽 宫健 龚子翰 韩岳均 何平 黄君怡 黄本涛 黄一峰 贾铮 姜江 李曹建 李峰 李宏宇 李金龙 李军 李倩 李挺 李欣刚 刘宝龙 刘俊 卢昭泉 陆俊 罗嘉成 马格 莫迪 倪又明 彭华 彭宇翔 邱晓慧 任妍 苏彦 唐辉 陶然之 王敏 王一鹤 吴娴 吴悦宁 吴自强 武戈 夏念龙 夏知渊 肖君兰 许芳 许劭华 杨波 杨海龙 于佳 袁伟斌 臧铖 张安定 张宝华 张敬之 张明洁 赵坦 赵贇 钟国平 钟亮 周翔 主审 黄本涛 刘宝龙 统稿 杨波 倪又明 支持单位 北京金融科技产业联盟 中国银联股份有限公司 北京银联金卡科技有限公司 中国金融电子化公司 中国工商银行股份有限公司 深圳市腾讯计算机系统有限公司 华为技术有限公司 上海云从企业发展有限公司 第四范式（ 北京）技术有限公司 科大讯飞股份有限公司 中国邮政储蓄银行股份有限公司 交通银行股份有限公司 招商银行股份有限公司 上海浦东发展银行股份有限公司 北京银行股份有限公司 广发银行股份有限公司 兴业银行股份有限公司 浙商银行股份有限公司 中原银行股份有限公司 同盾科技有限公司 深圳奥比中光科技有限公司 阿里云计算有限公司 福建升腾资讯有限公司 拉卡拉支付股份有限公司 银联商务股份有限公司 度小满科技（ 北京）有限公司 北京百度网讯科技有限公司 目录 编制概要 ................................ ................................ .. 1 一、金融行业人工智能发展意义 ................................ ............... 3 （一）金融行业人工智能发展历史及趋势 ................................ ...... 3 （二）金融行业人工智能发展背景和意义 ................................ ...... 6 二、国内外金融行业人工智能监管政策与标准 ................................ ... 8 （一）国外金融行业人工智能监管政策与标准 ................................ .. 8 （二）我国金融行业人工智能监管政策与标准 ................................ . 13 三、人工智能技术分类及特点 ................................ ................ 16 （一）人工智能技术的起源与分类 ................................ ........... 16 （二）人工智能技术的特点 ................................ ................. 22 四、人工智能产品在金融领域中的应用 ................................ ........ 33 （一）生物识别 ................................ ........................... 33 （二）智能决策 ................................ ........................... 35 （三）智能投顾与智能投研 ................................ ................. 41 （四）智能交互：智能客服、对话服务 ................................ ....... 50 （五）智能风控 ................................ ........................... 54 （六）智能营销 ................................ ........................... 64 （七）图像识别与语义识别 ................................ ................. 69 （八）智能支付（人脸支付） ................................ ............... 81 （九）其他应用 ................................ ........................... 83 五、金融领域人工智能产业生态发展 ................................ .......... 93 （一）产业生态概览 ................................ ....................... 93 （二）基础设施供应商 ................................ ..................... 94 （三）数据供应商 ................................ ........................ 111 （四）人工智能平台供应商 ................................ ................ 116 （五）关键技术提供商 ................................ .................... 130 （六）解决方案供应商 ................................ .................... 153 （七）检测与认证体系 ................................ .................... 184 （八）产业联盟、团体、组织、开源社区 ................................ .... 191 六、我国人工智能技术在金融行业应用的风险与防范措施 ........................ 193 （一）人工智 能算法存在可靠性及可解释性问题 .............................. 193 （二）人工智能数据层存在质量和安全挑战 ................................ .. 194 （三）人工智能在技术和应用方面存在挑战 ................................ .. 195 （四）人工智能技术在我国 金融行业应用的可持续性存在风险 .................. 195 （五）人工智能应用落地成本门槛过高 ................................ ...... 196 （六）人工智能技术独立演进发展，影响普惠金融 ............................ 197 （七）缺少金融行业内联合创新平台，不利于汇集产业力量 .................... 197 七、未来展望 ................................ ............................. 199 （一）技术与产品 ................................ ........................ 199 （二）政策与标准 ................................ ........................ 201 （三）工作建议 ................................ .......................... 202 八、附 录（应用案例） ................................ .................... 206 （一）中国银联关于政企智慧后勤人脸支付的应用案例 ........................ 206 （二）中国银联关于大数据选址的应用案例 ................................ .. 211 （三）中国银联关于数字礼券精准营销的应用案例 ............................ 213 （四）中国银