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ICS 01.120 A 00 DB15 内 蒙 古 自 治 区 地 方 标 准 DB15/T 1590—2019 大数据标准体系编制规范 Specification for big data standard system 2019-02-20 发布 内蒙古自治区市场监督管理局 2019-05-20 实施 发布 DB15/T 1590—2019 目 次 前言 ................................................................................ II 1 范围 .............................................................................. 1 2 规范性引用文件 .................................................................... 1 3 术语和定义 ........................................................................ 1 4 总体要求 .......................................................................... 1 5 标准体系结构图 .................................................................... 2 6 标准明细表编制要求 ................................................................ 6 附录 A(资料性附录) 大数据标准明细表 ................................................ 8 附录 B(资料性附录) 大数据标准统计表 ................................................ 1 I DB15/T 1590—2019 前 言 本标准按照GB/T 1.1—2009给出的规则起草。 请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别这些专利的责任。 本标准由内蒙古自治区大数据发展管理局提出并归口。 本标准起草单位:内蒙古自治区大数据发展管理局、中国电子技术标准化研究院、新华三技术有限 公司、内蒙古浪潮信息科技有限公司、内蒙古纵横云技术有限公司、北京东方金信科技有限公司、北京 东方国信科技股份有限公司、同方知网(北京)技术有限公司、天帆创新(北京)科技发展有限公司、 山东易拓信息咨询有限公司、江苏中堃数据技术有限公司、北京国脉互联信息顾问有限公司。 本标准主要起草人:张建军、崔连伟、石彦龙、董建、卫凤林、张群、李冰、尹卓、王为中、孙晓 军、张晓磊、冯国忠、张义水、李建文、段飞虎、刘玉坤、隗玉凯、杨翰学、殷文涛、简文鹏、魏清、 万欣、张海静、夏乐乐 李丽、古庆。 II DB15/T 1590—2019 大数据标准体系编制规范 1 范围 本标准给出了内蒙古自治区的大数据标准体系编制规范。 本标准适用于内蒙古自治区信息化发展和政务数据的开放共享。 2 规范性引用文件 下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件,仅所注日期的版本适用于本文 件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。 GB/T 13016 标准体系表构建原则和要求 GB/T 35295—2017 信息技术 大数据 术语 3 术语和定义 GB/T 35295-2017界定的以及下列术语和定义适用于本文件。 3.1 标准 standard 为在一定的范围内获得最佳秩序,经协商一致制定并由公认机构批准,共同使用的和重复使用的一 种规范性文件。 3.2 标准体系 standard system 一定范围内的标准按其内在联系形成的科学的有机整体。 3.3 标准体系表 diagram of standard system 一定范围的标准体系内的标准按照其内在的联系排列起来的图表。 注:标准体系表用以表达标准体系的构思、设想、整体规划,是表达标准体系概念的模型。 3.4 基础标准 basic standard 具有广泛的适用范围或包含一个特定领域的通用条款的标准。 1 DB15/T 1590—2019 4 总体要求 要求如下: ——标准体系编制原则应符合 GB/T 13016 要求; ——标准体系应由标准体系结构图和标准明细表两部分构成; ——标准体系结构图应由一个总体系结构图和多个分体系结构图构成;体系结构图内方框间用实线 连接,表示方框间的层次关系、序列关系。每个方框内应编有图号,并按图号编制标准明细表。 5 标准体系结构图 5.1 总体系结构图 大数据标准体系由七个类别的标准组成,分别为:基础、数据、技术、平台/工具、管理、安全和 隐私、行业应用,总体系结构图见图1。 2 DB15/T 1590—2019 图1 总体系结构图 1 DB15/T 1590—2019 5.2 分体系结构图 5.2.1 基础 基础类标准是大数据领域的基础标准,主要针对总则、术语、参考架构等内容进行规定。 基础类标准分为(分体系结构图见图2): ——总则类标准:针对大数据标准化指南等内容进行规定的标准,包括大数据技术参考模型、标准 化顶层设计和总体要求、标准体系中列出的数据、技术、平台/工具、管理、安全和隐私、行 业应用等各类标准之间的关系与要求,适用于内蒙古自治区信息化建设规划、实施和管理; ——术语类标准:针对大数据及其应用领域术语和定义、密切相关的通用术语和定义等内容进行规 定的标准; ——参考架构类标准:针对大数据技术参考模型、参考框架和应用指南、参考框架用例和需求、大 数据标准路线图及基于参考架构的接口框架等内容进行规定的标准。 图2 基础类标准分体系结构 5.2.2 数据 数据类标准主要针对元数据、主数据、数据资源目录和数据应用等内容进行规定。 数据类标准分为(分体系结构图见图3): ——元数据类标准:针对元数据注册系统、元模型框架、数据元素、数据分类与编码、数据标识等 内容进行规定的标准; ——主数据类标准:针对组织中需要跨系统、跨部门进行共享的核心业务主数据等内容进行规定的 标准; ——数据资源目录类标准:针对基础信息目录、主题信息目录和部门信息目录的目录编制原则、目 录编制流程、目录信息维护等内容进行规定的标准; ——数据应用类标准:针对开放共享数据集、开放共享基本要求、开放共享评价指标、数据交换接 口、数据交换技术、数据交易数据描述、交易流程、交易技术和交易平台要求等内容进行规定 的标准。 1 DB15/T 1590—2019 图3 数据类标准分体系结构图 5.2.3 技术 技术类标准主要针对大数据相关技术内容进行规定。 技术类类标准分为(分体系结构图见图4): ——大数据集描述类标准:针对大数据集描述模型、大数据分类的原则和方法、大数据质量评价指 标和评价方法以及数据溯源等内容进行规定的标准。其中,数据溯源类标准包括模型或方法、 编码、条码和二维码等内容; ——处理与分析关键技术类标准:针对大数据产生到其使用终止这一过程的关键技术进行标准制 定,包括数据采集接口、政务数据采集指标、追溯数据采集指标、产品数据采集指标以及存储 技术、预处理技术、分析技术、可视化技术和访问技术等内容; ——互操作技术类标准:针对不同功能层次功能系统之间的互联与互操作机制、不同技术架构系统 之间的互操作机制、同质系统之间的互操作机制的等内容进行规定的标准。 2 DB15/T 1590—2019 图4 技术类标准分体系结构图 5.2.4 平台/工具 平台或工具类标准主要针对大数据相关平台或工具进行规定。 平台或工具类标准分为(分体系结构图见图5): ——系统级产品类标准:针对大数据存储与处理系统、大数据分析系统、大数据系统、实时计算产 品(流处理),数据仓库产品,数据集市产品,数据挖掘产品,全文检索产品,非结构化数据 存储检索产品,图计算和图检索产品等系统级产品的的技术要求和测试要求等内容进行规定的 标准; ——工具集产品类标准:针对大数据平台的基础设施、大数据采集类产品、大数据预处理类产品、 存储类产品、分布式计算工具、数据库产品、应用分析工具和平台管理工具等内容进行规定的 标注。其中,数据库产品包括关系数据库、非结构化数据库、实时数据库和分布式数据库等产 品。 3 DB15/T 1590—2019 图5 平台/工具类标准分体系结构图 5.2.5 管理 管理类标准作为数据标准的支撑体系,贯穿于数据整个生命周期的各个阶段。该类标准主要针对数 据管理、运维管理和评估等内容进行规定。 管理类标准分为(分体系结构图见图6): ——数据管理类标准:针对数据管理能力模型、数据资产管理以及大数据生命周期中处理过程的管 理等内容进行规定的标准; ——运维管理类标准:针对大数据系统运维和管理等内容进行规定的标准; ——评估类标准:针对大数据解决方案和数据管理能力成熟度评价等内容进行规定的标准。 4 DB15/T 1590—2019 图6 管理类标准分体系结构图 5.2.6 安全和隐私 安全和隐私类标准主要针对通用基础、数据平台安全、能力服务安全、数据应用安全和安全检测评 估等方面进行规定。 安全和隐私类标准分为(分体系结构图见图7): ——通用基础类标准:针对数据安全和个人信息安全保护方法提出的基础类标准,主要用于指导数 据安全和个人信息保护的落地; ——数据平台安全类标准:针对大数据基础软件平台、数据服务平台、共享交换平台等提出的平台 安全类标准; ——能力服务安全类标准:针对大数据服务、云计算服务和数据交易服务等提出的能力服务安全类 标准; ——数据应用安全类标准:针对个人信息、金融信息和业务运行数据等提出的数据应用安全类标准; ——安全检测评估类标准:针对个人信息安全、数据安全提出的测试、评价、评估类标准,用于评 价相关单位的数据安全能力水平,帮助相关单位发现潜在风险,提升保障能力 5 DB15/T 1590—2019 图7 安全和隐私类标准分体系结构图 5.2.7 行业应用 行业应用类标准主要是针对大数据为各个行业所能提供的服务角度出发制定的规范。该类标准指的 是各领域根据其领域特性产生的专用数据标准,包括工业、农牧业、服务业、社会管理和公共服务等领 域。 行业类标准分体系结构图见图8。 图8 行

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