(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210529082.3 (22)申请日 2022.05.16 (71)申请人 翁秀萍 地址 350012 福建省福州市 鼓楼区洪山 镇 金牛山高校住宅小区4#710 (72)发明人 翁秀萍　 (51)Int.Cl. G06F 16/22(2019.01) G06F 16/2455(2019.01) G06F 3/04842(2022.01) G06F 3/04847(2022.01) (54)发明名称 实现基于关联池 数据表自动拼接生 成sql的 方法及装置 (57)摘要 本发明涉及一种实现数据表之间自动关联 拼接生成sql的方法和装置， 该方法包括以下步 骤： 第一步骤， 基于关联解析方式， 解析出和此表 相关的所有sql， 获取字段组， 并对这些字段组逐 一进行验证， 获取表主键， 存储一张数据表主键 库； 第二步骤， 通过对sql血缘解析以及关联解 析， 自动获取所有sql的表之间的关联关系， 在根 据关联池关联方法， 生成关联池； 第三步骤， 基于 第一步及第二步， 用户在装置中执行的图形化操 作， 拖拉生成表元素， 通过连线完成表间连接， 通 过表间关联池技术， 自动完成两表之间关联关 系， 同时用户可结合报表需求， 添加定制化的过 滤条件， 完成表间关联拼接后， 通过主界面手工 点选所需的字段信息， 自动完成sql自动拼接工 作。 权利要求书2页 说明书5页 附图11页 CN 114896248 A 2022.08.12 CN 114896248 A 1.一种实现数据表之间自动关联拼接生成sql的方法，  所述方法包括以下操作： 基于关联解析方式， 解析出和此表相关的所有sql， 获取字段组， 并对这些字段组逐一 进行验证， 获取表主键， 存 储一张数据表主键库的第一操作； 通过对sql血缘解析以及关联解析， 自动获取所有sql的表之间的关联关系， 在根据关 联池关联 方法， 生成关联池的第二操作； 第三操作包含用户在装置中执行的图形化操作， 拖拉生成表元素， 通过连线完成表间 连接， 通过表间关联池技术， 自动完成两表之间关联关系， 同时用户可结合报表需求， 添加 定制化的过滤条件， 完成表间关联拼接后， 通过主界面手工点选所需的字段信息， 自动完成 sql自动拼接 工作。 2.根据权利要求1所述的方法， 其中第 一操作构建表的主键方法包括以下内容： 第 一种 方式是通过手工维护表主键表， 用户根据数据字典的表中所提供 的表主键， 表主键整合成 主键表， 或者是根据对表进行探索， 把探索到的表整合到主键表。 3.第二种方式通过对sql进行挖掘， 通过关联解析， 自动获取表之间的关联字段， 把涉 及的关联字段整合成字段组； 解析出和此表相关的所有sql， 获取字段组， 再通过去重排序 后， 对所有的关联字段组进行 逐一跑数验证， 判断关联字段组合是否为该表主键 。 4.根据权利要求1所述的方法， 其中第二操作构建关联池方法包括以下内容： 通过对 sql进行挖掘， 通过对sql血缘解析以及关联解析， 自动获取所有sql的表之间的关联关系， 在根据关联池关联 方法， 生成关联池。 5.其中关联池由2种形式， 一种是扩展型关联池， 另外一种是 单一型关联池。 6.其中单一型联池， 是直接把sql进行关联解析得到两表间的对应的两个字段， 由于该 字段属性多样性， 不 适合扩展， 直接构建成单一型关联池。 7.其中扩展型关联池， 是指有2个或2个以上的单一型关联池， 由于有共同的关联字段， 扩展权利。 8.同时可以通过手工维护表关联池， 用户逐一阅读所有的sql代码， 找出所有两表之间 的关联关系， 以及临时表， 嵌套表的血缘关系， 整理出表间的相关关联关系， 对表关联池进 行补充。 9.如权利要求3所述的方法， 构建 关联池的其 他方案： 一种是构建字段名称关联池， 通过扩展型关联池， 进行字段名称分析， 找出该字段名称 分布在50%前面的字段， 构建以字段名相近的关联池， 比如客户号的扩展 型字段名称一般有 cust_id,cust_num,cust_n o等相近的字段命名方法， 可以构建字段名称相近的关联池； 另外一种是构建字段解析关联池， 通过扩展型关联池， 进行字段注释名称分析， 找出该 字段注释名称分布在50%前面的字段注释， 构建以字段名相近的字段注释关联池， 同样以客 户号为例， 在平常客户注释命名， 会有客户id， 客户id号， 客户编号， 当事人编号， 申请人编 号等相近的字段注释关联池。 10.此方法可以结合语义 解析， 构建字段注释相近关联池。 11.根据权利要求1所述的方法， 其中第三操作包括以下内容： 第一步根据用户在屏幕中执行的图形化操作， 在界面容器内创建所要关联表元素信 息， 通过图形化操作建立两个数据表之间关联关系； 第二步点击设置两表关联关系， 系统根据副表的主键， 以及两张关联表之间的关联关权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114896248 A 2系， 自动形成两表关联关系， 如果两表间的关联关系， 不能覆盖副表主键涉及的表字段， 提 示用户选用ro w_number()函数去重， 或者使用group  by函数去重； 第三步表间关联关系连接完成后， 通过主界面手工点选所需的字段信息， 实现图形化 字段生成； 第四步字段选择完成后， 点击sql 生成按钮， 完成sql自动拼接 工作。 12.如权利要求5所述的方法， 其中， 针对两表之间通过关联池关联关系而关联起来的 两个数据表， 结合被关联表的主键 外， 生成一个拼接方案的步骤 包括： 第一步判断副表的类型， 表属于全量表、 增量表、 拉链 表、 流水表、 快照表中哪一种； 第二步通过关联池获取两表的处于统一关联池id， 所 涉及两个表的所有字段； 第三步判断副表主键是否存在， 副表主键存在， 判断主键所涉及的字段是否都在第二 步的关联字段池， 如果主键所有关联字段均处于关联池， 可以形成自动关联关系； 如果主键 所涉及的关联字段如果不全在4中 的关联池， 则提示用户转成row_number()或group  by方 式关联， 形成两表关联关系， 特别针对副表类型为增量表或者流水表， 推荐使用gr oup by方 式关联； 如果表主键不存在， 但两表存在关联字段， 则 提示用户通过row_number()或group  by 方式关联， 形成两表关联关系； 如果关联池获取两表所有字段均不处于 关联池， 则提示用户 无法自动关联。 13.如权利要求6所述的方法， 副表主键需要区分是关联字段以及过滤条件字段， 只需 要判断关联字段是否在关联池， 并通过关联池方式关联， 过滤条件字段只需添加条件过滤， 不需要判断关联关系。 14.比如a表cust_id， b表快照表， 每天保留一份， b的主键是cust_id,stat_dt,其中 stat_dt是过滤条件， a表关联b表时， 只要满足a表的cust_id和b表cust_id在关联池， 就可 以自动形成两表关联关系， 另外 stat_dt添加到过滤条件； 该方法主要适用于切片表和拉链 表。 15.如权利要求6所述的方法， 副表主键所涉及的字段， 主表有2个或2个以上的字段与 其对应， 为了更好更快筛选出两表之间的关联关系， 可以通过给关联池字段赋权的方式 （比 如通过在全部脚本中出现频率进行赋权） ， 对存在2个及2个以上关联字段的表进行区分排 序。 16.具体案例如下： a表有字段学生id， 学生对应老师id， b表有用户id， 其中学生id， 老 师id及用户id均在同一个关联池， a表和b表关联时， 可以根据提示有两个关联字段可以做 选择， 其中学生 id在系统中出现概 率较多， 排名靠前。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114896248 A 3