(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210687414.0 (22)申请日 2022.06.17 (71)申请人 中国平安人寿保险股份有限公司 地址 518000 广东省深圳市福田区福田街 道益田路5033号平安金融中心14、 15、 16、 37、 41、 4 4、 45、 46、 54、 58、 59层 (72)发明人 周冰为　 (74)专利代理 机构 广州嘉权专利商标事务所有 限公司 4 4205 专利代理师 叶恩华 (51)Int.Cl. G06F 16/2455(2019.01) G06F 16/2458(2019.01) G06F 16/28(2019.01) G06Q 40/08(2012.01) (54)发明名称 基于大数据 的业务数据确定方法、 系统、 设 备及存储介质 (57)摘要 本发明涉及人工智能， 提供了一种业务数据 确定方法、 系统、 设备及存储介质,该方法包括： 获取数据统计需求对应的待统计险种数据， 以及 多个保单业务， 各个保单业务包括险种标记； 根 据待统计险种数据从险种标记中确定出目标险 种标记； 将具有目标险种标记的保单业务确定为 目标业务， 对目标业务的属性信息进行提取， 生 成业务信息表； 从预设的查询表中关联匹配出与 业务信息表的业务字段相对应的数据， 得到保单 信息； 从预设的因子表中关联匹配出与保单信息 相对应的因子参数， 得到第一业务数据和第二业 务数据； 根据第一业务数据、 第二业务数据和保 单信息计算得出目标业 务数据。 权利要求书2页 说明书13页 附图6页 CN 115048415 A 2022.09.13 CN 115048415 A 1.一种基于大 数据的业 务数据确定方法， 所述方法包括： 获取数据统计需求对应的待统计险种数据， 以及多个保单业务， 各个所述保单业务包 括险种标记； 根据所述待统计险种数据从所述险种标记中确定出目标险种标记； 将具有所述目标险种标记的所述保单业务确定为目标业务， 对所述目标业务的属性信 息进行提取， 生成业 务信息表； 从预设的查询表中关联匹配出与 所述业务信 息表的业务字段相对应的数据， 得到保单 信息； 从预设的因子表中关联匹配出与 所述保单信 息相对应的因子参数， 得到第 一业务数据 和第二业务数据； 根据所述第一 业务数据、 所述第二 业务数据和所述保单信息计算得 出目标业 务数据。 2.根据权利要求1所述的业务数据确定方法， 其特征在于， 所述保单信 息包括被保人评 级信息、 保单年度信息和保单生效时长； 所述从预设的查询表中关联匹配出与所述业务信 息表的业务字段相对应的数据， 得到 保单信息， 包括： 从预设的合同查询表中关联匹配出与所述业务信 息表的业务字段相对应的合同数据， 得到被保人基础参数和保单基础参数； 根据所述被保人基础参数确定出 所述被保人评级信息； 根据所述保单基础参数和预设的结算日期信息确定出所述保单年度信息和所述保单 生效时长， 所述保单年度信息表征为合同生效日至结算日期经历合同周期的数量信息， 所 述保单生效时长表征为 合同生效日至当前周期保单生效日的时长 。 3.根据权利要求2所述的业务数据确定方法， 其特征在于， 所述被保人基础参数包括合 同生效地信息、 合同签署机构信息、 被保人职业种类和被保人生理信息； 所述根据所述被保人基础参数确定出 所述被保人评级信息， 包括： 从预设的职业查询表中关联匹配出与所述被保人职业种类相对应的种类信 息， 得到职 业等级信息； 从预设的合同记录表中关联匹配出所述合同生效地信息和所述合同签署机构信息一 一对应的记录数据， 得到合同等级信息； 根据所述职业等级信 息、 所述合同等级信 息和所述生理信 息确定出所述被保人评级信 息。 4.根据权利要求2所述的业务数据确定方法， 其特征在于， 所述保单基础参数包括合同 生效日信息和合同周期信息； 所述根据所述合同基础参数和预设的结算日期信息确定出所述保单年度信息和所述 保单生效时长， 包括： 根据所述合同生效日信息、 所述合同周期信息与预设的结算日期信息， 得到所述保单 年度信息； 从预设的保单份数变化追踪表中关联匹配出与所述合同生效日信息和所述合同周期 信息一一对应的更新信息， 得到所述保单生效时长 。 5.根据权利要求1所述的业务数据确定方法， 其特征在于， 所述保单信 息包括合同周期权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115048415 A 2信息； 所述根据 所述第一业务数据、 所述第 二业务数据和所述保单信 息计算得出目标业务数 据， 包括： 根据所述保单信 息和预设的结算日期确定出周期生效时长， 所述周期生效时长信 息表 征为在当前保险周期内的在保时长； 根据所述第一业务数据、 所述第二业务数据、 所述周期生效时长和所述合同周期信息 计算出目标业 务数据。 6.根据权利要求5所述的业务数据确定方法， 其特征在于， 所述根据所述保单信 息和预 设的结算日期确定出周期生效时长， 包括： 从预设的保单份数变化追踪表中关联匹配出与 所述合同周期信 息相对应的更新信 息， 得到周期生效日信息； 根据所述周期生效日信息和预设的结算日期信息， 得到周期生效时长 。 7.根据权利要求5所述的业务数据确定方法， 其特征在于， 所述根据所述第一业务数 据、 所述第二业务数据、 所述周期生效时长和所述合同周期信息计算出目标业务数据， 包 括： 根据所述周期生效时长和所述 合同周期信息确定出 结算系数； 根据所述第二 业务数据、 所述第一 业务数据和所述结算系数， 得到目标业 务数据。 8.一种基于大 数据的业 务数据确定系统， 其特 征在于， 包括： 业务获取模块， 用于获取数据统计 需求对应的待统计险种数据， 以及多个保单业务， 各 个所述保单业 务包括险种标记； 险种确定模块， 用于根据所述待统计险种数据从所述险种标记中确定出目标险种标 记； 信息提取模块， 用于将具有所述目标险种标记的所述保单业务确定为目标业务， 对所 述目标业 务的属性信息进行提取， 生成业 务信息表； 信息查询模块， 用于从预设的查询表中关联匹配出与 所述业务信 息表的业务字段相对 应的数据， 得到保单信息； 因子查询模块， 用于将所述保单信息与预设的因子表的因子参数进行关联匹配， 得到 第一业务数据和第二 业务数据； 数据计算模块， 用于根据所述第一业务数据、 所述第二业务数据和所述保单信息计算 得出目标业 务数据。 9.一种电子设备， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算 机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项 所述的业 务数据确定方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 存储有计算机程序， 所述计算机程序被处 理器执行时， 实现如权利要求1至7中任意 一项所述的业 务数据确定方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115048415 A 3