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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210634944.9 (22)申请日 2022.06.07 (71)申请人 南京六六六信息技 术有限公司 地址 210000 江苏省南京市江宁区苏源大 道19号九龙湖国际企业总部园B5座二 层 (江宁开发区) (72)发明人 赵里 陈思文  (74)专利代理 机构 江苏长德知识产权代理有限 公司 32478 专利代理师 刘维 (51)Int.Cl. G06F 16/2455(2019.01) G06Q 10/06(2012.01) (54)发明名称 一种大数据风险预警方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种大数据风险预警方法, 方 法包括: 大数据终端A监测风险信息; 大数据终端 A接收由大数据风险预警中心发送的资源集配置 信息; 大数据终端A随机选择资源集合中的部分 资源A, 并在部分资源A上向大数据风险预 警中心 发送风险信息; 如果接收到由大数据风险预警中 心发送的冲突指示, 则大数据终端A确定至少一 个其它大数据终端随机选择部分资源A, 并在部 分资源A上发送数据; 在接收到冲突指示之后, 大 数据终端A使用内置的预测器判断将应用第一规 则重新选 择资源来重新发送风险信息, 还是将应 用第二规则重新选择资源来重新发送 风险信息, 还是将应用第三规则重新选择资源来重新发送 风险信息 。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 114817336 A 2022.07.29 CN 114817336 A 1.一种大 数据风险预警方法, 其特 征在于, 所述大 数据风险预警方法包括如下步骤: 大数据终端A监测风险信息; 大数据终端A接收由大数据风险预警中心发送的资源集配置信 息, 其中, 所述资源集配 置信息向所述大 数据终端A指示由多个大 数据终端共用的资源集 合; 大数据终端A随机选择所述资源集合中的部分资源A, 并在所述部分资源A上向所述大 数据风险预警中心发送风险信息; 如果接收到由大数据风险预警中心发送的冲突指示, 则大数据终端A确定至少一个其 它大数据终端随机 选择所述部分 资源A, 并在所述部分 资源A上发送数据; 在接收到所述冲突指示之后, 大数据终端A使用内置的预测器判断将应用第一规则重 新选择资源来重新发送风险信息, 还是将应用第二规则重新选择资源来重新发送风险信 息, 还是将应用第三 规则重新选择资源来重新发送风险信息 。 2.如权利要求1所述的大数据风险预警方法, 其特征在于, 大数据终端A使用预测器判 断将应用第一规则重新选择资源来重新 发送风险信息, 还是将应用第二规则重新选择资源 来重新发送风险信息, 还是将应用第三 规则重新选择资源来重新发送风险信息具体为: 如果判断应用第一规则重新选择资源来重新发送风险信息从而再次导致冲突的概率 大于应用第二规则重新选择资源来重新 发送风险信息从而 再次导致冲突的概率, 则确定将 应用第二 规则重新选择资源来重新发送风险信息; 如果判断应用第一规则重新选择资源来重新发送风险信息从而再次导致冲突的概率 小于应用第二规则重新选择资源来重新 发送风险信息从而 再次导致冲突的概率, 则确定将 应用第一 规则重新选择资源来重新发送风险信息; 如果判断应用第一规则重新选择资源来重新发送风险信息从而再次导致冲突的概率 等于应用第二规则重新选择资源来重新 发送风险信息从而 再次导致冲突的概率, 则确定将 应用第三 规则重新选择资源来重新发送风险信息 。 3.如权利要求2所述的大数据风险预警方法, 其特征在于, 在所述预测器中, 应用第一 规则重新选择资源来重新发送风险信息从而再次导 致冲突的事 件对应于数值A; 在所述预测器 中, 应用第 二规则重新选择资源来重新发送风险信 息从而再次导致冲突 的事件对应于数值B; 其中, 如果数值A大于数值B, 则判断应用第一规则重新选择资源来重新发送风险信息 从而再次导致冲突的概率大于应用第二规则重新选择资源来重新发送风险信息从而再次 导致冲突的概 率; 其中, 如果数值A小于数值B, 则判断应用第一规则重新选择资源来重新发送风险信息 从而再次导致冲突的概率小于应用第二规则重新选择资源来重新发送风险信息从而再次 导致冲突的概 率; 其中, 如果数值A等于数值B, 则判断应用第一规则重新选择资源来重新发送风险信息 从而再次导致冲突的概率等于应用第二规则重新选择资源来重新发送风险信息从而再次 导致冲突的概 率。 4.如权利要求3所述的大 数据风险预警方法, 其中, 所述大 数据风险预警方法还 包括: 如果确定将应用第一规则重新选择资源来重新发送风险信息, 则大数据终端A随机选 择资源集合中的部分资源B, 其中, 所述部分资源B与所述部分资源A占用相同的频段, 所述权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 114817336 A 2部分资源B与所述部分 资源A之间的时间 间隔是随机 选择的时间长度; 如果确定将应用第二规则重新选择资源来重新发送风险信息, 则大数据终端A随机选 择资源集合中的部 分资源C, 其中, 所述部 分资源C的频段是随机选择的频段, 所述部 分资源 C与所述部分 资源A之间具有预定的时间 间隔; 如果确定将应用第三规则重新选择资源来重新发送风险信息, 则大数据终端A随机选 择资源集合中的部 分资源D, 其中, 所述部 分资源D的频段是随机选择的频段, 所述部 分资源 D与所述部分 资源A之间的时间 间隔是随机 选择的时间长度。 5.如权利要求 4所述的大 数据风险预警方法, 其中, 所述大 数据风险预警方法还 包括: 如果大数据终端A在所述部分资源B上向所述大数据风险预警中心发送风险信 息之后, 接收到由大数据风险预警中心发送的冲突指示, 则大数据终端A确定至少一个其它 大数据 终端随机 选择所述部分 资源B, 并在所述部分 资源B上发送数据; 在接收到所述冲突指示之后, 大 数据终端A增 加所述数值A。 6.如权利要求5所述的方法, 其中, 所述方法还 包括: 如果大数据终端A在所述部分资源C上向所述大数据风险预警中心发送风险信 息之后, 接收到由大数据风险预警中心发送的冲突指示, 则大数据终端A确定至少一个其它 大数据 终端随机 选择所述部分 资源C, 并在所述部分 资源C上发送数据; 在接收到所述冲突指示之后, 大 数据终端A增 加所述数值B。 7.如权利要求6所述的大 数据风险预警方法, 其中, 所述大 数据风险预警方法还 包括: 如果大数据终端A在所述部分资源D上向所述大数据风险预警中心发送风险信 息之后, 接收到由大数据风险预警中心发送的冲突指示, 则大数据终端A确定至少一个其它 大数据 终端随机 选择所述部分 资源D, 并在所述部分 资源D上发送数据; 在接收到所述冲突指示之后, 大 数据终端A同时增 加所述数值A和所述数值B。 8.如权利要求7 所述的大 数据风险预警方法, 其中, 所述大 数据风险预警方法还 包括: 当预测器中的数值A或者数值B中的至少一者达到门限值时, 大数据终端A中断与所述 大数据风险预警中心的通信连接; 在中断与所述大数据风险预警中心 的通信连接之后, 大数据终端A重新与其它大数据 风险预警中心建立 通信连接 。 9.一种大数据风险预警系统, 其特征在于, 所述系统包括多个大数据终端以及多个大 数据风险预警中心, 所述多个大数据终端以及多个大数据风险预警中心被配置为执行如权 利要求1‑8之一所述的方法。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 114817336 A 3

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