(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210647720.1 (22)申请日 2022.06.09 (71)申请人 南京慧安炬创信息科技有限公司 地址 210003 江苏省南京市 鼓楼区广东路 38号物联网科技园大楼3层3 01 (72)发明人 王宇翱　郭永安　马德睿　余德泉　 (74)专利代理 机构 南京苏高专利商标事务所 (普通合伙) 32204 专利代理师 李淑静 (51)Int.Cl. G06F 9/50(2006.01) G06F 16/215(2019.01) G06F 16/2455(2019.01) G06F 16/2457(2019.01) G06F 16/26(2019.01) (54)发明名称 一种基于边缘计算的数据处 理方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于边缘计算的数据处 理方法及系统， 所述方法包括： 终端设备进行数 据采集， 生成采样后的数据样 本发送到边缘服务 器； 边缘服务器接收待处理的数据样本， 对数据 样本进行运算和分类， 过滤出需要处理的数据 集， 生成相应的数据处理矩阵； 边缘服务器基于 边缘设备的处理能力， 为边缘设备分配相应的数 据处理矩阵； 边缘设备根据边缘服务器 分配的数 据处理矩阵进行计算任务处理。 本发 明通过在边 缘服务器对 数据样本进行标识处理， 过滤出需要 边缘设备进一步处理的数据， 提高边缘计算的效 率。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 115202867 A 2022.10.18 CN 115202867 A 1.一种基于边 缘计算的数据处 理方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 终端设备进行 数据采集， 并将采集的数据流发送至边 缘服务器； 边缘服务器对接收的数据流进行如下预处理： 对数据流进行数据标记， 得到数据标识 根据任务需求对生成的数据标识 进行匹配， 过滤 出符合任务需求的数据集 W(i)， 对所 有数据集 W(i)施加数据扰动变化 生成最终数据集R(t)； 边缘服务器根据数据集R(t)生成计算任务， 并基于边缘设备的处理能力为边缘设备分 配相应的计算任务； 边缘设备根据分配的计算任务进行计算任务处 理。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对数据流进行数据标记， 得到数据标识 包括： 利用数据特征转换函数dia函数将第i个终端设备输入边缘服务器的第j条数据流 进行特征转换， 将经过dia函数的数据流与数据标识常量做 正交运算， 生成终端设备i的第j 条数据流的标识 3.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 根据任务需求对生成的数据标识 进行匹 配， 过滤出符合任务需求的数据集 W(i)包括： 基于任务需求生成对应的需求向量S， 通过基于向量夹角的计算公式计算数据标识 与需求向量S的相似度 将 输入数据滤波函数LMD 过滤出每个终端设备符合任 务需求的数据流 W(i)， 其中所述相似度计算公式为： 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述数据滤波函数采用滑动滤波方式， 对 每个终端设备的数据流标识建立处理队列， 依据每个终端设备数据流标识的相似度高低对 符合要求的数据进 行存储， 不符合要求的数据标识从处理队列中移除， 得到终端设备i的过 滤后的数据集 W(i)。 5.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 对所有数据集W(i)施加数据扰动变化生成 最终数据集R(t)包括： R(t)＝NtW(i) 其中， Nt表示在t时刻施加的数据动荡干扰倍数。 6.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 还包括： 将生成的数据集R(t)输入图形化 界面， 得到随时间变化的全局数据视图。 7.一种基于边 缘计算的数据处 理系统， 其特 征在于， 包括： 终端设备， 进行 数据采集， 并将采集的数据流发送至边 缘服务器； 边缘服务器， 对接收的数据流进行如下预处理： 对数据流进行数据 标记， 得到数据标识 根据任务需求对生成的数据标识 进行匹配， 过滤出符合任务需求的数据集W(i)， 对 所有数据集W(i)施加数据扰动变化生成最终数据集R(t)， 并根据数据集R(t)生成计算任 务， 基于边 缘设备的处 理能力为 边缘设备分配相应的计算任务； 边缘设备， 根据分配的计算任务进行计算任务处 理。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115202867 A 28.一种由边 缘服务器执行的数据处 理方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 对输入的数据流进行 数据标记， 得到数据标识 根据任务需求对生成的数据标识 进行匹配， 过 滤出符合任务需求的数据集 W(i)； 对所有数据集 W(i)施加数据扰动变化 生成最终数据集R(t)； 根据数据集R(t)生成计算任务， 并基于边缘设备的处理能力为边缘设备分配相应的计 算任务。 9.一种计算机设备， 其特 征在于， 包括： 数据标识模块， 对输入的数据流进行 数据标记， 得到数据标识 数据过滤模块， 根据任务需求对生成的数据标识 进行匹配， 过滤出符合任务需求的 数据集W(i)； 数据提取模块， 对所有数据集 W(i)施加数据扰动变化 生成最终数据集R(t)； 数据分发模块， 根据数据集R(t)生成计算任务， 并基于边缘设备的处理能力为边缘设 备分配相应的计算任务。 10.一种计算机设备， 其特 征在于， 包括： 一个或多个处 理器； 存储器； 以及 一个或多个程序， 其中所述一个或多个程序被存储在所述存储器中， 并且被配置为由 所述一个或多个处理器执行， 所述程序被处理器执行时实现如权利要求8所述的数据 处理 方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115202867 A 3