(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211294578.3 (22)申请日 2022.10.21 (71)申请人 深圳市凯盛浩科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市宝安区新 安街 道兴东社区71区新 东兴商务中心620 (72)发明人 容保邦　容仲儒　万助金　陈文凯　 (74)专利代理 机构 深圳市中科创为专利代理有 限公司 4 4384 专利代理师 尹益群　杨春 (51)Int.Cl. G06Q 30/06(2012.01) G06F 16/783(2019.01) G06F 16/78(2019.01) G06F 16/738(2019.01) G06F 16/9537(2019.01)G06F 16/9535(2019.01) (54)发明名称 一种基于视频流的商品识别搜索方法和系 统 (57)摘要 本发明提出了一种基于视频流的商品识别 搜索方法和系统。 所述商品识别搜索方法包括： 实时获取用户输入的商品名 称信息以及商品名 称信息输入对应的时刻信息； 提取商品平台系统 中与所述时刻信息对应时间范围内的视频流； 对 所述视频流进行帧拆解， 形成多个帧子集； 对每 个真子集进行文本识别， 获取用户所需商品， 并 进行商品展示。 所述系统包括与所述方法步骤对 应的模块。 权利要求书3页 说明书10页 附图1页 CN 115545847 A 2022.12.30 CN 115545847 A 1.一种基于 视频流的商品识别搜索方法， 其特 征在于， 所述商品识别搜索方法包括： 实时获取用户输入的商品名称信息以及商品名称信息 输入对应的时刻信息； 提取商品平台系统中与所述时刻信息对应时间范围内的视频流； 对所述视频流进行帧拆解， 形成多个帧子集； 对每个真子集进行文本识别， 获取用户所需商品， 并进行商品展示。 2.根据权利要求1所述商 品识别搜索方法， 其特征在于， 提取商品平台系统中与所述 时 刻信息对应时间范围内的视频流， 包括： 提取所述 时刻信息， 利用时间范围模型设置与所述 时刻信息对应的时间范围； 其中， 所 述时间范围模型如下： 其中， T表示与所述时刻信息对应的时间范围， 所述时间范围的规划为： 以所述时刻信 息对应时刻为起始点向前 的与所述时间范围对应的历史时长； C表示单位时间内商品平台 系统的视频流单位数据量， 并且所述单位时间为3s； C0表示单位时间内所述商品平台系统 的视频流额定饱和数据量； C1和C2分别对应表示预先设置的第一视频流数据量阈值和第二 视频流数据量阈值， 并且， C1<C2<C0； T0表示基准时间标定量， 并且， T0的取值范围为5min ‑ 8min； 提取商品平台系统中与所述时间范围相对应的视频流。 3.根据权利要求1所述商品识别搜索方法， 其特征在于， 对所述视频流进行帧拆解， 形 成多个帧子集， 包括： 将所述视频流按照商品平台系统的商家为单位进行视频分流， 获得多个视频流， 并将 所述视频流与其对应的商家和视频对应商品之间建立关联调取关系； 将每个所述视频流进行帧拆解， 获得与所述视频流对应的多个帧视频图像； 将所述多个帧视频图像整合形成与每 个商家对应的帧子集。 4.根据权利要求1所述商品识别搜索方法， 其特征在于， 对每个真子集进行文本识别， 获取用户所需商品， 并进行商品展示， 包括： 针对每个帧子集中的每个帧视频图像进行文本识别， 获取每个帧视频图像中所包含的 文本信息； 对所述文本信息进行识别和筛选， 提取出现所述商品名称信息的帧视频图像， 并将出 现所述商品名称信息的帧视频图像作为目标视频帧信息； 提取所述目标视频帧信 息对应的视频流， 根据所述视频流对应的商家和视频对应商品 的关联调取关系调取对应商品链接、 商品图像和商家信息；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115545847 A 2将所述商品链接、 商品图像和商家信息在商品平台系统页面中进行展示。 5.根据权利要求1所述商品识别搜索方法， 其特征在于， 所述商品识别搜索方法还包 括： 实时获取用户的商 品浏览情况， 判断用户当前是否处于其输入的商 品名称信 息的目标 商品浏览状态 如果用户当前处于其输入的商 品名称信 息的目标商 品浏览状态， 则 针对用户进行目标 商品的浏览期间的视频流进行持续的商品识别， 获取用户当前 处于其输入的商品名称信息 的目标商品浏览状态下的与所述商品名称信息相符的新增商品及其商家， 并对新增商品及 其商家进行展示。 6.一种基于 视频流的商品识别搜索系统， 其特 征在于， 所述商品识别搜索系统包括： 实时信息获取模块， 用于实时获取用户输入的商品名称信 息以及商 品名称信 息输入对 应的时刻信息； 视频流提取模块， 用于提取商品平台系统中与所述时刻信息对应时间范围内的视频 流； 帧子集获取模块， 用于对所述视频流进行帧拆解， 形成多个帧子集； 商品搜索展示模块， 用于对每个真子集进行文本识别， 获取用户所需商品， 并进行商品 展示。 7.根据权利要求6所述商品识别搜索系统， 其特 征在于， 所述视频流 提取模块包括： 时间提取设置模块， 用于提取所述时刻信息， 利用时间范围模型设置与所述时刻信息 对应的时间范围； 其中， 所述时间范围模型如下： 其中， T表示与所述时刻信息对应的时间范围， 所述时间范围的规划为： 以所述时刻信 息对应时刻为起始点向前 的与所述时间范围对应的历史时长； C表示单位时间内商品平台 系统的视频流单位数据量， 并且所述单位时间为3s； C0表示单位时间内所述商品平台系统 的视频流额定饱和数据量； C1和C2分别对应表示预先设置的第一视频流数据量阈值和第二 视频流数据量阈值， 并且， C1<C2<C0； T0表示基准时间标定量， 并且， T0的取值范围为5min ‑ 8min； 流数据提取模块， 用于提取商品平台系统中与所述时间范围相对应的视频流。 8.根据权利要求6所述商品识别搜索系统， 其特 征在于， 所述帧子集获取模块包括： 分流模块， 用于将所述视频流按照商品平台系统的商家为单位进行视频分流， 获得多 个视频流， 并将所述视频流与其对应的商家和视频对应商品之间建立关联调取关系；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115545847 A 3