(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202210534241.9 (22)申请日 2022.05.17 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114841589 A (43)申请公布日 2022.08.02 (73)专利权人 国网浙江省电力有限公司舟山供 电公司 地址 316000 浙江省舟山市定海区临城街 道定沈路6 69号 (72)发明人 贺伟军　潘巍巍　曾长轩　唐越　 李凯　李勋　叶劲松　柴晓峰　 李世东　吴易科　卢正通　 (74)专利代理 机构 杭州华鼎知识产权代理事务 所(普通合伙) 33217 专利代理师 沈俭因 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/10(2012.01)G06Q 50/20(2012.01) G06Q 50/06(2012.01) G06F 9/445(2018.01) G06K 9/62(2022.01) (56)对比文件 CN 110377804 A,2019.10.25 CN 112000562 A,2020.1 1.27 CN 112467555 A,2021.0 3.09 CN 113902237 A,202 2.01.07 CN 111710208 A,2020.09.25 CN 110648075 A,2020.01.0 3 CN 111210326 A,2020.0 5.29 WO 2009114795 A2,2009.09.17 CN 113468999 A,2021.10.01 刘进等.对于UEBA数据安全内控风险管理的 研究. 《网络空间安全》 .2021,第12卷(第Z3期), 第43-48+55页. 审查员 汪杨 (54)发明名称 电力成员违章画像和安全画像的安全隐患 信息码生成方法 (57)摘要 本发明提供一种电力成员违章画像和安全 画像的安全隐患信息码生 成方法， 采集终端根据 班组中所有电力成员的违章事件次数、 违章操作 属性进行计算得到违章画像， 根据班组中所有电 力成员的安全事件次数、 安全隐患属性进行计算 得到安全画像， 根据违章画像、 安全画像生成与 班组相对应的融合安全隐患信息码； 服务器根据 融合安全 隐患信息码确定初始培训路径中培训 节点的数量 以及每个培训节点的培训时长生成 实际培训路径； 服务器根据每个培训节点的培训 时长对实际培训路径中的培训节 点进行划分， 得 到违章培训子路径和安全培训子路径。 本发明可 以根据班组中电力成员的不同来确定相应的培 训路径， 使得培训的过程具有针对性。 权利要求书4页 说明书14页 附图1页 CN 114841589 B 2022.12.06 CN 114841589 B 1.电力成员违章画像和安全画像的安全隐患信息码生成方法， 其特 征在于， 包括： 采集终端获取班组中所有电力成员的违章操作信 息和安全隐患信 息， 提取所述违章操 作信息中每个电力成员的违章事件次数、 违章操作属 性， 以及所述安全隐患信息中的安全 事件次数、 安全隐患属性； 采集终端根据班组中所有电力成员的违章事件次数、 违章操作属性进行计算得到违章 画像， 根据 班组中所有电力成员的安全事件次数、 安全隐患属性进 行计算得到安全画像， 根 据所述违章画像、 安全画像生成与所述班组相对应的融合 安全隐患信息码； 服务器基于班 组在预设时间段内的工作排班表生成相对应的初始培训路径， 根据 所述 融合安全隐患信息码确定初始培训路径中培训节点的数量以及每个培训节点的培训时长 生成实际培训路径， 根据所述培训节点和培训时长生成相对应的培训总时长； 服务器根据所述违章画像、 安全画像对所述培训总时长进行划分得到违章课程时长和 安全课程时长， 根据每个培训节点的培训时长对所述实际培训路径中的培训节点进行划 分， 得到违章培训子路径和 安全培训子路径， 为所述违章培训子路径和 安全培训子路径分 别添加相应的违章类型课程和安全类型课程。 2.根据权利要求1所述的电力成员违章画像和安全画像的安全隐患信息码生成方法， 其特征在于， 所述根据班组中所有电力成员的违章事件次数、 违章操作属性进行计算得到违章画 像， 根据班组中所有电力成员的安全事件次数、 安全隐患属性进 行计算得到安全画像， 根据 所述违章画像、 安全画像生成与所述班组相对应的融合 安全隐患信息码具体包括： 获取班组中电力成员的数量、 以及每个班组中不同的 电力成员的人员属性， 所述人员 属性包括学历信息、 职级信息， 对所述学历信息、 职级信息进 行量化处理得到学历量化值和 职级量化值； 根据所述电力成员的数量、 每个电力成员的学历量化值和 职级量化值进行综合计算得 到成员子画像； 对所述违章操作属性和安全隐患属性分别按照事件等级进行量化处理得到违章事件 量化值和安全 事件量化值； 根据所述违章事件次数、 违章事件量化值进行计算得到违章子画像， 根据所述安全事 件次数、 安全 事件量化值进行计算得到安全子画像； 根据所述成员子画像、 违章子画像得到违章画像， 根据所述成员子画像、 安全子画像得 到安全画像， 基于所述违章画像和安全画像生成相对应的融合 安全隐患信息码。 3.根据权利要求2所述的电力成员违章画像和安全画像的安全隐患信息码生成方法， 其特征在于， 所述根据所述成员子画像、 违章子画像得到违章画像， 根据 所述成员子画像、 安全子画 像得到安全画像， 基于所述违章画像和安全画像生成相对应的融合安全隐患信息码具体包 括： 通过以下公式计算违章画像和安全画像，权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 114841589 B 2其中， 为违章画像， 为成员权重值， 为 个电力成员的学历量化值， 为 个电力成 员的职级量化值， 为电力成员的上限值， 为电力成员的数量值， 为第一常数值， 为第 二常数值， 为第一违章权重值， 为违章事件次数， 为第二违章权重值， 为第 个违章 事件的违章量化值， 为违章事件的上限值， 为安全画像， 为第三常数值， 为第一安全 章权重值， 为安全事件次数， 为第二安全权重值， 为第 个安全事件的安全量化值， 为安全事件的上限值； 对所述违章画像和安全画像进行融合计算得到 融合安全隐患信 息， 通过以下公式计算 融合安全隐患信息， 其中， 为融合安全隐患信息， 为第一融合权 重， 为第二融合权 重； 对所述融合 安全隐患信息进行编码处 理， 生成相对应的融合 安全隐患信息码。 4.根据权利要求3所述的电力成员违章画像和安全画像的安全隐患信息码生成方法， 其特征在于， 所述服务器基于班组在预设时间段内的工作排班表生成相对应的初始培训路径， 根据 所述融合安全隐患信息码确定初始培训路径中培训节点的数量以及每个培训节点的培训 时长生成实际培训路径， 根据所述培训节点和培训时长生成相对应的培训总时长具体包 括： 基于单位 时间对班组在预设时间段内的工作排班表进行分解得到多个节点， 将满足预 设时间要求的多个节点连接生成相对应的初始培训路径； 提取所述融合安全隐患信 息码中的融合安全隐患信 息， 将所述融合安全隐患信 息与预 设安全隐患信息比对得到融合偏移值； 基于所述融合偏移值分别对预设数量和预设时长进行偏移处理， 确定初始培训路径中 培训节点的数量以及每 个培训节点的培训时长； 通过以下公式计算培训节点的数量、 培训节点的培训时长以及培训总时长， 其中， 为培训节点的数量， 为预设数量， 为预设安全隐患信息， 为培训节点的培 训时长， 为预设时长， 为培训总时长 。 5.根据权利要求4所述的电力成员违章画像和安全画像的安全隐患信息码生成方法，权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 114841589 B 3