(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210653784.2 (22)申请日 2022.06.10 (71)申请人 杨正 地址 430012 湖北省武汉市百步亭花园路 百合苑502栋3单元502室 申请人 卢聪 (72)发明人 杨正　 (74)专利代理 机构 北京润泽恒知识产权代理有 限公司 1 1319 专利代理师 苏培华 (51)Int.Cl. G06F 9/445(2018.01) (54)发明名称 数据读取方法、 装置及电子设备 (57)摘要 本申请实施例提供了一种数据读取方法， 所 述方法包括： 获取目标应用在当前时刻之前的多 张页面截图以及用户行为数据； 其中， 页面截 图 是对目标应用的显示页面进行截图得到的； 基于 多张页面截图和用户行为数据， 确定目标应用在 下一次要读取的预读数据； 从第一服务器中下载 预读数据， 并将预读数据存储至本地， 以使目标 应用的下一次读请求命中预读数据时， 从本地读 取预读数据； 通过本申请提供的数据读取方法， 可以提高目标应用的数据读取效率、 缩短每次目 标应用进行 数据读取的时长 。 权利要求书2页 说明书18页 附图4页 CN 115202748 A 2022.10.18 CN 115202748 A 1.一种数据读取 方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取目标应用 在当前时刻之前的多张页面截图以及用户行为数据； 其中， 所述页面截 图是对所述目标应用的显示页面进行截图得到的； 基于多张所述页面截图和所述用户行为数据， 确定所述目标应用在下一 次要读取的预 读数据； 从第一服务器中下载所述预读数据， 并将所述预读数据存储至本地， 以使所述目标应 用的下一次读 请求命中所述预读数据时， 从所述本地读取 所述预读数据。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述用户行为数据包括多条读数据序列， 所述方法还 包括： 基于多张所述页面截图各自的时间以及多条所述读数据序列 各自的时间， 对多 张所述 页面截图和多条 所述读数据 序列进行对齐； 所述用户行为数据中包括多条读数据序列， 基于多 张所述页面截图和所述用户行为数 据， 确定所述目标应用在下一次要读取的预读数据， 包括： 基于对齐的每张页面截图和对应的读数据序列， 确定每张所述页面截图分别与多条所 述读数据 序列之间的注意力得分； 基于所述注意力得分， 确定所述目标应用在下一次要读取的预读数据。 3.根据权利要求1或2所述的方法， 其特征在于， 基于多张所述页面截图和所述用户行 为数据， 确定所述目标应用在下一次要读取的预读数据， 包括： 将多个所述页面截图和所述用户行为数据输入至预测模型， 得到所述目标应用在下一 次要读取的预读数据； 所述预测模型是以多个联合训练样本为输入、 以每个联合训练样本对应的实际读数据 样本为真值， 对目标神经网络进行训练得到的； 其中， 每个所述联合训练样本包括多张页面截图样本和用户行为数据样本， 所述实 际 读数据样本为所述目标应用所真实读取的数据。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 在所述目标应用第i次读数据时， 获取第i次实际读取的实际读数据序列， 以及第i 次对 应的预读数据 序列； 其中， i 为大于等于1的整数； 在所述实际读数据序列与 所述预读数据序列之间的差异超过目标差异的情况下， 获取 确定所述第i次对应的预读数据 序列时， 所依据的目标用户行为数据和目标页面截图； 基于所述目标用户行为数据、 所述目标页面截图和所述实 际读数据序列， 对所述预测 模型进行 更新。 5.根据权利要求 4所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 将所述第i次对应的目标用户行为数据和目标页面截图作为增量样本， 加入到增量样 本池； 基于所述目标用户行为数据、 所述目标页面截图和所述实 际读数据序列， 对所述预测 模型进行 更新， 包括： 周期性从所述增量样本池中获取当前周期内新增的增量样本； 以所述当前周期内新增的增量样本为输入、 以对应的实 际读数据序列为真值， 对所述 预测模型进行 更新。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115202748 A 26.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述用户行为数据样本包括多个读数据序 列样本， 所述预测模型 是通过以下 方式训练得到的： 获取多个所述页面截图样本各自对应的第一特征向量以及所述多个读数据序列样本 各自对应的第二特 征向量； 将所述第一特 征向量和所述第二特 征向量进行拼接后， 得到联合向量； 基于所述联合向量， 获得 所述目标神经网络 输出的预读数据 序列； 基于所述预读数据序列和所述实际读数据样本， 对所述目标神经网络的参数进行多次 更新， 得到所述预测模型。 7.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取运行 所述目标应用的终端的当前性能配置参数； 基于多张所述页面截图和所述用户行为数据， 确定所述目标应用在下一 次要读取的预 读数据， 包括： 在所述当前性能配置参数满足 目标条件的情况下， 将所述多 张所述页面截图和所述用 户行为数据发送给所述终端中配置的所述预测模型， 以得到所述下一次要读取的预读数 据； 在所述当前性能配置参数不满足所述目标条件的情况下， 将所述多 张所述页面截图和 所述用户行为数据发送给 所述第二 服务器， 以得到所述下一次要读取的预读数据。 8.根据权利要求1 ‑7任一所述的方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 预先在未安装所述目标应用时， 获取所述目标应用的启动运行包和启动镜像包； 其中， 所述启动镜像包 包括所述目标应用的启动数据； 通过所述启动运行包启动所述目标应用后， 响应于所述目标应用的读请求， 从所述启 动镜像包和/或所述第一服务器中读取所述读请求对应的数据； 其中， 所述第一服务器中包 括所述目标应用的全部原 始数据。 9.一种数据读取装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 数据获取模块， 用于获取目标应用在当前时刻之前的多张页面截图以及用户行为数 据； 其中， 所述页面截图是对所述目标应用的显示页面进行截图得到的； 数据预测模块， 用于基于多张所述页面截图和所述用户行为数据， 确定所述目标应用 在下一次要读取的预读数据； 下载模块， 用于从第一服务器 中下载所述预读数据， 并将所述预读数据存储至本地， 以 使所述目标应用的下一次读 请求命中所述预读数据时， 从所述本地读取 所述预读数据。 10.一种电子设备， 其特征在于， 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器 上运行的计算机程序， 所述处 理器执行时实现如权利要求1 ‑8任一项所述的数据读取 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115202748 A 3