(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210195273.0 (22)申请日 2022.03.01 (71)申请人 航天科工智能运 筹与信息安全研究 院 （武汉） 有限公司 地址 430040 湖北省武汉市临 空港经济技 术开发区五环大道6 66号 (72)发明人 宋子阳　王泓　柳朝阳　赵常　 付琦玮　周丘实　江光德　武俊祥　 武润　盛垲鈇　 (74)专利代理 机构 中国兵器 工业集团公司专利 中心 11011 专利代理师 周恒 (51)Int.Cl. G06F 9/50(2006.01) G06F 9/445(2018.01) (54)发明名称 基于灵活配置实现性能提优的复杂算力系 统并行处 理方法 (57)摘要 本发明属于复杂算力系统技术领域， 具体涉 及一种基于灵活配置实现性能提优的复杂算力 系统并行处理方法， 包括： 应用系统接收多条并 行作业任务， 完成对任务关联性配置文件的配 置； 主控节 点机对各个并行节 点机的空闲算力资 源进行监控， 获得空闲算力资源结果； 主控节点 机对并行作业任务分配并行节点机的空闲算力 资源； 主控节 点机根据并行节 点机的空闲算力资 源的分配结果， 生成对应每一个并行节点机的任 务执行指令； 并行节点机进行对应的作业处理， 在作业处理过程中， 根据任务关联性配置文件进 行流程控制， 直至作业完成或中止。 本发明可 以 实现对不同任务类型下的多算法、 可分组任务下 的快速并行计算， 大幅提升并行计算的执行效 率。 权利要求书3页 说明书8页 附图1页 CN 114564309 A 2022.05.31 CN 114564309 A 1.一种基于灵活配置实现性能提优的复杂算力系统并行处理方法， 其特征在于， 所述 方法基于复杂算力系统并行处理系统来实施， 所述复杂算力系统并行处理系统包括： 应用 系统、 主控节点机、 多个并行节点机； 所述应用系统与主控节点机， 以及主控节点机与 各个并行节点机之间建立网络通信 机 制； 所述复杂算力系统并行处 理方法包括如下步骤： 步骤1： 所述应用系统接收多条并行作业任务， 根据业务需求分解并行作业任务， 根据 每一条并行作业任务完成对任务关联性配置文件的配置， 并将并行作业任务及 任务关联性 配置文件一并下发到主控节点机； 步骤2： 所述主控节点机对各个并行节点机的空闲算力资源进行监控， 获得空闲算力资 源结果； 步骤3： 所述主控节点机接收来自应用系统的多条并行作业任务， 结合空闲算力资源结 果， 根据任务关联性配置文件， 对并行作业任务分配并行节点机的空 闲算力资源； 所述主控节点机根据并行节点机的空闲算力资源的分配结果， 生成对应每一个并行节 点机的任务执行指 令； 所述任务执行指令用于指示一个并行节点机向一个或多个并行作业 任务提供其空 闲算力资源； 步骤4： 所述并行节点机接收到主控节点机分发的任务执行指令， 进行对应的作业处 理， 在作业处 理过程中， 根据任务关联性配置文件进行流 程控制， 直至作业完成 或中止。 2.如权利要求1所述的基于灵活配置实现性能提优的复杂算力系统并行处理方法， 其 特征在于， 所述步骤1中， 所述任务关联性配置文件包括： “优化开关标志 ”、“单任务多算法 标志”、“单任务算法组合方案标志 ”、“分组管理标志 ”、“分组并行数量 ”、“任务并行单元处 理方法标志 ”、“执行结果标志 ”； 所述根据每一条并行作业任务完成对 任务关联性配置文件的配置， 具体为： 步骤1‑1： 根据并行作业任务的类型， 若并行作业任务之间为简单的 “无关联”计算且单 条并行作业任务内部算法为串联关系时， 则将 “优化开关标志 ”置为“0”； 若并行作业任务之 间存在“关联性”计算或单条并行作业任务内部算法不为串联关系时， 则将 “优化开关标志 ” 置为“1”； 步骤1‑2： 根据并行作业任务的类型， 若单条并行作业任务下无可并行计算的算法时， 则将“单任务多算法标志 ”置为“0”， 反正则置为 “1”； 步骤1‑3： 当“单任务多算法标志 ”为“1”时， 根据单条并行作业任务的算法类型进行分 配， 配置“单任务算法组合方案标志 ”； 其中， 在单条并行作业任务的算法类型包括识别算法 时， 配置“单任务算法组合方案标志 ”为“1”； 在单条并行作业任务的算法类型包括跟踪算法 时， 配置“单任务算法组合方案标志 ”为“2”； 在单条并行作业任务的算法类型包括通视算法 时， 配置“单任务算法组合方案标志 ”为“3”； 在单条并行作业任务的算法类型包括雷达算法 时， 配置“单任务算法组合方案标志 ”为“4”； 在单条并行作业任务的算法类型包括截获算法 时， 配置“单任务算法组合方案标志 ”为“5”； 步骤1‑4： 若并行作业任务之间存在 “关联性”计算时， 则将 “分组管理标志 ”置为“1”； 若 并行作业任务之间为简单的 “无关联”计算时， 则将 “分组管理标志 ”置为“0”； 步骤1‑5： 当“分组管理标志 ”为“1”时， 根据并行作 业任务之间 的关联情况配置 “分组并权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114564309 A 2行数量”， 具体为将 “分组并行 数量”配置为并行作业任务能够分配的最小分组数量； 步骤1‑6： 根据作业任务类型和客户作业目的， 对 “任务并行单元处理方法标志 ”进行配 置， 其中， 将 “任务并行单元处理方法标志 ”配置为“‑1”， 表示获得计算结果后进行人为判 定； 将“任务并行单元 处理方法标志 ”配置为“0”， 表示停止单条并行作业任务内的所有并行 计算单元的作业动作； 将 “任务并行单元 处理方法标志 ”配置为“1”， 表示作业成功或服务异 常导致作业失败时， 分组内并行作业取消； 将 “任务并行单元处理方法标志 ”配置为“2”， 表 示所有并行作业任务全部取消； 将 “任务并行单元 处理方法标志 ”配置为“3”， 表示不干预当 前作业动作， 作业继续； 步骤1‑7： 对于“执行结果标志 ”， 在初始配置时置空； 当单条并行作业任务执行后， 将其任务执行结果反填到该 “执行结果标志 ”上； 其中， “执行结果标志 ”为“1”表示单台并行节点机作业完成， 为 “2”表示单条并行作业任务作业完 成， 为“‑1”表示数据断开作业失败， 为 “‑2”表示服务异常作业失败。 3.如权利要求2所述的基于灵活配置实现性能提优的复杂算力系统并行处理方法， 其 特征在于， 所述步骤3中， 根据任务关联性配置文件， 对并行作业任务分配并行节点机的空 闲算力资源的过程如下： 步骤3‑1： 判断任务关联性配置文件中的 “优化开关标志 ”是否为“1”， 则进入步骤3 ‑2； 若为“0”， 则以单条并行作业任务为最小 粒度， 并根据并行节点机的空闲算力资源按比例进 行并行作业任务分发， 作业任务分发结束； 步骤3‑2： 读取任务关联性配置文件中的 “单任务多算法标志 ”， 若为“1”则进入步骤3 ‑ 3； 若为“0”则以单条并行作业任务为最小粒度， 并根据并行节点机的空闲算力资源按比例 进行并行作业任务分发， 作业任务分发结束； 步骤3‑3： 读取任务关联性配置文件中的 “单任务算法组合方案标志 ”， 根据“单任务算 法组合方案标志 ”对单条并行作业任务中的算法进行组合， 以该并行作业任务所含的算力 需求最小的算法组合为最小粒度， 并根据并行节 点机的空闲算力资源按比例进行并行作业 任务分发。 4.如权利要求3所述的基于灵活配置实现性能提优的复杂算力系统并行处理方法， 其 特征在于， 所述步骤3 ‑3中， 所述进行并行作业任务分发， 即主控节点机生成任务执行指令 并发送给并行节点机， 该任务执行指令中明确了对于某一并行节点机， 对应一个或多个并 行作业任务需要其提供 空闲算力资源， 且明确了对于该一个或多个并行作业任务所需执行 的算法组合， 该并行节点机对应需提供的空 闲算力资源量； 至此， 作业任务分发结束。 5.如权利要求4所述的基于灵活配置实现性能提优的复杂算力系统并行处理方法， 其 特征在于， 所述 步骤4中， 根据任务关联性配置文件进行流 程控制的过程如下： 步骤4‑1： 读取任务关联性配置文件中的 “分组管理标志 ”， 若为“1”则进入步骤4 ‑2； 若 为“0”则进入步骤4 ‑3； 步骤4‑2： 读取任务相关性配置文件中的 “分组并行数量 ”， 根据读取到的分组数对并行 作业任务进行分组， 为同一组内的所有并行作业任务分配唯一的 “组号”， 进入步骤4 ‑3； 步骤4‑3： 各个并行节点机根据所接收到的任务执行指令， 以单条并行作业任务或其所 包含的算法组合为最小粒度并行开展作业， 每完成最小粒度的作业或作业失败时， 则根据权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114564309 A 3