(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210699377.5 (22)申请日 2022.06.20 (71)申请人 中国平安财产保险股份有限公司 地址 518033 广东省深圳市福田区益田路 5033号平安金融中心12、 13、 38、 39、 40 层 (72)发明人 关力瑞　 (74)专利代理 机构 深圳市赛恩倍吉知识产权代 理有限公司 4 4334 专利代理师 陈海云　严林 (51)Int.Cl. G06F 9/445(2018.01) G06F 40/216(2020.01) G06F 40/289(2020.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 基于人工智能的配置文件生成方法、 装置、 设备及介质 (57)摘要 本申请提出一种基于人工智能的配置文件 生成方法、 装置、 电子设备及存储介质， 基于 人工 智能的配置文件生成方法包括： 统计历史需求与 每个历史需求对应的配置文件， 所述历史需求和 所述配置文件包含多个词汇， 计算每个词汇的权 重； 基于所述词汇构建需求矩阵与配置矩阵； 基 于所述需求矩 阵与配置矩 阵计算每个词汇对应 的备选编码， 并计算所述备选编码与所述权重的 乘积以作为编码数据； 基于所述编码数据训练配 置文件生 成模型； 查询待评估需求对应的待评估 编码， 将所述待评估编码输入所述配置文件生成 模型以获得目标配置文件。 该方法可以通过配置 文件生成模型生成符合需求的配置文件， 从而能 够提升配置文件生成的准确度。 权利要求书2页 说明书17页 附图3页 CN 114968412 A 2022.08.30 CN 114968412 A 1.一种基于人工智能的配置文件生成方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 统计历史需求与每个历史需求对应的配置文件， 所述历史需求和所述配置文件包含多 个词汇， 计算每 个词汇的权 重； 基于所述词汇构建需求矩阵与配置矩阵； 基于所述需求矩阵与配置矩阵计算每个词汇对应的备选编码， 并计算所述备选编码与 所述权重的乘积以作为每 个词汇的编码数据； 基于所述编码数据训练配置文件生成模型； 查询待评估需求对应的待评估编码， 将所述待评估编码输入所述配置文件生成模型以 获得目标配置文件。 2.如权利要求1所述的基于人工智能的配置文件生成方法， 其特征在于， 所述计算每个 词汇的权 重包括： 对多个历史需求和每 个历史需求对应的配置文件进行分词获得多个备选词汇； 计算每个备选词汇的词频以作为每 个备选词汇的权 重。 3.如权利要求1所述的基于人工智能的配置文件生成方法， 其特征在于， 所述基于所述 词汇构建需求矩阵与配置矩阵包括： 依据所述词汇构建共现矩阵， 所述共现矩阵包括需求共现矩阵与配置共现矩阵； 对共现矩阵进行奇异值分解获得需求特 征矩阵和配置特 征矩阵； 分别对所述需求特征矩阵和所述配置特征矩阵进行归一化处理获得需求矩阵和配置 矩阵。 4.如权利要求1所述的基于人工智能的配置文件生成方法， 其特征在于， 所述基于所述 需求矩阵与配置矩阵计算每个词汇对应的备选编码， 并计算所述备选编码与所述权重的乘 积以作为每 个词汇的编码数据， 包括： 分别计算所述需求矩阵与配置矩阵中每一列数据的方差作为每一列数据对应的重要 性指标； 依据预设的筛选阈值选取所述重要性指标较 高的多列 数据以构建备选矩阵， 将所述备 选矩阵中每一行对应的数据作为所述词汇的备选编码； 计算所述备选编码与所述权 重的乘积以作为编码数据。 5.如权利要求1所述的基于人工智能的配置文件生成方法， 其特征在于， 所述基于所述 编码数据训练配置文件生成模型包括： 基于所述编码数据构建历史数据集； 构建初始生成模型， 所述初始生成模型包括编码器和解码器； 依据所述历史数据集训练所述初始生成模型获得配置文件生成模型。 6.如权利要求5所述的基于人工智能的配置文件生成方法， 其特征在于， 所述训练所述 初始生成模型获得配置文件生成模型包括： 从所述历史数据集中采集训练数据； 将所述训练数据送入所述初始生成模型， 依据预设的损失函数迭代训练所述初始生成 模型获得配置文件生成模型。 7.如权利要求1所述的基于人工智能的配置文件生成方法， 其特征在于， 所述编码数据 包含多个配置编码， 所述将所述待评估编 码输入所述配置文件生成模型以获得目标配置文权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114968412 A 2件包括： 将所述待评估编码输入所述配置文件生成模型以获得多个目标配置编码； 分别计算每个目标配置编码和每个配置编码的相似度， 并选取最高相似度对应的配置 编码作为目标编码， 并依据目标编码查询目标词汇； 依据所述目标配置编码的排列顺序组合所述目标词汇获得目标配置文件。 8.一种基于人工智能的配置文件生成装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 统计单元， 用于统计历史需求与每个历史需求对应的配置文件， 所述历史需求和所述 配置文件 包含多个词汇， 计算每 个词汇的权 重； 构建单元， 用于基于所述词汇构建需求矩阵与配置矩阵； 编码单元， 用于基于所述需求矩阵与配置矩阵计算每个词汇对应的备选编码， 并计算 所述备选编码与所述权 重的乘积以作为编码数据； 训练单元， 用于基于所述编码数据训练配置文件生成模型； 生成单元， 用于查询待评估需求对应的待评估编码， 将所述待评估编码输入所述配置 文件生成模型以获得目标配置文件。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 所述电子设备包括： 存储器， 存储计算机可读指令； 及 处理器， 执行所述存储器 中存储的计算机可读指令以实现如权利要求1至7中任意一项 所述的基于人工智能的配置文件生成方法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于： 所述计算机可读存储介质中存储有计算机 可读指令， 所述计算机可读指 令被电子 设备中的处理器执行以实现如权利要求 1至7中任意 一项所述的基于人工智能的配置文件生成方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114968412 A 3