(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210613372.6 (22)申请日 2022.05.31 (71)申请人 每日互动股份有限公司 地址 310012 浙江省杭州市西湖区西溪路 525号A楼西区418室 (72)发明人 尹雅露　李浩川　俞玲玲　陈志勇　 (74)专利代理 机构 北京锺维联合知识产权代理 有限公司 1 1579 专利代理师 原春香 (51)Int.Cl. G06F 16/35(2019.01) G06F 8/71(2018.01) G06F 9/445(2018.01) (54)发明名称 一种pkg簇的获取方法、 计算机设备及存储 介质 (57)摘要 本发明涉及pkg处理技术领域， 尤其是一种 pkg簇的获取方法、 计算机设备及存储介质， 所述 方法： 根据初始pkg列表和初始pkg列表中每一初 始pkg对应的初始标签列表， 获取第一样本pkg列 表和第二样本pkg列表； 对第一样本pkg列表进行 处理， 获取第一样本pkg列表对应的中间pkg集； 对每一中间pkg列表进行聚类处理， 获取中间pkg 列表对应的第一指定pkg簇列表； 根据第一指定 pkg簇列表中第一指定pkg簇与第一指定pkg簇对 应的非第一指定pkg簇列表， 获取中间pkg簇； 可 知， 通过每一目标标签类型中的pkg进行聚类后， 再整体进行聚类， 保证了聚类的准确性， 进而通 过聚类生成pkg簇， 使得将目标pkg簇发送至用 户， 实现对pkg的模糊化， 提高pkg文件信息的安 全性。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 115017311 A 2022.09.06 CN 115017311 A 1.一种pkg簇的获取 方法， 其特 征在于， 所述方法包括如下步骤： S100、 根据初始pk g列表和初始pk g列表中每一初始pk g对应的初始标签列表， 获取第一 样本pkg列表和第二样本pkg列表； S200、 对第一样本pkg列表进行处理， 获取第一样本pkg列表对应的中间pkg集G＝ {G1，……， Gj，……， Gn}， Gj是指第j类目标标签对应的中间pkg列表， j＝1 ……n， n为目标标 签的类型 数量； S300、 对每一Gj进行处理， 获取到G对应的中间pkg簇列表H＝{H1，……， Hr，……， Hs}， Hr 是指第r个中间pkg簇， r ＝1……s， s为中间pkg簇的数量； 其中， 在S300步骤中还包括如下步 骤： S301、 对每一Gj进行聚类处理， 获取G对应的第一指定pkg簇集H'＝{H'1，……， H 'j，……， H'n}， H'j＝{H'j1，……， H'ja，……， H'jbj}， H'ja是指Gj对应的第a个第一指定pkg簇， a＝1……bj， bj为Gj对应的第一指定pkg簇的数量； S303、 根据H'ja与H'ja对应的非第一指定pkg簇列表， 获取中间pkg簇 。 2.根据权利要求1所述的pkg簇的获取方法， 其特征在于， 在S100步骤中还通过如下步 骤确定第一样本pkg和第二样本pkg： S101、 获取初始pkg列表A＝{A1，……， Ai，……， Am}， Ai是指第i个初始pkg， i＝1 ……m， m 为初始pkg数量； S103、 根据Ai， 获取Ai对应的初始标签列表； S105、 当Ai对应的初始标签列表不 等于null时， 将Ai作为第一样本pkg； S107、 当Ai对应的初始标签列表等于nul l时， 将Ai作为第二样本pkg。 3.根据权利要求1所述的pkg簇的获取方法， 其特征在于， 在A中所有 的初始pkg对应 同 一应用平台。 4.根据权利要求3所述的获取pkg簇的数据处理系 统， 其特征在于， 在S200步骤中还包 括如下步骤： S201、 获取第一样本pkg列表中任一第一样本pkg对应的标签列表L＝{L1，……， Lt，……， Lk}， Lt是指第一样本pkg对应的第t个初始标签， t＝1 ……k， k为指第一样本pkg对 应的初始标签的数量； S203、 基于从所述应用平台 中获取Lt对应的pkg数量， 获取L对应的pkg数量列表； S205、 遍历L对应 的pkg数量列表且从L对应 的pkg数量列表中获取最大pkg数量对应 的 初始标签作为第一样本pkg的目标 标签； S207、 根据所有第一样本pkg的目标 标签， 获取到G。 5.根据权利要求1所述的pkg簇的获取方法， 其特征在于， 在S301步骤中还包括如下步 骤： S3011、 获取Gj对应的向量列 表G'j＝{G'j1，……G'jδ，……G'j η}， G'jδ是指Gj中第 δ个中间 pkg对应的向量， δ ＝1 ……η， η为Gj内的中间pkg的数量； S3012、 获取Gj对应的初始向量列表CSj＝{CSj1，……， CSja，……， CSjbj}， CSja是指Gj对应 的第a个初始向量； S3013、 根据G'jδ和CSj， 获取G'jδ对应的相似度列表Fδ j＝{Fδ j1，……， Fδ ja，……Fδ jb}， Fδ ja 是指G'j δ和CSja之间的相似度；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115017311 A 2S3014、 遍历Fδ j且将G'jδ与Fδ j中最大相似度对应的初始向量进行聚类成第三指定pkg 簇； S3015、 重复执 行S3014步骤， 获取到Gj对应的第三指定pkg簇列表； S3016、 根据Gj对应的第三指定pkg簇列表， 获取Gj对应的第三指定pkg簇列表中每一第 三指定pkg簇的均值向量， 其中， 所述均值向量是指每一pkg簇内的中心点对应的向量； S3017、 根据G'jδ与每一第三指定pkg簇的均值向量重新聚类， 获取到第四指定pkg簇列 表； S3018、 重复执行S3016和S3017步骤， 直到最终的指定pkg簇列表的均值向量不变且将 最终的指定pkg簇列表作为H'j。 6.根据权利要求5所述的pkg簇的获取方法， 其特征在于， 在S303步骤中还包括如下步 骤： S3031、 获取H'对应的均值向量列表H0＝{H0 1，……， H0 σ，……， H0 μ}， H0 σ是指H'对应的第σ 个第一指定pkg簇的均值向量， σ ＝1 ……μ， μ为第一指定pkg簇的数量。 S3033、 获取H'ja对应的向量列表， 其中， H'ja对应的向量列表中包括若干个pkg对应的向 量。 S3035、 根据H0， H'ja对应的非第一指定pkg簇列表， 其中， 非第一指定pkg簇列表是指H0中 除H'ja对应均值向量之外的所有第一指定pkg簇的均值向量， 构建的数据列表。 S3037、 根据H'ja对应的非第一指定pkg簇列表和H'ja对应的向量列表， 获取到 H。 7.根据权利要 求5所述的pkg簇的获取方法， 其特征在于， 所述初 始向量是Gj中随机选 取 bj个向量。 8.根据权利要求5所述的pkg簇的获取方法， 其特征在于， S3037步骤可以参照S3013 ‑ S3018步骤。 9.一种计算机设备， 包括存储器、 处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器 上运行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1至 8中任意一项所述的pkg簇的获取 方法。 10.一种计算机可读存储介质， 所述计算机可读存储介质存储有计算机程序， 其特征在 于， 所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8中任意一项所述的pkg簇的获取 方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115017311 A 3