(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211118058.7 (22)申请日 2022.09.14 (71)申请人 何日妹 地址 677000 云南省临沧市临翔区凤翔路 186号 (72)发明人 何日妹　张春鹏　 (51)Int.Cl. G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/958(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 9/451(2018.01) (54)发明名称 针对云服务推送的大数据分析方法及云服 务推送系统 (57)摘要 本申请实施例提供一种针对云服务推送的 大数据分析方法及云服务推送系统， 在进行云服 务推送加载流程中， 由于不仅结合了页面展示节 点与候选 热点云服务之间的云服务订阅支持度， 还进一步结合了页面展示节点的协同页面节点 对象与候选热点云服务之间的云服务订阅支持 度， 从而从协同维度综合进行云服务订阅判定， 可以提高云服 务订阅的可靠性。 权利要求书5页 说明书9页 附图1页 CN 115408616 A 2022.11.29 CN 115408616 A 1.一种针对云服 务推送的大 数据分析 方法， 其特 征在于， 包括： 对候选页面展示节点对应的认证页面节点对象和候选热点云服务进行云服务订阅验 证， 确定该候选页面展示节点对应的基础云服 务订阅支持度； 对所述认证页面节点对象的协同页面节点对象和所述候选热点云服务进行云服务订 阅验证， 确定所述 候选页面展示节点对应的协同云服 务订阅支持度； 在结合所述基础云服务订阅支持度和所述协同云服务订阅支持度确定所述认证页面 节点对象与所述候选热点云服务具备云服务订阅确认关系时， 将所述候选热点云服务加载 至所述候选页面展示节点， 并通过所述候选页面展示节点运行所述候选热点云服务所对应 的服务内容。 2.根据权利要求1所述的针对云服务推送的大数据分析方法， 其特征在于， 所述对候选 页面展示节点对应的认证页面节点对象和候选热点云服务进 行云服务订阅验证， 确定该候 选页面展示节点对应的基础云服 务订阅支持度， 具体包括： 对候选页面展示节点对应的认证页面节点对象的页面兴趣点事件进行解析， 确定所述 认证页面节点对象对应的页面兴趣大数据， 所述页面兴趣大数据包括至少两个页面兴趣点 事件日志， 所述至少两个页面兴趣点事件日志中的每个页面兴趣点事件日志 通过所述认证 页面节点对象在 在线服务页面执 行的至少一个关注兴趣点关联的事 件生成； 结合所述页面兴趣大数据包括的页面兴趣点事件日志， 对所述认证页面节点对象和候 选热点云服务进 行云服务订阅验证， 确定所述候选页面展示节点对应的基础云服务订阅支 持度。 3.根据权利要求2所述的针对云服务推送的大数据分析方法， 其特征在于， 所述结合所 述页面兴趣大数据包括的页面兴趣点事件日志， 对所述认证页面节点对象和候选热点云服 务进行云服务订阅验证， 确定所述候选页面展示节点对应的基础云服务订阅支持度， 具体 包括： 针对所述页面兴趣大数据包括的每个页面兴趣点事件日志， 对该页面兴趣点事件日志 和所述候选热点云服务进 行云服务字段匹配分析， 确定该页面兴趣点事件日志对应的云服 务字段匹配度； 针对所述页面兴趣大数据包括的每个页面兴趣点事件日志， 结合该页面兴趣点事件日 志对应的兴趣点衔接特征数据对该页面兴趣点事件日志进 行兴趣影响权重 分析， 确定该页 面兴趣点事 件日志对应的第一兴趣影响权 重； 结合该页面兴趣点事件日志对应的兴趣点持续特征数据对该页面兴趣点事件日志进 行兴趣影响权 重分析， 确定该页面兴趣点事 件日志对应的第二兴趣影响权 重； 结合该页面兴趣点事件日志对应的兴趣点分布数量对该页面兴趣点事件日志进行兴 趣影响权 重分析， 确定该页面兴趣点事 件日志对应的第三兴趣影响权 重； 对该第一兴趣影响权重、 该第二兴趣影响权重和该第三兴趣影响权重进行加权计算， 确定对应的目标兴趣影响权 重； 结合每个所述页面兴趣点事件日志对应的目标兴趣影响权重， 对所述页面兴趣大数据 包括的每个页面兴趣点事件日志对应的云服务字段匹配度进 行加权计算， 确定所述候选页 面展示节点对应的基础云服 务订阅支持度。 4.根据权利要求3所述的针对云服务推送的大数据分析方法， 其特征在于， 所述针对所权　利　要　求　书 1/5 页 2 CN 115408616 A 2述页面兴趣大数据包括的每个页面兴趣点事件日志， 对该页面兴趣点事件日志和所述候选 热点云服务进 行云服务字段匹配分析， 确定该页面兴趣点事件日志对应的云服务字段匹配 度， 具体包括： 对所述候选热点云服务进行知识图谱生成， 输出所述候选热点云服务对应的云服务知 识图谱， 所述云服 务知识图谱 包括多个云服 务知识实体； 针对所述云服务知识图谱包括的各个云服务知识实体， 结合目标云服务热点要素库， 对该云服务知识实体的热点要 素数量进行 统计， 再结合该云服务知识实体对应的热点要 素 数量对该云服 务知识实体进行关注热度分析， 确定对应的目标关注热度； 针对所述页面兴趣大数据包括的每个页面兴趣点事件日志进行知识图谱生成获得的 页面兴趣知识图谱中的各个页面兴趣知识实体， 结合所述 目标云服务热点要素库， 从所述 云服务知识图谱中， 获取与该页面兴趣知识实体之 间具有最大实体关联度的一个云服务知 识实体， 确定为该页面兴趣知识实体对应的匹配云服 务知识实体； 将该页面兴趣知识实体和该匹配云服务知识实体之间的实体关联度， 确定为该页面兴 趣知识实体对应的目标实体关联度； 针对所述页面兴趣大数据包括的每个页面兴趣点事件日志， 结合各个页面兴趣知识实 体对应的匹配云服务知识实体对应的目标关注热度， 对该页面兴趣点事件日志进 行知识图 谱生成获得的页面兴趣知识图谱对应的目标实体关联度进 行加权计算， 确定该页面兴趣点 事件日志对应的云服 务字段匹配度。 5.根据权利要求1所述的针对云服务推送的大数据分析方法， 其特征在于， 所述对所述 认证页面节点对象的协同页面节点对象和所述候选热点云服务进 行云服务订阅验证， 确定 所述候选页面展示节点对应的协同云服 务订阅支持度， 具体包括： 针对候选页面节点对象簇包括的每个候选页面节点对象， 对该候选页面节点对象和所 述认证页面节点对 象进行页面协同度分析， 确定该候选页面节点对 象对应的页面协同度， 各个所述候选页面节点对 象在在线服务页面与所述认证页面节点对 象执行过页面协同事 件； 结合各个所述候选页面节点对象对应的页面协同度， 从所述候选页面节点对象簇中， 提取所述认证页面节点对象对应的至少一个协同页面节点对象； 针对所述至少一个协同页面节点对象中的各个协同页面节点对象， 对该协同页面节点 对象和所述候选热点云服务进 行云服务订阅验证， 确定该协同页面节点对象对应的云服务 订阅支持度； 对所述至少一个协同页面节点对象中的各个协同页面节点对象对应的云服务订阅支 持度进行加权计算， 确定所述 候选页面展示节点对应的协同云服 务订阅支持度。 6.根据权利要求5所述的针对云服务推送的大数据分析方法， 其特征在于， 所述针对候 选页面节点对象簇包括的每个候选页面节点对象， 对该候选页面节点对象和所述认证页面 节点对象进行页面协同度分析， 确定该候选页面节点对象对应的页面协同度， 具体包括： 针对候选页面节点对象簇包括的多个候选页面节点对象中的每两个候选页面节点对 象， 结合该两个候选页面节点对 象对应的页面协同事件数据簇， 对该两个候选页面节点对 象进行协同匹配度分析， 输出该两个候选页面节点对 象之间的协同匹配度， 所述协同匹配 度分析通过三个分析维度进行执行， 所述维度包括页面协同事件数据簇包括的页面协同事权　利　要　求　书 2/5 页 3 CN 115408616 A 3