(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211015976.7 (22)申请日 2022.08.24 (71)申请人 深圳市信润富联数字科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市罗湖区桂园街 道老围社区深南东路5016号蔡屋围京 基一百大厦A座20 01-06 (72)发明人 刘桂芬　陈军　冯建设　 (74)专利代理 机构 深圳市世纪恒程知识产权代 理事务所 4 4287 专利代理师 张娈 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/38(2019.01) G06F 30/17(2020.01) G06F 30/27(2020.01)G06K 9/62(2022.01) G01B 21/08(2006.01) (54)发明名称 电池极片厚度预测方法、 装置、 设备及可读 存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种电池极片厚度预测方法、 装置、 设备及可读存储介质， 涉及电池极片生产 技术领域， 其中， 电池极片厚度预测方法包括： 获 取当前电池极片生产线上的生产输入参数， 将所 述生产输入参数作为电池极片的极片特征数； 将 所述极片特征数输入至预设工业机理模型； 通过 预设工业机理模型生成所述电池极片的预测厚 度。 即在电池极片 的生产过程中， 采集各个生产 设备的生产输入参数， 通过将生产输入参数输入 至预设工业机理模型对生产出的电池极片的厚 度进行预测。 可以理解的是， 在本实施例中， 实现 了电池极片厚度的预测， 基于预测的结果可使技 术人员提前对设备作出调整， 从而避免根据实际 生产出的电池极片调整设备会浪费生产材料的 问题。 权利要求书2页 说明书11页 附图3页 CN 115098704 A 2022.09.23 CN 115098704 A 1.一种电池极片厚度预测方法， 其特征在于， 所述电池极片厚度预测方法包括以下步 骤： 获取当前电池极片生产线上的生产输入参数， 将所述生产输入参数作为电池极片的极 片特征数； 将所述极片特 征数输入至预设工业机理模型； 通过预设工业机理模型生成所述电池极片的预测厚度。 2.如权利要求1所述的电池极片厚度 预测方法， 其特征在于， 所述电池极片生产线包括 搅拌机、 涂布机和辊压机， 所述获取当前电池极片生产线上的生产输入参数， 将所述生产输 入参数作为电池极片的极片特 征数的步骤 包括： 将所述搅拌机的生产输入参数作为搅拌机特征数， 将所述涂布机的生产输入参数作为 涂布机特征数， 将所述辊压机的生产输入参数作为辊压机特征数， 其中， 所述极片特征数包 括所述搅拌机特 征数、 所述涂布机特 征数和所述辊压 机特征数。 3.如权利要求2所述的电池极片厚度 预测方法， 其特征在于， 所述预设工业机理模型包 括搅拌机机理模型、 涂布机机理模型和辊压机机理模型， 所述将所述特征数输入至预设工 业机理模型的步骤 包括： 将所述搅拌机特征数输入至所述搅拌机机理模型， 将所述涂布机特征数输入至所述涂 布机机理模型， 将所述辊压 机特征数输入至所述辊压 机机理模型。 4.如权利要求3所述的电池极片厚度 预测方法， 其特征在于， 所述通过预设工业机理模 型生成所述电池极片的预测厚度的步骤 包括： 通过所述搅拌机机理模型生成第一厚度， 通过所述涂布机机理模型生成第二厚度， 通 过所述辊压 机机理模型生成第三厚度； 将所述第一厚度与 预设第一影响因子相乘得到第 一预测厚度， 将所述第 二厚度与 预设 第二影响因子相乘得到第二预测厚度， 将所述第三厚度与预设第三影响因子相乘得到第三 预测厚度； 将所述第一预测厚度、 所述第 二预测厚度和所述第 三预测厚度的和作为所述电池极片 的预测厚度。 5.如权利要求4所述的电池极片厚度 预测方法， 其特征在于， 所述通过所述搅拌机机理 模型生成第一厚度， 通过所述涂布机机理模型生成第二厚度， 通过所述辊压机机理模型生 成第三厚度的步骤 包括： 根据所述搅拌机机理模型中多个第 一分类器得到第 一厚度数据集， 基于所述第 一厚度 数据集中各 数据的分布情况生成所述第一厚度； 根据所述涂布机机理模型中多个第 二分类器得到第 二厚度数据集， 基于所述第 二厚度 数据集中各 数据的分布情况生成所述第二厚度； 根据所述辊压机机理模型中多个第 三分类器得到第 三厚度数据集， 基于所述第 三厚度 数据集中各 数据的分布情况生成所述第三厚度。 6.如权利要求5所述的电池极片厚度 预测方法， 其特征在于， 在所述通过预设工业机理 模型生成所述电池极片的预测厚度的步骤之后， 所述方法还 包括： 获取所述电池极片生产线上的生产输出参数； 基于预设电池极片知识图谱、 所述生产输出参数和所述预测厚度， 生成所述电池极片权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115098704 A 2生产线的调整建议。 7.如权利要求6所述的电池极片厚度 预测方法， 其特征在于， 所述预设电池极片知识图 谱基于所述电池极片生产线的工艺参数搭建， 所述基于预设电池极片知识图谱、 所述生产 输出参数和所述预测厚度， 生成所述电池极片生产线的调整建议的步骤 包括： 将所述生产输出参数和所述预测厚度作为检索字段， 从所述预设电池极片知识图谱中 进行检索； 将检索的结果作为所述电池极片生产线的调整建议。 8.一种电池极片厚度预测装置， 其特 征在于， 所述电池极片厚度预测装置包括： 获取模块， 用于获取当前电池极片生产线上的生产输入参数， 将所述生产输入参数作 为电池极片的极片特 征数； 输入模块， 用于将所述极片特 征数输入至预设工业机理模型； 预测模块， 用于通过 预设工业机理模型生成所述电池极片的预测厚度。 9.一种电池极片厚度预测设备， 其特征在于， 所述电池极片厚度预测设备包括： 存储 器、 处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行 的电池极片厚度预测程序， 所 述电池极片厚度预测 程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的电池 极片厚度预测方法的步骤。 10.一种可读储存介质， 其特征在于， 所述可读存储介质上存储有电池极片 厚度预测程 序， 所述电池极片厚度预测程序被处理器执行时实现如权利要求 1至7中任一项 所述的电池 极片厚度预测方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115098704 A 3