(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211165825.X (22)申请日 2022.09.23 (71)申请人 中国建设银行股份有限公司 地址 100033 北京市西城区金融大街25号 申请人 建信金融科技有限责任公司 (72)发明人 梁智扬　廖敏飞　吴孟晴　梁伟韬　 (74)专利代理 机构 北京品源专利代理有限公司 11332 专利代理师 初春 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) (54)发明名称 溯源知识图谱构建和使用方法、 装置、 设备 及存储介质 (57)摘要 本申请公开了一种溯源知识图谱构建和使 用方法、 装置、 设备及存储介质。 本申请涉及人工 智能知识图谱技术领域。 该构建方法包括： 获取 溯源数据； 将各溯源数据作为溯源实体， 并建立 存在交互关系的溯源实体 之间的边关系； 根据存 在边关系的溯源实体之间的交互数据， 分别生成 相应边关系中各溯源实体的单向关系度； 根据存 在边关系的溯源实体的单向关系度， 确定相应边 关系的目标关系度； 根据溯源实体、 边关系和目 标关系度， 构建目标溯源图谱。 上述方案， 提高了 目标溯源图谱构建结果的准确度， 有助于提高溯 源结果的准确度。 同时， 本申请在进行目标关系 度确定时， 无需进行不同关系的穷举， 更加方便 快捷， 灵活性更好。 权利要求书4页 说明书19页 附图5页 CN 115510240 A 2022.12.23 CN 115510240 A 1.一种溯源知识图谱构建方法， 其特 征在于， 包括： 获取溯源数据； 将各所述溯源数据作为溯源实体， 并建立存在交 互关系的溯源实体之间的边关系； 根据存在边关系的溯源实体之间的交互数据， 分别生成相应边关系中各溯源实体的单 向关系度； 根据存在边关系的溯源实体的单向关系度， 确定相应边关系的目标关系度； 根据所述溯源实体、 所述 边关系和所述目标关系度， 构建目标溯源图谱。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据存在边关系的溯源实体之间的交 互数据， 分别生成相应边关系中各溯源实体的单向关系度， 包括： 将具备边关系的任一对溯源实体作为当前实体； 针对任一当前实体， 根据该当前实体主动向另一当前实体发起交互行为所产生的交互 数据， 生成该当前实体的单向关系度。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据该当前实体主动向另一当前实体 发起交互行为所产生的交 互数据， 生成该当前实体的单向关系度， 包括： 根据该当前实体的有效全量交互数据和/或另一当前实体的有效全量交互数据， 以及 该当前实体主动向另一当前实体发起交互行为所产生的交互数据， 生成该当前实体的单向 关系度。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 所述根据该当前实体的有效全量交互数据 和/或另一当前实体的有效全量交互数据， 以及该当前实体主动向另一当前实体发起交互 行为所产生的交 互数据， 生成该当前实体的单向关系度， 包括： 根据该当前实体主动向另一当前实体发起交互行为所产生的交互数据， 在该当前实体 的有效全量交 互数据中的统计占比， 确定该当前实体的第一关系度； 根据该当前实体主动向另一当前实体发起交互行为所产生的交互数据， 在另一当前实 体的有效全量交 互数据中的统计占比， 确定该当前实体的第二关系度； 根据该当前实体的第一关系度和/或该当前实体的第二关系度， 生成该当前实体的单 向关系度。 5.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述交 互数据包括至少两种交 互类型； 相应的， 所述根据该当前实体的有效全量交互数据和/或另一当前实体的有效全量交 互数据， 以及该当前实体主动向另一当前实体发起交互行为所产生的交互数据， 生成该当 前实体的单向关系度， 包括： 针对任一交互类型， 根据该当前实体在该交互类型下的有效全量交互数据和/或另一 当前实体在该 交互类型下的有效全量交互数据， 以及该当前实体主动向另一当前实体发起 交互行为所产生的该 交互类型下的交互数据， 生成该当前实体在该交互类型下的单向关系 度； 将该当前实体在不同交互类型下的单向关系度的均值， 作为该当前实体的单向关系 度。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述交互类型包括行为类型和/或程度类 型。 7.根据权利要求3所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括：权　利　要　求　书 1/4 页 2 CN 115510240 A 2从当前实体的全量交互数据中， 剔除所述当前实体与自身产生交互行为产生的交互数 据， 得到所述当前实体的有效全量交 互数据。 8.根据权利要求1 ‑7任一项所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 根据所述目标溯源图谱中各溯源实体之间的交互数据， 对各溯源实体进行聚类， 得到 目标溯源簇； 根据所述目标溯源簇， 更新所述目标溯源图谱。 9.根据权利要求8所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述目标溯源图谱中各溯源实体 之间的交 互数据， 对各溯源实体进行聚类， 得到目标溯源簇， 包括： 针对各溯源实体， 建立初始溯源簇； 将其中一个初始溯源簇作为当前溯源簇， 并分别将当前溯源簇与其他初始溯源簇进行 合并， 得到合并溯源簇； 根据各合并溯源簇与其他初始溯源簇之间的交互数据， 确定相应合并溯源簇的合并关 系度； 选取合并关系度较高的合并溯源簇作为新的初始溯源簇， 替代合并前的初始溯源簇， 返回继续执 行溯源簇合并操作， 直至满足合并截止条件。 10.根据权利要求9所述的方法， 其特 征在于， 其中， 所述 合并截止条件 包括： 合并次数达 到预设次数阈值； 和/或， 所述初始溯源簇在合并后的合并关系度与合并前的合并关系度差值小于预设阈值。 11.根据权利要求1 ‑7任一项所述的方法， 其特征在于， 所述溯源数据包括不同溯源类 型的数据， 且不同溯源类型的溯源数据具 备关联关系； 相应的， 所述根据所述溯源实体、 所述边关系和所述目标关系度， 构建目标溯源图谱， 包括： 根据相同溯源类型下的所述溯源实体、 所述边关系和所述目标关系度， 构建相应溯源 类型的层级溯源图谱； 根据所述关联关系， 建立各 所述层级溯源图谱的边关系， 得到所述目标溯源图谱。 12.一种溯源知识图谱使用方法， 其特 征在于， 包括： 获取待查询数据和目标溯源图谱； 其中， 所述目标溯源图谱基于权利要求1 ‑11任一项 溯源知识图谱构建方法构建得到； 将所述待查询数据在所述目标溯源图谱中相匹配的溯源实体作为目标实体； 根据所述目标实体和所述目标溯源图谱， 确定所述待查询数据的溯源链。 13.一种溯源知识图谱构建装置， 其特 征在于， 包括： 数据获取模块， 用于获取溯源数据； 边关系建立模块， 用于将各所述溯源数据作为溯源实体， 并建立存在交互关系的溯源 实体之间的边关系； 单向关系度确定模块， 用于根据存在边关系的溯源实体之间的交互数据， 分别生成相 应边关系中各溯源实体的单向关系度； 目标关系度确定模块， 用于根据存在边关系的溯源实体的单向关系度， 确定相应边关 系的目标关系度； 图谱构建模块， 用于根据 所述溯源实体、 所述边关系和所述目标关系度， 构建目标溯源权　利　要　求　书 2/4 页 3 CN 115510240 A 3